Arş. Gör. Esra YILDIRIM
Harita Mühendisliği

Esra YILDIRIM
Telefon
(262) 605 20 38
E-Posta
esrayildirimgtu.edu.tr
Ofis
H2 Blok, 216
Çalışma alanları
Uzaktan Algılama, Dijital Görüntü İşleme, Derin Öğrenme, Obje Tespiti

ORCID

Academia

ResearchGate

Google Scholar

YÖK Akademik

SCI, SCI-Expanded Uluslararası Hakemli Dergilerde Makaleler

  1. Yildirim, E., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2024). "Automated Identification of Vehicles in Very High-Resolution UAV Orthomosaics Using YOLOv7 Deep Learning Model". Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 32(1): 144-165. https://doi.org/10.55730/1300-0632.4060. (Link)

Uluslararası Kitap İçinde Bölüm Yazarlığı

  1. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2022). "Ship Detection in Optical Remote Sensing Images Using YOLOv4 and Tiny YOLOv4". In: Ben Ahmed, M., Boudhir, A.A., Karaş, İ.R., Jain, V., Mellouli, S. (eds) Innovations in Smart Cities Applications Volume 5. SCA 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 393. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94191-8_74. (Link)

Uluslararası Bildiriler

  1. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2021). "Performance Comparison of Deep Learning Techniques for Ship Detection Using Optical Satellite Images". International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG'2021), 2-3 December, Riga, Latvia. https://doi.org/10.15659/isag2021.12505. (Link)
  2. Yildirim, E., Nazar, M., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2022). "Stone Pine (Pinus Pinea L.) Detection from High-Resolution UAV Imagery Using Deep Learning Model". 42nd International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'2022), 17-22 July, Kuala Lumpur, Malaysia. https://doi.org/10.1109/IGARSS46834.2022.9883964. (Link)
  3. Yildirim, E., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2022). "Automated Vehicle Detection and Instance Segmentation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv7 Model". 5th Intercontinental Geoinformation Days (IGD'2022), 14-15 December, NIGMT Foundation, New Delhi, India. (Link)
  4. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2023). "Detection of Collapsed Buildings from Post-Earthquake Imagery Using Mask Region-Based Convolutional Neural Network". 7th Intercontinental Geoinformation Days (IGD'2023), 18-19 November, Peshawar, Pakistan. (Link)

Ulusal Bildiriler

  1. Yıldırım, E., Kavzoğlu, T. (2022). "CenterNet ve EfficientDet Derin Öğrenme Modelleri ile Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Obje Tespiti". 11. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) Teknik Sempozyumu, 12-14 Mayıs, Mersin, Türkiye. (Link)
  2. Önder, İ., Demirtaş, F.B., Ünlütürk, Başak., Yağmur, N., Yıldırım. E., Kavzoğlu, T. (2023). "Türkiye'nin Büyük Su Kaynaklarındaki Zamansal ve Mekânsal Değişimin Google Earth Engine Platformunda Landsat Uydu Verileriyle İncelenmesi". 12. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) Teknik Sempozyumu, 24-26 Mayıs, Sivas, Türkiye. (Link)

Tezler

  1. Yildirim, E. (2022). "Object Detection from Optical Satellite Images Using Deep Learning Techniques". Gebze Technical University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Master's Thesis. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18680.93443. (Link)
  • Doktora: Gebze Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, (2022-Devam Ediyor)
  • Yüksek lisans: Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, 4.00 (2019-2022)
  • Lisans: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 3.67 (2015-2019)
Ö𝐃Ü𝐋𝐋𝐄𝐑 𝐯𝐞 𝐃𝐄𝐑𝐄𝐂𝐄𝐋𝐄𝐑:

• Karadeniz Teknik Üniversitesi 2018-2019 Yılı Bölüm İkinciliği ve Yüksek Onur Derecesi

• TÜBİTAK 2211-A Genel Yurtiçi Doktora Bursu
Size daha iyi hizmet verebilmek için sitemizde çerezlere yer veriyoruz. Çerezlerle ilgili detaylı bilgi için çerez politikamıza göz atabilirsiniz. Detaylı bilgi için tıklayınız. Kabul ediyorum