Doç. Dr. İsmail ÇÖLKESEN
Harita Mühendisliği

İsmail ÇÖLKESEN
Telefon
(262) 605 20 50
E-Posta
icolkesengtu.edu.tr
Ofis
, 201
Çalışma alanları
Uzaktan Algılama ve Uygulamaları, Dijital Görüntü İşleme, Makine Öğrenme Algoritmaları ve Uygulamaları, İleri Sınıflandırma Teknikleri (Destek vektör makineleri, Karar ağaçları, Toplu öğrenme,vb.)
Detaylı özgeçmiş
Colkesen_tr.pdf

ORCID

Google Scholar

ResearchGate

Uluslararası Makaleler

  1. Kavzoglu, T., Tonbul, H.,Colkesen, I. 2022. “Pixel- and Object-Based Ensemble Learning for Forest Burn Severity Using USGS FIREMON and Mediterranean Condition dNBRs in Aegean Ecosystem (Turkey)”Advances in Space Research, 69(10), 3609-3632.Link
  2. Yagci, A.L., Colkesen, I., Kavzoglu, T. Sefercik, U.G., 2022. “Daily Monitoring of Marine Mucilage Using the MODIS Products: A Case Study of 2021 Mucilage Bloom in the Sea of Marmara, Turkey”, Environmental Monitoring and Assessment 194 (3), 1-20.Link
  3. Colkesen, I., Ozturk, M.Y., 2022. "A comparative evaluation of state-of-the-art ensemble learning algorithms for land cover classification using WorldView-2, Sentinel-2 and ROSIS imagery",Arabian Journal of Geosciences 15, 1-21.Link
  4. Aydinoglu, A.C., Bovkir, R.,Colkesen, I., 2021. "Implementing a Mass Valuation Application on Interoperable Land Valuation Data Model Designed as an Extension of the National GDI", Survey Review, 53(379), 349-365.Link
  5. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., 2021. "Performance Analysis of Advanced Decision Tree-Based Ensemble Learning Algorithms for Landslide Susceptibility Mapping",Geocarto International, 36(11), 1253-1275.Link
  6. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., Kavzoglu, T. 2020. "A Comparative Assessment of Canonical Correlation Forest, Random Forest, Rotation Forest and Logistic Regression Methods for Landslide Susceptibility Mapping",Geocarto International, 35(4), 341-363.Link
  7. Tonbul, H., Colkesen I., Kavzoglu, T..2020. "Classification of poplar trees with object-based ensemble learning algorithms using Sentinel-2A imagery" Journal of Geodetic Science, 10(1), 14-22.Link
  8. Colkesen I., Ertekin, O.H.,"Performance Analysis of Advanced Decision Forest Algorithms in Hyperspectral Image Classification" Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 86(9), 571-580.Link
  9. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., Acmali, S.S., Akgun, A., Aydinoglu, A.C., 2020. "Developing Comprehensive Geocomputation Tools for Landslide Susceptibility Mapping: LSM Tool Pack",Computers and Geosciences, 144.Link
  10. Kavzoglu, T., Tonbul, H., Yildiz Erdemir, M.,Colkesen, I.2018."Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Images Using Object-Based Image Analysis", Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(8), 1297-1306.Link
  11. Colkesen, I., Kavzoglu, T. 2018. "Selection of Optimal Object Features in Object-Based Image Analysis Using Filter-Based Algorithms",Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(8), 1233-1242.Link
  12. Colkesen, I., Kavzoglu, T. 2017. "The Use of Logistic Model Tree (LMT) for Pixel- and Object-Based Classifications Using High Resolution WorldView-2 Imagery",Geocarto International,32,71-86.Link
  13. Colkesen, I., Kavzoglu, T. 2017. "Ensemble-based canonical correlation forest (CCF) for land use and land cover classification using sentinel-2 and Landsat OLI imagery",Remote Sensing Letters, 8(11), 1082-1091.Link
  14. Colkesen, I., Kutlug Sahin, E. and Kavzoglu, T. 2016. "Susceptibility Mapping of Shallow Landslides Using Kernel-Based Gaussian Process, Support Vector Machines and Logistic Regression",Journal of African Earth Sciences,118, 53-64. Link
  15. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E. and Colkesen, I., 2015. “An assessment of multivariate and bivariate approaches in landslide susceptibility mapping: a case study of Duzkoy district", Natural Hazards, 76(1), 471-496.Link
  16. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., 2015. “Selecting Optimal Conditioning Factors in Shallow Translational Landslide Susceptibility Mapping Using Genetic Algorithm", Engineering Geology,192,101-112.Link
  17. Kavzoglu, T.,Colkesen, I. and Yomralioglu, T. 2015. “Object Based Classification with Rotation Forest Ensemble Learning Algorithm Using Very High Resolution WorldView-2 Image ", Remote Sensing Letters, 6(11), 834-843.Link
  18. Kavzoglu, T., Sahin, E.K., Colkesen, I., 2014. “Landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis, support vector machines, and logistic regression”,Landslides,11(3), 425-439.Link
  19. Kavzoglu, T., Colkesen, I., 2013. “An assessment of effectiveness of rotation forest ensemble for land use and land cover mapping”, International Journal of Remote Sensing,34(12), 4224-4241.Link
  20. Kavzoglu, T. Colkesen, I., 2011. “Entropic distance based K-star algorithm for remote sensing image classification”, Fresenius Environmetal Bulletin, 20(5), 1200-1207.Link
  21. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., 2011. “Assessment of environmental change and land degradation using time series of remote sensing images”, Fresenius Environmetal Bulletin, 20(1a), 274-281. Link
  22. Ergun, B., Kavzoglu, T.,Colkesen, I.and Sahin, C., 2010. “Data filtering with support vector machines in geometric camera calibration”, Optics Express, 18(3),1927–1936.Link
  23. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., 2009. “A kernel functions analysis for support vector machines for land cover classification”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 11(5), 352–359.Link
  24. Sesli, F. A., Karslı, F., and Akyol, N., 2009. “Monitoring the changing position of coastlines using aerial and satellite image data: an example from the easterncoast of Trabzon, Turkey”, Environmental Monitoring and Assesment, 153(1-4), 391-403.Link

