Harita Mühendisliği

Doç. Dr. İsmail ÇÖLKESEN
Harita Mühendisliği

İsmail ÇÖLKESEN
Telefon
(262) 605 18 08
E-Posta
icolkesengtu.edu.tr
Ofis
F Blok, 108
Çalışma alanları
Uzaktan Algılama ve Uygulamaları, Dijital Görüntü İşleme, Makine Öğrenme Algoritmaları ve Uygulamaları, İleri Sınıflandırma Teknikleri (Destek vektör makineleri, Karar ağaçları, Toplu öğrenme,vb.)
Detaylı özgeçmiş
Colkesen_tr.pdf

Uluslararası Makaleler

  1. Sesli, F. A., Karslı, F., Colkesen, I. and Akyol, N., “Monitoring the changing position of coastlines using aerial and satellite image data: an example from the easterncoast of Trabzon, Turkey”, Environmental Monitoring and Assesment, 153(1-4), 391-403,(2009). Link
  2. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., “A kernel functions analysis for support vector machines for land cover classification”. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 11(5), 352–359,(2009). Link
  3. Ergun, B., Kavzoglu, T., Colkesen, I. and Sahin, C., “Data filtering with support vector machines in geometric camera calibration”, Optics Express, 18(3),1927–1936,(2010). Link
  4. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., “Assessment of environmental change and land degradation using time series of remote sensing images”, Fresenius Environmetal Bulletin, 20(1a), 274-281, (2011). Link
  5. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., “Entropic distance based K-star algorithm for remote sensing image classification”, Fresenius Environmetal Bulletin, 20(5), 1200-1207,(2011). Link
  6. Kavzoglu, T. and Colkesen, I., “An assessment of effectiveness of rotation forest ensemble for land use and land cover mapping”, International Journal of Remote Sensing,34(12), 4224-4241, (2013). Link
  7. Kavzoglu, T., Sahin, E.K., and Colkesen, I., “Landslide susceptibility mapping using GIS-based multi-criteria decision analysis, support vector machines, and logistic regression”,Landslides,11(3), 425-439, (2014). Link
  8. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E. and Colkesen, I., “An assessment of multivariate and bivariate approaches in landslide susceptibility mapping: a case study of Duzkoy district", Natural Hazards, 76(1), 471-496, (2015). Link
  9. Kavzoglu, T., Kutlug Sahin, E. and Colkesen, I., “Selecting Optimal Conditioning Factors in Shallow Translational Landslide Susceptibility Mapping Using Genetic Algorithm", Engineering Geology,192,101-112, (2015). Link
  10. Kavzoglu, T., Colkesen, I. and Yomralioglu, T. “Object Based Classification with Rotation Forest Ensemble Learning Algorithm Using Very High Resolution WorldView-2 Image ", Remote Sensing Letters, 6(11), 834-843.(2015). Link
  11. Colkesen, I., Kutlug Sahin, E. and Kavzoglu, T. "Susceptibility Mapping of Shallow Landslides Using Kernel-Based Gaussian Process, Support Vector Machines and Logistic Regression",Journal of African Earth Sciences,118, 53-64. (2016).Link
  12. Colkesen, I., Kavzoglu, T. "The Use of Logistic Model Tree (LMT) for Pixel- and Object-Based Classifications Using High Resolution WorldView-2 Imagery",Geocarto International,32,71-86 (2017).Link
  13. Colkesen, I., Kavzoglu, T. "Ensemble-based canonical correlation forest (CCF) for land use and land cover classification using sentinel-2 and Landsat OLI imagery",Remote Sensing Letters, 8(11), 1082-1091.(2017).Link
  14. Kavzoglu, T., Tonbul, H., Yildiz Erdemir, M.,Colkesen, I. "Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Images Using Object-Based Image Analysis", Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(8), 1297-1306.(2018).Link
  15. Colkesen, I., Kavzoglu, T. "Selection of Optimal Object Features in Object-Based Image Analysis Using Filter-Based Algorithms",Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 46(8), 1233-1242.(2018).Link
  16. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., Kavzoglu, T. "A Comparative Assessment of Canonical Correlation Forest, Random Forest, Rotation Forest and Logistic Regression Methods for Landslide Susceptibility Mapping",Geocarto International, doi:110.1080/10106049.2018.1516248.(2018).Link
  17. Kutlug Sahin, E., Colkesen, I., "Performance Analysis of Advanced Decision Tree-Based Ensemble Learning Algorithms for Landslide Susceptibility Mapping",Geocarto International, doi.org/10.1080/10106049.2019.1641560.(2019).Link

