DERGİLER (Journals)

1. *Akgul, Y. S., Kambhamettu, C., &
   Stone, M. (1999). Automatic extraction and tracking of the tongue
   contours. Medical Imaging, IEEE Transactions on, 18(10), 1035-1045.


2. Akgul, Y. S., & Kambhamettu, C.
   (2003). A coarse-to-fine deformable contour optimization framework.
   Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, 25(2),
   174-186.


3. Vural, U., & Akgul, Y. (2006). A
   multiple graph cut based approach for stereo analysis. Pattern
   Recognition, 677-687.


4. Vural, U., & Akgul, Y. S. (2009).
   Eye-gaze based real-time surveillance video synopsis. Pattern Recognition
   Letters, 30(12), 1151-1159.


5. Candemir, S., & Akgül, Y. (2010).
   Adaptive regularization parameter for graph cut segmentation. Image
   Analysis and Recognition, 117-126.


6. Aydin, T., & Akgul, Y. S. (2010). An
   occlusion insensitive adaptive focus measurement method. Optics Express,
   18(13), 14212-14224.


7. Aydin, T., & Akgul, Y. S. (2010).
   Stereo depth estimation using synchronous optimization with segment based
   regularization. Pattern Recognition Letters, 31(15), 2389-2396.


8. Oktay, A., & Akgul, Y. (2011).
   Localization of the Lumbar discs using machine learning and exact
   probabilistic inference. Medical Image Computing and Computer-Assisted
   Intervention--MICCAI 2011, 158-165.


9. Candemir, S., & Akgul, Y. S. (2011).
   Statistical significance based graph cut regularization for medical image
   segmentation. Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer
   Sciences.


10. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2011). A
    Modular Framework for Shape-and Image-prior-based Anatomical Structure
    Contour Extraction. Journal of Medical and Biological Engineering, 31(6),
    413-420.


11. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2013).
    Extraction of left ventricle borders with local and global priors from
    echocardiograms. Machine Vision and Applications, 24(7), 1393-1403.


12. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2013).
    Simultaneous localization of lumbar vertebrae and intervertebral discs
    with SVM-based MRF. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 60(9),
    2375-2383.


13. Oktay, A. B., Albayrak, N. B., &
    Akgul, Y. S. (2014). Computer aided diagnosis of degenerative
    intervertebral disc diseases from lumbar MR images. Computerized Medical
    Imaging and Graphics, 38(7), 613-619.


14. *Ar, I., & Akgul, Y. S. (2014). A
    computerized recognition system for the home-based physiotherapy exercises
    using an RGBD camera. IEEE Transactions on Neural Systems and
    Rehabilitation Engineering, 22(6), 1160-1171.


15. Yucer, S., & Akgul, Y. S. (2018). 3D
    Human Action Recognition with Siamese-LSTM Based Deep Metric Learning.
    Journal of Image and Graphics, 6(1), 21-26.


16. *Uzun, İ., Oktay, A. B., Sari, Z., &
    Akgul, Y. S. (2018). Technological approaches for joint rehabilitation.
    Journal of Exercise Therapy & Rehabilitation, 5.


17. *Arman, S. N., Tarakci, E., Tarakci, D.,
    Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2018). Developing an objective
    measurement method with the Leap Motion sensor for hand and wrist's range
    of motion: Validity and reliability study. Journal of Exercise Therapy &
    Rehabilitation, 5.


18. Yucer, S., Tektas, F., Kilinc, M. V.,
    Kandemir, I., Celebi, H., Genc, Y., & Akgul, Y. S. (2020). RSSI-based
    outdoor localization with single unmanned aerial vehicle. arXiv preprint
    arXiv:2004.10083.


19. Serbetci, A., & Akgul, Y. S. (2020).
    End-to-End Training of CNN Ensembles for Person Re-Identification. Pattern
    Recognition.


20. *Keskin, Y., Atçı, A. G., Ürkmez, B.,
    Akgül, Y. S., Özaras, N., & Aydın, T. (2020). Efficacy of a
    video-based physical therapy and rehabilitation system in patients with
    post-stroke hemiplegia: A randomized, controlled, pilot study. Turkish
    Journal of Geriatrics, 23(1), 118-128.


21. *Arman, N., Oktay, A. B., Tarakci, D.,
    Tarakci, E., & Akgul, Y. S. (2021). The validity of an objective
    measurement method using the Leap Motion Controller for fingers wrist, and
    forearm ranges of motion. Hand Surgery and Rehabilitation, 40(4), 394-399.


22. Cetiner, M., & Akgul, Y. S. (2021).
    Automatic Precedent Legal Document Detection. Duzce University Journal of
    Science and Technology, 9(6), 83-94.


23. Albayrak, N. B., & Akgul, Y. S.
    (2022). Estimation of the Prostate Volume from Abdominal Ultrasound Images
    by Image-Patch Voting. Applied Sciences, 12(3), 1390.