Ulusal Makaleler

  1. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Karar ağaçları ile uydu görüntülerinin sınıflandırılması: Kocaeli örneği", Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi,2(1),36-45,(2010).Link
  2. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Destek vektör makineleri ile uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında kernel fonksiyonlarının etkilerinin incelenmesi", Harita Dergisi,144(7),73-82,(2010).Link
  3. Kavzoğlu, T., Şahin E.K. ve Çölkesen, İ., “Heyelan duyarlılığının incelenmesinde regresyon ağaçlarının kullanımı: Trabzon örneği", Harita Dergisi, 147(3),21-33,(2012).Link
  4. Çölkesen, İ. ve Yomralıoğlu, T., “Arazi Örtüsü ve Kullanımının Haritalanmasında WorldView-2 Uydu Görüntüsü ve Yardımcı Verilerin Kullanımı", Harita Dergisi, 152(2),12-24,(2014).Link
  5. Çölkesen, İ., Yomralıoğlu, T., ve Kavzoğlu, T. “Obje Tabanlı Sınıflandırmada Bölgeleme Esasına Dayalı Ölçek Parametresi Tespiti: WorldView-2 Uydu Görüntüsü Örneği", Harita Dergisi, 154(2),9-18,(2015).Link
  6. Çölkesen, İ. “Fonksiyonel Ağaçlar ile Obje-Tabanlı Sınıflandırma: WorldView-2 Uydu Görüntüsü Örneği", Harita Dergisi, 157(1),9-21,(2017).Link
  7. Çölkesen, İ. ve Kavzoglu T. “Kanonik Korelasyon Orman Algoritması ile Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(1) Özel Sayı, 102-111,(2017).Link
  8. Çölkesen, İ., Şahin, E.K, “Heyelan Duyarlılık Analizinde Eğitim Seti Boyutunun Harita Doğruluğuna Etkilerinin Araştırılması", Harita Dergisi, 164(2),43-60,(2020).Link
  9. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., Sefercik, U.G., Öztürk, M.Y., “Marmara Denizi’ndeki Müsilaj Oluşumlarının Çok Zamanlı Optik ve Termal Uydu Görüntülerinden Makine Öğrenme Algoritması İle Tespiti ve Analizi", Harita Dergisi, 166(2),1-9,(2021).Link
  10. Kavzoglu T., Tonbul H., Colkesen, I., Sefercik U.G., "The Use of Object-Based Image Analysis for Monitoring 2021 Marine Mucilage Bloom in the Sea of Marmara,International Journal of Environment and Geoinformatics, 8(4): 529-536, (2021).Link
  11. Ozturk M.Y., Çölkesen İ.,“The impacts of vegetation indices from UAV-based RGB imagery on land cover classification using ensemble learning”, Mersin Photogrammetry Journal, 3(2), 41-47 (2021).Link