Ulusal Makaleler

  1. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Karar ağaçları ile uydu görüntülerinin sınıflandırılması: Kocaeli örneği", Harita Teknolojileri Elektronik Dergisi,2(1),36-45,(2010).Link
  2. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Destek vektör makineleri ile uydu görüntülerinin sınıflandırılmasında kernel fonksiyonlarının etkilerinin incelenmesi", Harita Dergisi,144(7),73-82,(2010).Link
  3. Kavzoğlu, T., Şahin E.K. ve Çölkesen, İ., “Heyelan duyarlılığının incelenmesinde regresyon ağaçlarının kullanımı: Trabzon örneği", Harita Dergisi, 147(3),21-33,(2012).Link
  4. Çölkesen, İ. ve Yomralıoğlu, T., “Arazi Örtüsü ve Kullanımının Haritalanmasında WorldView-2 Uydu Görüntüsü ve Yardımcı Verilerin Kullanımı", Harita Dergisi, 152(2),12-24,(2014).Link
  5. Çölkesen, İ., Yomralıoğlu, T., ve Kavzoğlu, T. “Obje Tabanlı Sınıflandırmada Bölgeleme Esasına Dayalı Ölçek Parametresi Tespiti: WorldView-2 Uydu Görüntüsü Örneği", Harita Dergisi, 154(2),9-18,(2015).Link
  6. Çölkesen, İ. “Fonksiyonel Ağaçlar ile Obje-Tabanlı Sınıflandırma: WorldView-2 Uydu Görüntüsü Örneği", Harita Dergisi, 157(1),9-21,(2017).Link
  7. Çölkesen, İ. ve Kavzoglu T. “Kanonik Korelasyon Orman Algoritması ile Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(1) Özel Sayı, 102-111,(2017).Link

Uluslararası Kitap ve Kitap Bölümler

  1. Kavzoglu, T., Colkesen, I. and Sahin, E.K., 2019. Machine Learning Techniques in Landslide Susceptibility Mapping: A Survey and a Case Study, Landslides: Theory, Practice and Modelling (S.P. Pradhan, V. Vishal and T.N. Singh, editors), Springer International Publishing, Cham, pp. 283-301. (2019).Link
  2. Colkesen, I. and Kavzoglu, T. “Comparative Evaluation of Decision-Forest Algorithms in Object-Based Land Use and Land Cover Mapping”, in Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Science,H. R. Pourghasemi and C. Gokceoglu (Eds), Elsevier, (2019).Link

Uluslararası Bildiriler

  1. Kavzoglu, T. and Colkesen,I., "The Effects of Training Set Size for the Performance of
    Support Vector Machines and Decision Trees",Proceedings of 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences (ACCURACY2012), 10-13 July,Florianópolis, SC, Brazil,127-132, (2012).Link

  2. Yildiz, M., Kavzoglu, T., Colkesen,I. and Sahin, E.K., An Assessment of the Effectiveness of Segmentation Methods on Classification Performance", Proceedings of 10th International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Sciences (ACCURACY2012), 10-13 July, Florianópolis, SC, Brazil,133-138, (2012).Link

  3. Colkesen,I.and Kavzoglu, T.,"Performance Evaluation of Rotation Forest for SVM-Based Recursive Feature Elimination Using Hyperspectral Imagery",Proceedings of 8th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing : Evolution in Remote Sensing (WHISPER2016),21-24 August, Los Angeles, USA, (2016). doi:10.1109/WHISPERS.2016.8071792.Link

  4. Colkesen, I., Sahin, E.K. and Kavzoglu, T. “Performance Analysis of IWSS Hybrid Filter-Wrapper Feature Selection Method in Object-Based Crop-Type Classification”, AGU Fall Meeting, 11-15 Aralık 2017, New Orleans, USA (2017).

  5. Sahin, E.K., Colkesen, I. and Kavzoglu, T. “Multi-Collinearity Based Model Selection for Landslide Susceptibility Mapping: A Case Study from Ulus District of Karabuk, Turkey”, AGU Fall Meeting, 11-15 Aralık 2017, New Orleans, USA (2017).

  6. Bovkir, R., Colkesen, I. and Aydinoglu A.C. “Calculating Land Values by Using Advanced Statistical Approaches in Pendik”, Proceeding of XXVI FIG Congress, 06-11 May 2018, Istanbul, TURKEY (2018).

  7. Kavzoglu, T., Tonbul H., Colkesen I."Dimensionality Reduction for Hyperspectral Images to Improve Object-Based Image Classification Using Feature Selection and Principal Components Analysis", The 39th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS’2018) 15-19 October 2018, Kuala Lumpur, Malaysia (2018).

