gtu_logoYER VE DENİZ BİLİMLERİ

Arş. Gör. Mustafacan SAYGI
Yer ve deniz bilimleri enstitüsü

Mustafacan SAYGI
Telefon
(262) 605 32 29
E-Posta
msaygi@gtu.edu.tr
Ofis
, Yer ve Deniz Bilimleri, Z2
Çalışma alanları
• Uzaktan Algılama • Sayısal Görüntü İşleme • Yer Gözlemine Dayalı Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Uygulamaları • Çevresel Değişim Analizleri
Detaylı özgeçmiş
MSaygi_CV.pdf

Web of Science

Scopus

ORCID

Google Scholar

ResearchGate

• Uluslararası Makaleler

  1. Colkesen, I.,Saygi, M., Ozturk, M. Y., Altuntas, O. Y. (2025). U-shaped deep learning networks for algal bloom detection using sentinel-2 imagery: Exploring model performance and transferability. Journal of Environmental Management, 381, 125152. (Link)

• Ulusal Makaleler

  1. Celen, M., Oncel, M. S., Saygi, M., Colkesen, I. (2025). Evrişimsel Sinir Ağlarıyla Marmara Denizi'ndeki Müsilaj Oluşumlarının Tespitinde Eğitim Veri Seti Boyutunun Etkisinin İncelenmesi. Şura Akademi, (8 ÇEVRE), 121-130. (Link)

• Uluslararası Bildiriler

  1. Saygi, M., Colkesen, I., Celen, M. (2024) Efficient Detection of Floating Algal Blooms using Sentinel-2 Imagery: The Introduction of the SFABI Index. ISPRS, EARSeL DGPF Joint Istanbul Workshop, 29-31 January, Istanbul, Türkiye.
  2. Altuntas, O.Y., Saygi, M., Colkesen, I. (2024) Long-term Monitoring of Coastal Water Quality using Sentinel-2 Satellite Images and Google Earth Engine: The Case Study of Izmir and Erdek Bays. ISPRS, EARSeL DGPF Joint Istanbul Workshop, 29-31 January, Istanbul, Türkiye.
  3. Colkesen, I., Sefercik, U. G., Kavzoglu, T., Saygi, M., Altuntas, O. Y., Oztürk, M. Y., Nazar, M., Aydin, I., Tonbul, H.(2024). Exploring the Potential of U-Net Architectures for Classifying Different Maize Genotypes Using Multispectral UAV Imagery. 9th Advanced Engineering Days (AED'2024), 9-10 July, Tabriz, Iran. (Link)
  4. Bulut. A.,Saygi. M., Oncel M. S., Celen. M., Colkesen. I. (2023). Assessment of Flood Risk with Remote Sensing and Artificial Intelligence Integration: A Case Study of the Saz-Cayirova Stream Basin. 5th International Disaster and Resilience Congress, 11-13 October, Kocaeli, Türkiye. (Link).
  5. Altuntas, O. Y., Colkesen, I., Sefercik, U. G., Kavzoglu, T.,Saygi, M., Öztürk, M. Y., Nazar, M., Aydin, I., Tonbul, H.(2023).Evaluating the performance of object-based machine learning and deep learning models in classifying different maize genotypes with multispectral UAV imagery. 8th Advanced Engineering Days (AED'2023), 7-8 December, Mersin, Türkiye. (Link)
  6. Colkesen, I., Kavzoğlu, T., Sefercik, U. G., Altuntas, O. Y., Nazar, M., Ozturk, M. Y., Saygi, M. (2023). Deep Learning Based Poplar Tree Detection and Counting Using Multispectral UAV Images. 6th Advanced Engineering Days (AED'2023), 4-5 March, Mersin, Türkiye. (Link)

• Ulusal Bildiriler

  1. Saygi, M., Celen, M., Colkesen, I. (2024). Alg Patlaması Oluşumlarının Patch-Tabanlı Derin Öğrenme Teknikleriyle Sınıflandırılmasında Spektral İndekslerle Üretilen Etiket Verilerin Kalitesinin Değerlendirilmesi. IX. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu (UZAL-CBS 2024), 17-19 Ekim, Aksaray, Türkiye.
  2. Saygı, M., Altuntaş, O. Y., Çölkesen, İ. (2023). İHA Görüntülerinden Bireysel Ağaç Taç Segmentasyonunda YOLOv7, YOLOv8, Mask R-CNN ve Segment Anything Modelinin Karşılaştırmalı Performans Analizi. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) XII. Teknik Sempozyumu, 24-26 Mayıs, Sivas, Türkiye. (Link)

• Projeler

  1. TUBİTAK 1002-A:Proje No:124Y295, "Burdur Gölü'ndeki Alg Patlamalarının Havza Özellikleri ile Entegre Edilerek Uydu Görüntüleri ve Derin Öğrenme Teknikleri ile Araştırılması ve Transfer Edilebilir Bir Tahminleme Yöntemi Geliştirilmesi", 2024-2025 (Araştırmacı/Uzman).
  2. TUBİTAK 1001: Proje No:121Y392, "İnsansız Hava Aracı Teknolojileri ve Yapay Zeka Yöntemlerinin Füzyonu ile Dijital Tarım Uygulamaları: Mısır (Zea Mays) Gelişimi İzlenmesi", 2021-2024 (Bursiyer).
  3. TUBİTAK 1001:Proje No:124T105, "Marmara Denizi’nde Müsilaj Oluşumuna Neden Olan Nütrient Yüklerinin Azaltılmasına Yönelik Niceliksel Önlemlerin Günümüz Ve İklim Değişikliği Koşulları İçin Analitik Modelleme Ve Makine Öğrenmesi Entegrasyonu ile İncelenmesi, Susurluk Havzası Örneği.", 2024-2027 (Bursiyer).