Uluslararası Kitap ve Kitap Bölümleri

  1. Kavzoglu, T., Colkesen, I. and Sahin, E.K., 2019. Machine Learning Techniques in Landslide Susceptibility Mapping: A Survey and a Case Study, Landslides: Theory, Practice and Modelling (S.P. Pradhan, V. Vishal and T.N. Singh, editors), Springer International Publishing, Cham, pp. 283-301. (2019).Link
  2. Colkesen, I. and Kavzoglu, T. “Comparative Evaluation of Decision-Forest Algorithms in Object-Based Land Use and Land Cover Mapping”, in Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Science,H. R. Pourghasemi and C. Gokceoglu (Eds), Elsevier, (2019).Link

Ulusal Kitap ve Kitap Bölümleri

  1. Kavzoglu, T.,Çölkesen, İ., Sefercik, U.G. “Marmara Denizindeki Müsilaj Olayının Uzaktan Algılama Teknolojileri ile Tespiti ve İzlenmesi”, Marmara Deniz Ekolojisi; Deniz Salyası Oluşumu, Etkileşimleri ve Çözüm Önerileri, Öztürk, İ., Şeker, M. (Editörler), Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA), ss.199-224 (2021). DOI: 10.53478/TUBA.2021.001.Link
  2. Kavzoglu, T., Çölkesen, İ., Tonbul, H, Öztürk, M.Y. “Uzaktan Algılama Teknolojileri ile Orman Yangınlarının Zamansal Analizi: 2021 Yılı Akdeniz ve Ege Yangınları”, Orman Yangınları; Sebepleri, Etkileri, İzlenmesi, Alınması Gereken Önlemler ve Rehabilitasyon Faaliyetleri, Kavzoğlu, T. (Editör), Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA), ss.220-251 (2021). DOI: 10.53478/TUBA.2021.038.Link

Uluslararası Bildiriler

  1. Kavzoglu, T. and Colkesen,I., "The Effects of Training Set Size for the Performance of
    Support Vector Machines and Decision Trees",Proceedings of 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences (ACCURACY2012), 10-13 July,Florianópolis, SC, Brazil,127-132, (2012).Link

  2. Yildiz, M., Kavzoglu, T., Colkesen,I. and Sahin, E.K., An Assessment of the Effectiveness of Segmentation Methods on Classification Performance", Proceedings of 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences (ACCURACY2012), 10-13 July, Florianópolis, SC, Brazil,133-138, (2012).Link

  3. Colkesen,I.and Kavzoglu, T.,"Performance Evaluation of Rotation Forest for SVM-Based Recursive Feature Elimination Using Hyperspectral Imagery",Proceedings of 8th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPER2016),21-24 August, Los Angeles, USA, (2016). doi:10.1109/WHISPERS.2016.8071792.Link

  4. Colkesen, I., Sahin, E.K. and Kavzoglu, T. “Performance Analysis of IWSS Hybrid Filter-Wrapper Feature Selection Method in Object-Based Crop-Type Classification”, AGU Fall Meeting, 11-15 Aralık 2017, New Orleans, USA (2017).

  5. Sahin, E.K., Colkesen, I. and Kavzoglu, T. “Multi-Collinearity Based Model Selection for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study from Ulus District of Karabuk, Turkey”, AGU Fall Meeting, 11-15 Aralık 2017, New Orleans, USA (2017).

  6. Bovkir, R., Colkesen, I. and Aydinoglu A.C. “Calculating Land Values by Using Advanced Statistical Approaches in Pendik”, Proceeding of XXVI FIG Congress, 06-11 May 2018, Istanbul, TURKEY (2018).

  7. Kavzoglu, T., Tonbul H., Colkesen I."Dimensionality Reduction for Hyperspectral Images to Improve Object-Based Image Classification Using Feature Selection and Principal Components Analysis", The 39th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS’2018) 15-19 October 2018, Kuala Lumpur, Malaysia (2018).