  8. Seyrek, E.C., Colkesen I., Bovkir, R., Aydinoglu A.C. "Açık Kaynaklı Coğrafi Veri Analiz Araçlarının İncelenmesi ve Uygulanabilirliği", The 5th International Symposium on Multidisciplinary Studies (ISMS), 16-17 November 2018, Ankara, Turkey (2018).

  9. Asik, I., Colkesen, I."The Investigation of the Effects of Scale and Training Set Size on Classification Accuracy in Object-Based Image Analysis";Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).

  10. Ertekin, O.H., Colkesen, I.,"Performance Analaysis of Ensemble Learning Algorithms for Different Training Set Sizes in The Classification of Hyperspectral Images",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).

  11. Seyrek, E.C.,Colkesen, I., Bovkir, R., Aydinoglu, A.C."The Use of Machine Learning Algorithms in Real Esatate Valuation",Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği X. Sempozyumu (TUFUAB2019), 25–27 Nisan 2019, Aksaray, Turkey (2019).

Ulusal Bildiriler

  1. Çölkesen, İ., Sesli, F.A. ve Akyol, N., “Kıyı Alanlarının Kullanımında Yetki ve Sorumluluklar”, Türkiye’nin Kıyı Ve Deniz Alanları VI. Ulusal Konferansı, Türkiye Kıyıları 06 Bildiriler Kitabı, Cilt 1, S. 1-12 , Muğla Üniversitesi, 2006, Muğla.
  2. Çölkesen, İ., Sesli, F.A., “Kıyı Çizgisinde Meydana Gelen Zamansal Değişimlerin Bilgi Teknolojileri İle Belirlenmesi : Trabzon Örneği”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 30 Ekim –02 Kasım 2007, KTÜ, Trabzon.
  3. Sesli, F.A. , Karslı F. ve Çölkesen, İ., “Kıyı Çizgisi ve Kullanımındaki Değişimlerin Uzaktan Algılama Yöntemleriyle Belirlenmesi”, Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği IV. Sempozyumu, 5–7 Haziran 2007, İstanbul.
  4. Sesli, F.A. , Çölkesen, İ., “Türkiye’de Deniz Kadastrosu Gereksinimi Üzerine Bir Değerlendirme”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2–6 Nisan 2007, Ankara.
  5. Çölkesen, İ., Sesli, F.A. ve Akyol, N., “ Avrupa Birliği’ne Uyum Sürecinde Türkiye’deki Arsa ve Arazi Düzenlemesi Uygulamaları”, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 11. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 2–6 Nisan 2007, Ankara.
  6. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “Destek Vektör Makineleri Kullanarak Arazi Örtüsünün Sınıflandırılması: Gebze Örneği”, 2. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2008), 13-15 Ekim 2008, Kayseri, 36-46.
  7. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “İyileştirilmiş Karar Ağaçları ile Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması", TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı, 11-15 Mayıs 2009, Ankara.
  8. Çölkesen, İ. ve Kavzoğlu, T., “Farklı Boyutta Eğitim Örnekleri İçin Destek Vektör Makinelerinin Sınıflandırma Performansının Analizi", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.161-170.
  9. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Yapay Bağışıklık Tabanlı sınıflandırma Yöntemiyle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.447-454.
  10. Kavzoğlu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“CBS Tabanlı Çok Kriterli Karar Analizi Yöntemiyle Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesi: Trabzon İli Örneği", 3. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2010), 11-13 Ekim 2010, Gebze, s.486-495.
  11. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Örnek Tabanlı K-Star Algoritması İle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VI. Sempozyumu (TUFUAB2011), 23–26 Şubat 2011, Antalya.
  12. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen,İ., “Uzaktan Algılama Teknolojileri ve Uygulama Alanları”, Türkiye’de Sürdürülebilir Arazi Yönetimi Çalıştayı, 26-27 Mayıs 2011, Okan Üniversitesi,İstanbul.
  13. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ. ve Şahin, E.K., “Heyelan Duyarlılık Haritasının Üretilmesinde Kullanılan Faktörlerin Etkilerinin Araştırılması:Düzköy Örneği",4. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2012), 16-19 Ekim 2012, Zonguldak.
  14. Kavzoğlu, T. ve Çölkesen, İ., “Arazi Örtüsü Haritalarının Üretilmesinde Yeryüzü Özelliklerinin Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi: Trabzon Örneği", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Sempozyumu (TUFUAB2013), 23–25 Mayıs 2013, Trabzon.
  15. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., ve Şahin, E.K., “Multispektral Uydu Görüntüleri İçin En Uygun Bant Seçiminin Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VII. Sempozyumu (TUFUAB2013), 23–25 Mayıs 2013, Trabzon.
  16. Çölkesen, İ., Yomralıoğlu T., ve Kavzoğlu, T., "Rotasyon Orman Algoritması İle Yüksek Çözünürlüklü Multispektral Uydu Görüntülerinin Sınıflandırılması",5. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  17. Kavzoglu,T., Şahin, E.K. ve Çölkesen, İ.,“Heyelan Duyarlılık Analizinde Ki-Kare Testine Dayalı Faktör Seçimi",5. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2014), 14-17 Ekim 2014, İstanbul.
  18. Çölkesen, İ.,Kavzoğlu, T.,ve Yomralıoğlu, T., “Uzaktan Algılanmış Görüntülerde Optimum Bantların Seçiminde Destek Vektör Makinelerinin Kullanımı", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VIII. Sempozyumu (TUFUAB2015), 21–23 Mayıs 2015, Konya.
  19. Kavzoğlu, T., Çölkesen, İ., ve Şahin, E.K., “Makine Öğrenme Algoritmalarının Obje Tabanlı Görüntü Sınıflandırmasındaki Etkinliğinin Araştırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği VIII. Sempozyumu (TUFUAB2015), 21–23 Mayıs 2015, Konya.
  20. Çölkesen, İ.,ve Kavzoğlu, T., "Nesne-Tabanlı Sınıflandırmada Filtreleme Tabanlı Özellik Seçimi Algoritmalarının Kullanımı ve Sınıflandırma Doğruluğuna Etkilerinin İncelenmesi",6. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2016), 5-7 Ekim 2016, Adana.
  21. Kavzoğlu, T.,Tonbul H., Yıldız Erdemir, M. ve Çölkesen, İ.,"Hiperspektral Görüntülerin Nesne-Tabanlı Sınıflandırılmasında Boyutsallık Problemi ve Parametre Seçimi",6. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2016), 5-7 Ekim 2016, Adana.
  22. Çölkesen, İ.,ve Kavzoğlu, T., “Kanonik Korelasyon Orman Algoritması İle Uzaktan Algılanmış Görüntülerin Sınıflandırılması", Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği IX. Sempozyumu (TUFUAB2017), 27–29 Nisan 2017, Afyon.
  23. Çölkesen, İ.,ve Ertekin, Ö. H., "Hiperspektral Görüntülerin Sınıflandırılmasında Gelişmiş Karar Ormanı Toplu Öğrenme Algoritmalarının Performans Analizi",7. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZALCBS'2018), 18-21 Eylül 2018, Eskişehir.

