Res. Asst.
Mustafacan SAYGI
Earth and marine sciences institute

- Phone
- +90 (262) 605 32 29
- msaygi@gtu.edu.tr
- Office
- , Yer ve Deniz Bilimleri, Z2
- Areas of interest
- • Remote Sensing • Digital Image Processing • Earth Observation Based Machine Learning and Deep Learning • Environmental Change Analysis
- Detailed CV
- MSaygi_CV.pdf
• Uluslararası Bildiriler
- Colkesen, I., Sefercik, U. G., Kavzoglu, T., Saygi, M., Altuntas, O. Y., Oztürk, M. Y., Nazar, M., Aydin, I., Tonbul, H.(2024). Exploring the Potential of U-Net Architectures for Classifying Different Maize Genotypes Using Multispectral UAV Imagery. 9th Advanced Engineering Days (AED'2024), 9-10 July, Tabriz, Iran. (Link)
- Bulut. A.,Saygi. M., Oncel M. S., Celen. M., Colkesen. I. (2023). Assessment of Flood Risk with Remote Sensing and Artificial Intelligence Integration: A Case Study of the Saz-Cayirova Stream Basin. 5th International Disaster and Resilience Congress, 11-13 October, Kocaeli, Türkiye. (Link).
- Altuntas, O. Y., Colkesen, I., Sefercik, U. G., Kavzoglu, T.,Saygi, M., Öztürk, M. Y., Nazar, M., Aydin, I., Tonbul, H.(2023).Evaluating the performance of object-based machine learning and deep learning models in classifying different maize genotypes with multispectral UAV imagery. 8th Advanced Engineering Days (AED'2023), 7-8 December, Mersin, Türkiye. (Link)
- Colkesen, I., Kavzoğlu, T., Sefercik, U. G., Altuntas, O. Y., Nazar, M., Ozturk, M. Y., Saygi, M. (2023). Deep Learning Based Poplar Tree Detection and Counting Using Multispectral UAV Images. 6th Advanced Engineering Days (AED'2023), 4-5 March, Mersin, Türkiye. (Link)
• Ulusal Bildiriler
- Saygi, M., Celen, M., Colkesen, I. (2024). Alg Patlaması Oluşumlarının Patch-Tabanlı Derin Öğrenme Teknikleriyle Sınıflandırılmasında Spektral İndekslerle Üretilen Etiket Verilerin Kalitesinin Değerlendirilmesi. IX. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL-CBS 2024), 17-19 Ekim, Aksaray, Türkiye.
- Saygı, M., Altuntaş, O. Y., Çölkesen, İ. (2023). İHA Görüntülerinden Bireysel Ağaç Taç Segmentasyonunda YOLOv7, YOLOv8, Mask R-CNN ve Segment Anything Modelinin Karşılaştırmalı Performans Analizi. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) XII. Teknik Sempozyumu, 24-26 Mayıs, Sivas, Türkiye. (Link)
• Projeler
- TUBİTAK 1001: Proje No:121Y392, "İnsansız Hava Aracı Teknolojileri ve Yapay Zeka Yöntemlerinin Füzyonu ile Dijital Tarım Uygulamaları: Mısır (Zea Mays) Gelişimi İzlenmesi", 2021-2024 (Bursiyer).
- TUBİTAK 1001:Proje No:124T105, "Marmara Denizi’nde Müsilaj Oluşumuna Neden Olan Nütrient Yüklerinin Azaltılmasına Yönelik Niceliksel Önlemlerin Günümüz Ve İklim Değişikliği Koşulları İçin Analitik Modelleme Ve Makine Öğrenmesi Entegrasyonu ile İncelenmesi, Susurluk Havzası Örneği.", 2024-2027 (Bursiyer).
- TUBİTAK 1002-A:Proje No:124Y295, "Burdur Gölü'ndeki Alg Patlamalarının Havza Özellikleri ile Entegre Edilerek Uydu Görüntüleri ve Derin Öğrenme Teknikleri ile Araştırılması ve Transfer Edilebilir Bir Tahminleme Yöntemi Geliştirilmesi", 2024-2025 (Araştırmacı).
- Third Cycle (Doctoral):
-
Second Cycle (Master's): • Gebze Teknik Üniversitesi, Yer ve Deniz Bilimleri Enstitüsü, Yer Bilimleri (-Devam Ediyor)
• Gebze Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri (2024) - First Cycle (Undergraduate): • Gebze Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği, (2023)