  8. Seyrek, E.C., Colkesen I., Bovkir, R., Aydinoglu A.C. "Açık Kaynaklı Coğrafi Veri Analiz Araçlarının İncelenmesi ve Uygulanabilirliği", The 5th International Symposium on Multidisciplinary Studies (ISMS), 16-17 November 2018, Ankara, Turkey (2018).

  9. Kavzoglu, T., Colkesen I.,Tonbul H., "Agricultural Crop Type Mapping Using Object-Based Image Analysis with Advanced Ensemble Learning Algorithms", The 40th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS’2019) 14-18 October 2019,Daejeon, Korea (2019).

  10. Colkesen, I., Tonbul, H., Kavzoglu, T. "Object-based Image Classification of Poplar Tree with Ensemble Learning Methods Using Sentinel-2 Imagery". International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG), 7-9 November 2019. Istanbul, Turkey (2019)

  11. Tonbul, H., Colkesen I., Kavzoglu, T.. "Forest Fire and Burn Severity Analysis in Cefalu Region of Italy Using Sentinel-2 Imagery". International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG), 7-9 November 2019. Istanbul, Turkey (2019).

  12. Ozturk M.Y., Çölkesen İ.,“Investigation of the effects of vegetation indices derived from UAV-based RGB imagery on land cover classification accuracy”, 2nd Intercontinental Geoinformation Days, Mersin, Turkey, 05-06 Mayıs (2021).

  13. Ozturk M.Y., Çölkesen İ.,“Evaluation of Effectiveness of Patch Based Image Classification Technique Using High Resolution Worldview-2 Image”, ISPRS SCA’21 International Smart City Applications Conference, Karabük, Turkey, 27-29 Ekim (2021).

  14. Sefercik U.G., Kavzoğlu T., Çölkesen İ., Nazar M., Ozturk M.Y., Adali S., Dinc S. “Land Cover Classification Performance of Multispectral RTK UAVs”, ISPRS SCA’21 International Smart City Applications Conference, Karabük, Turkey, 27-29 Ekim (2021).

  15. Sefercik U.G., Kavzoğlu T., Çölkesen İ., Nazar M., Ozturk M.Y., Adali S., Dinc S. “3D Positioning Accuracy and Land Cover Classification Performance of the UAVs: Case Study of DJI Phantom IV Multispectral RTK”, The 42nd Asian Conference on Remote Sensing (ACRS'2021), Can Tho, Vietnam, 22-24 Kasım (2021).

  16. Çölkesen İ., Öztürk M.Y., Kavzoğlu T., Sefercik U.G.,“Determination of marine mucilage formations using multitemporal Sentinel-2 imagery”, The 42nd Asian Conference on Remote Sensing (ACRS'2021), Can Tho, Vietnam, 22-24 Kasım (2021).

  17. Çölkesen İ., Tonbul, H., Kavzoğlu T.,“Evaluation of atmospheric correction methods for Sentinel-2 imagery in the spectral identification of poplar (populus deltoides bartr.) species”, The 42nd Asian Conference on Remote Sensing (ACRS'2021), Can Tho, Vietnam, 22-24 Kasım (2021).

  18. Sefercik U.G., Kavzoğlu T., Çölkesen İ., Nazar M., Özturk M.Y., Adali S., Dinc S., Geolocation and Land Cover Classification Performance of Multispectral RTK UAVs, International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG'2021), Riga, Latvia, 2-3 Aralık (2021).

  19. Kavzoğlu T., Çölkesen İ., Tonbul, H., Özturk M.Y., "Evaluation of Potential Use of Worldview-3 Imagery in Object-Based Classification of Hybrid Poplar (P. Deltoides) Cultivated Fields", International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG'2021), Riga, Latvia, 2-3 Aralık (2021).

