Page 15 - Siyah ve Beyaz Romantik Komedi Film Afiş

Bilgisayar Mühendisliği ABD Yüksek Lisans Programı Computer Engineering Majors in Master of Science

Tez Başlığı Thesis Title
BİLİŞİM SİSTEMLERİNDE AKILLI OLAY ANALİZİ VE YÖNETİMİ SMART EVENT ANALYSIS AND MANAGEMENT IN INFORMATION SYSTEMS

Öğrenci Adı / Student’s Name Atahan DUMAN

Tez Danışmanı / Thesis Supervisor Prof. Dr. İbrahim SOĞUKPINAR

Eş-Danışman / Co-Advisor

ÖZET ABSTRACT
Bilişim sistemleri ve uygulamaları hayatın her aşamasında vazgeçilmez hizmetler Information systems and applications provide indispensable services at every stage of life,
sunarak faaliyetlerimizi daha etkin ve verimli olarak gerçekleştirmemizi enabling us to carry out our activities more effectively and efficiently. Today, information
sağlamaktadır. Günümüzde bilgi teknolojileri sistemleri birçok alarm ve olay kayıtları technology systems produce many alarm and event records. These produced records often
üretmektedir. Üretilen bu kayıtlar çoğu zaman birbirleriyle bir ilişkiye sahiptir ve bu have a relationship with each other, and when this relationship is captured correctly, many
ilişki doğru bir şekilde yakalandığı zaman kurumları zarara uğratacak birçok kesinti interruptions that will harm institutions can be prevented before they occur. For example,
henüz oluşmadan engellenebilecektir. Örneğin bir sunucunun disk G/Ç hızında ortaya an increase in the disk I/O speed of a server or a problem may cause the business software
gelen artış ya da sorun o sunucu üzerinde çalışan iş yazılımlarının yavaşlamasına bu running on that server to slow down and cause different results in this slowness. Here, an
yavaşlıkta farklı birtakım sonuçlara neden olabilecektir. İşte bir kurumun tüm olay institution's accurate analysis and management of all event records, and rule-based analysis
kayıtlarını doğru bir şekilde analiz ederek yönetmesi, oluşan kayıtların belirli zaman of the resulting records in certain time periods and depending on certain rules will ensure
dilimlerinde ve belirli kurallara bağlı olarak analizlerini kural bazlı yapmak ortaya efficient and effective management of millions of alarms. In addition, it will be possible to
çıkan milyonlarca alarmın verimli ve etkin bir şekilde yönetilmesini sağlayacaktır. prevent possible problems by removing the relationships between events. Events that occur
Ayrıca olayların birbirleriyle ilişkilerini çıkartarak olası problemlerin önlenmesi in IT systems are a kind of footprint. It is also vital to keep a record of the events in question,
mümkün olabilecektir. BT sistemlerinde meydana gelen olaylar bir çeşit ayak izi and when necessary, these event records can be analyzed to analyze the efficiency of the
özelliği taşımaktadır. Söz konusu olayların kaydının tutulması da hayati önem systems, harmful interferences, system failure tendency, etc. By understanding the
taşımakta ve gerektiğinde bu olay kayıtlarının analizi yapılarak sistemlerin verimliliği, undesirable situations such as taking the necessary precautions, possible losses can be
zararlı birtakım girişimler, sistem arıza eğilimi vs. gibi istenmeyen durumların prevented. In this study, the model developed for fault prediction in systems by performing
anlaşılarak gerekli önlemlerin alınması ile olası kayıpların önlenmesi event log analysis in information systems is explained and the experimental results
sağlanabilmektedir. Bu çalışmada bilişim sistemlerinde olay kaydı analizi yaparak obtained are given.
sistemlerde arıza tahmini için geliştirilen model açıklanarak elde edilen deneysel
sonuçlar verilmiştir.

Anahtar Kelimeler / Key-words Derin Öğrenme, Olay Kaydı, Siber Güvenlik, Sinir Ağları, LSTM, GRU, RNN, Dikkat Mekanizması.

Tez Numarası / Thesis Number 689429