Projeler

  1. TUBİTAK 3501: Proje No: 118Y090,"Heyelan Duyarlılık Haritaları Üretimi Için R Programlama Dili Yardımıyla ArcGIS Ara Yüzlerinin Geliştirilmesi", 2018 / Devam Ediyor. (Araştırmacı/Uzman)
  2. TUBİTAK 1001:Proje No: 116Y204,"Akıllı Kentler için Büyük Coğrafi Veri Yönetimi ve Analizinde Birlikte Çalışabilirliğin Sağlanması", 2017 / Devam Ediyor. (Araştırmacı/Uzman).
  3. TUBİTAK 3501:Proje No: 109Y342,"Coğrafi Bilgi Sistemleri ile Acil Duruma Yönelik Harita-Destek Sisteminin Geliştirilmesi", 2010-2012. (Yardımcı Araştırmacı).
  4. BAP: Proje No: 2018-A101-11."Heyelan Duyarlılık Analizinde Eğitim Seti Boyutunun Harita Doğruluğuna Etkilerinin Araştırılması", 2018 - 2019.(Yürütücü).
  5. BAP:Proje No: 2015-A37."Ulusal Coğrafi Bilgi Sistemleri Veri Temaları ile Birlikte Çalışabilir Afet Risk Yönetimi Açık Veri Modeli ve Analizi, 2015-2016.(Araştırmacı/Uzman)
  6. BAP: Proje No: 2012-A-16. "Farklı Bitki Türleri İçin Spektral Kütüphanelerin Oluşturulması ve Yüksek Çözünürlüklü Multispektral Uydu Görüntüleri İle İlişkilendirilmesi ", 2012-2014. (Araştırmacı/Uzman)

Tezler

  1. Çölkesen, İ., “Uzaktan Algılamada İleri Sınıflandırma Tekniklerinin Karşılaştırılması ve Analizi",Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2009.
  2. Çölkesen, İ.,"Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntüleri Kullanarak Benzer Spektral Özelliklere Sahip Doğal Nesnelerin Ayırt Edilmesine Yönelik Bir Metodoloji Geliştirme, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 2015.
  • Doktora: İstanbul Teknik Üniversitesi, Geomatik Mühendisliği Bölümü (2015)
  • Yüksek lisans: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2009)
  • Lisans: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü (2004)