Ulusal Bildiriler

  1. Çölkesen, İ., Sesli, F.A. ve Akyol, N., “Kıyı Alanlarının Kullanımında Yetki ve Sorumluluklar”, Türkiye’nin Kıyı Ve Deniz Alanları VI. Ulusal Konferansı, Türkiye Kıyıları 06 Bildiriler Kitabı, Cilt 1, S. 1-12 , Muğla Üniversitesi, 2006, Muğla.
  2. Çölkesen, İ., Sesli, F.A., “Kıyı Çizgisinde Meydana Gelen Zamansal Değişimlerin Bilgi Teknolojileri İle Belirlenmesi : Trabzon Örneği”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim –02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon.
  3. Sesli, F.A. , Karslı F. ve Çölkesen, İ., “Kıyı Çizgisi ve Kullanımındaki Değişimlerin Uzaktan Algılama Yöntemleriyle Belirlenmesi”, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği IV. Sempozyumu, 5–7 Haziran 2007, İstanbul.
  4. Sesli, F.A. , Çölkesen, İ., “Türkiye’de Deniz Kadastrosu Gereksinimi Üzerine Bir Değerlendirme”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2–6 Nisan 2007, Ankara.
  5. Çölkesen, İ., Sesli, F.A. ve Akyol, N., “ Avrupa Birliği’ne Uyum Sürecinde Türkiye’deki Arsa ve Arazi Düzenlemesi Uygulamaları”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2–6 Nisan 2007, Ankara.
  6. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “Destek Vektör Makineleri Kullanarak Arazi Örtüsünün Sınıflandırılması: Gebze Örneği”, 2. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2008), 13-15 Ekim 2008, Kayseri, 36-46.
  7. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “İyileştirilmiş Karar Ağaçları ile Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması", TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 11-15 Mayıs 2009, Ankara.
  8. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “Farklı Boyutta Eğitim Örnekleri İçin Destek Vektör Makinelerinin Sınıflandırma Performansının Analizi", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.161-170.
  9. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Yapay Bağışıklık Tabanlı sınıflandırma Yöntemiyle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.447-454.
  10. Kavzoğlu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemiyle Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.486-495.
  11. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Örnek Tabanlı K-Star Algoritması İle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VI. Sempozyumu (TUFUAB2011), 23–26 Şubat 2011, Antalya.
  12. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen,İ., “Uzaktan Algılama Teknolojileri ve Uygulama Alanları”, Türkiye’de Sürdürülebilir Arazi Yönetimi Çalıştayı, 26-27 Mayıs 2011, Okan Üniversitesi,İstanbul.
  13. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ. ve Şahin, E.K., “Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesinde Kullanılan Faktörlerin Etkilerinin Araştırılması:Düzköy Örneği",4. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2012), 16-19 Ekim 2012, Zonguldak.
  14. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Arazi Örtüsü Haritalarının Üretilmesinde Yeryüzü Özelliklerinin Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi: Trabzon Örneği", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Sempozyumu (TUFUAB2013), 23–25 Mayıs 2013, Trabzon.
  15. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., ve Şahin, E.K., “Multispektral Uydu Görüntüleri İçin En Uygun Bant Seçiminin Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Sempozyumu (TUFUAB2013), 23–25 Mayıs 2013, Trabzon.
  16. Çölkesen, İ., Yomralıoğlu T., ve Kavzoğlu, T., "Rotasyon Orman Algoritması İle Yüksek Çözünürlüklü Multispektral Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması",5. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  17. Kavzoglu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“Heyelan Duyarlılık Analizinde Ki-Kare Testine Dayalı Faktör Seçimi",5. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  18. Çölkesen, İ.,Kavzoğlu, T.,ve Yomralıoğlu, T., “Uzaktan Algılanmış Görüntülerde Optimum Bantların Seçiminde Destek Vektör Makinelerinin Kullanımı", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VIII. Sempozyumu (TUFUAB2015), 21–23 Mayıs 2015, Konya.
  19. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., ve Şahin, E.K., “Makine Öğrenme Algoritmalarının Obje Tabanlı Görüntü Sınıflandırmasındaki Etkinliğinin Araştırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VIII. Sempozyumu (TUFUAB2015), 21–23 Mayıs 2015, Konya.
  20. Çölkesen, İ.,ve Kavzoğlu, T., "Nesne-Tabanlı Sınıflandırmada Filtreleme Tabanlı Özellik Seçimi Algoritmalarının Kullanımı ve Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi",6. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2016), 5-7 Ekim 2016, Adana.
  21. Kavzoğlu, T.,Tonbul H., Yıldız Erdemir, M. ve Çölkesen, İ.,"Hiperspektral Görüntülerin Nesne-Tabanlı Sınıflandırılmasında Boyutsallık Problemi ve Parametre Seçimi",6. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2016), 5-7 Ekim 2016, Adana.
  22. Çölkesen, İ.,ve Kavzoğlu, T., “Kanonik Korelasyon Orman Algoritması İle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği IX. Sempozyumu (TUFUAB2017), 27–29 Nisan 2017, Afyon.
  23. Çölkesen, İ.,ve Ertekin, Ö. H., "Hiperspektral Görüntülerin Sınıflandırılmasında Gelişmiş Karar Ormanı Toplu Öğrenme Algoritmalarının Performans Analizi",7. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2018), 18-21 Eylül 2018, Eskişehir.
  24. Asik, I.,Colkesen, I."The Investigation of the Effects of Scale and Training Set Size on Classification Accuracy in Object-Based Image Analysis";Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).
  25. Ertekin, O.H.,Colkesen, I.,"Performance Analaysis of Ensemble Learning Algorithms for Different Training Set Sizes in The Classification of Hyperspectral Images",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).
  26. Seyrek, E.C.,Colkesen, I., Bovkir, R., Aydinoglu, A.C."The Use of Machine Learning Algorithms in Real Esatate Valuation",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).

Projeler

  1. TUBİTAK 1001:Proje No: 121Y392,"İnsansız Hava Aracı Teknolojileri ve Yapay Zeka Yöntemlerinin Füzyonu ile Dijital Tarım Uygulamaları: Mısır (Zea Mays) Gelişimi İzlenmesi", 2021 / Devam Ediyor. (Yürütücü)
  2. TUBİTAK 1001: Proje No: 119O630,"Türkiye'de Kültürü Yapılan Kavak Türlerinin (Populus Spp.) Spektral Kütüphanesinin Oluşturulması ve Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri Yardımıyla Haritalanması", 2019 / Devam Ediyor. (Araştırmacı/Uzman)
  3. TUBİTAK 3501: Proje No: 118Y090,"Heyelan Duyarlılık Haritaları Üretimi İçin R Programlama Dili Yardımıyla ArcGIS Ara Yüzlerinin Geliştirilmesi", 2018 - 2021. (Araştırmacı/Uzman)
  4. TUBİTAK 1001:Proje No: 116Y204,"Akıllı Kentler için Büyük Coğrafi Veri Yönetimi ve Analizinde Birlikte Çalışabilirliğin Sağlanması", 2017 - 2019. (Araştırmacı/Uzman).
  5. TUBİTAK 3501:Proje No: 109Y342,"Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Acil Duruma Yönelik Harita-Destek Sisteminin Geliştirilmesi", 2010-2012. (Yardımcı Araştırmacı).
  6. BAP: Proje No: 2018-A101-11."Heyelan Duyarlılık Analizinde Eğitim Seti Boyutunun Harita Doğruluğuna Etkilerinin Araştırılması", 2018 - 2019.(Yürütücü).
  7. BAP:Proje No: 2015-A37."Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Veri Temaları ile Birlikte Çalışabilir Afet Risk Yönetimi Açık Veri Modeli ve Analizi, 2015-2016.(Araştırmacı/Uzman)
  8. BAP: Proje No: 2012-A-16. "Farklı Bitki Türleri İçin Spektral Kütüphanelerin Oluşturulması ve Yüksek Çözünürlüklü Multispektral Uydu Görüntüleri İle İlişkilendirilmesi ", 2012-2014. (Araştırmacı/Uzman)

Tezler

  1. Çölkesen, İ., “Uzaktan Algılamada İleri Sınıflandırma Tekniklerinin Karşılaştırılması ve Analizi",Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
  2. Çölkesen, İ.,"Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri Kullanarak Benzer Spektral Özelliklere Sahip Doğal Nesnelerin Ayırt Edilmesine Yönelik Bir Metodoloji Geliştirme, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 2015.
  1. Çok Hisseli Parsellerde Taşınmaz Değerlemesi ‘Sultanbeyli Örneği’, Efe, Ü. 2019, Yüksek Lisans, Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  2. Nesne Tabanlı Görüntü Analizinde Ölçek ve Eğitim Seti Boyutunun Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin Araştırılması, Aşık, İ. 2019. Yüksek Lisans, Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  3. Türkiye’de Taşınmaz Değerleme Yöntemleri ve Uygulama Alanlarının İrdelenmesi, Odabaşı, G. 2020. Yüksek Lisans, Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • Doktora: İstanbul Teknik Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü (2015)
  • Yüksek lisans: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2009)
  • Lisans: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2004)
Size daha iyi hizmet verebilmek için sitemizde çerezlere yer veriyoruz. Çerezlerle ilgili detaylı bilgi için çerez politikamıza göz atabilirsiniz. Detaylı bilgi için tıklayınız. Kabul ediyorum