24. Akay, A., & Akgul, Y. S. (2022). An
    End-to-End Stochastic Action and Visual Estimation System Towards
    Autonomous Teleoperation. IEEE Access.


25. Serbetci, A., & Akgul, Y. S. (2023).
    Regularizing Binary Neural Networks via Ensembling for Efficient Person
    Re-Identification. IEEE Access, 11, 59446-59455.


26. Dinç Aydemir, S., Akgul, Y. S., Özcan, B.,
    & Aksu, M. H. (2023). Uncovering Turkish Audit Firms' Transparency
    Report Textual Attributes Through Computer Based Approaches and Linking
    Them to Audit Quality. Available at SSRN 5054128.


27. *Aytutuldu, I., Genc, Y., & Akgul, Y.
    S. (2024). Audio-Only Phonetic Segment Classification Using Embeddings
    Learned From Audio and Ultrasound Tongue Imaging Data. IEEE/ACM
    Transactions on Audio, Speech, and Language Processing.


28. Aytutuldu, I., Yol, O., & Akgul, Y. S.
    (2025). Integrating LLMs for Grading and Appeal Resolution in Computer
    Science Education. arXiv preprint arXiv:2504.13557.


29. *Aytutuldu, G. K., Aytutuldu, İ., Olgun,
    T. B., & Akgul, Y. S. (2025). Technology in Physiotherapy: A
    Bibliometric Analysis of Artificial Intelligence in Physiotherapy and
    Rehabilitation. Online Turkish Journal of Health Sciences, 10(2), 145-152.


30. *Kaya Aytutuldu, G., Cavlak, U.,
    Aytutuldu, İ., Topal, E. E., & Akgül, Y. S. (2025). Discrimination of
    Normal Cognition Versus Mild Cognitive Impairment in Ambulatory Older
    Adults Using the 4-Square Step Test: A Machine Learning Approach. Journal
    of Geriatric Physical Therapy, 48(3), 125-137.

KİTAP BÖLÜMLERİ
(Book Chapters)

31.  
Kilinc,
M., & Akgul, Y. S. (2013). Automatic human age estimation using overlapped
age groups. In Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and
Application (pp. 313-325). Springer, Berlin, Heidelberg.

1. *Barkana, D. E., Uzun, I., Tarakci, D.,
   Tarakci, E., Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2024). Middle East region:
   Turkey. In Rehabilitation Robots for Neurorehabilitation in High-, Low-,
   and Middle-Income Countries (pp. 353-366). Academic Press.

DOKTORA TEZİ (PhD
Thesis)

33.  
Akgul, Y.
S. (2000). Spatiotemporal analysis of deformable contours. Citeseer.

PATENTLER (Patents)

34.  
Bachelder,
I., Akgul, Y., Morje, P., & Koljonen, J. (2003). Method and apparatus for
focusing an optical inspection system. US Patent 6,636,298.

1. Akgul, Y., Bachelder, I., Morje, P.,
   Koljonen, J., & Davis, J. (2006). Method for extracting features from
   an image using oriented filters. US Patent 6,983,065.


2. Akgul, Y., Bachelder, I., Wagman, A.,
   Davis, J., Koljonen, J., & Morje, P. (2007). Methods and apparatuses
   for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an
   object. US Patent 7,162,073.


3. Akgul, Y. S., Vural, U., & Yildiz, A.
   O. (2011). Video Summary System. US Patent Application 12/728,172.


4. Akgül, Y. S., Özdemir, Ö. F., & Çolak,
   S. (2015). Stereo avuç içi damar tespit yöntemi ve bu yönteme uygun
   çalışan biyometrik kimlik tespit sistemi. TR Patent 2015-GE-492,249.


5. Ekici, C., Akgul, Y., & Devamlı, O. K.
   (2024). System and method for analyzing periodic task. US Patent
   US20240112466A1.

KONFERANSLAR
(Conference Proceedings)

40.  
*Akgul, Y.
S., Kambhamettu, C., & Stone, M. (1998). Extraction and tracking of the
tongue surface from ultrasound image sequences. In Computer Vision and Pattern
Recognition, 1998 (pp. 298-303). IEEE.

1. Akgul, Y., & Kambhamettu, C. (1999). A
   scale-space based approach for deformable contour optimization.
   Scale-Space Theories in Computer Vision, 410-421.


2. Aydin, T., & Akgul, Y. (2006). 3D
   structure recovery from stereo using synchronous optimization processes.
   BMVC06, p. III, 1179.


3. *Akgul, Y. S., Kambhamettu, C., &
   Stone, M. (1998). Analysis of the tongue surface movement using a
   spatiotemporally coherent deformable model. In Applications of Computer
   Vision, 1998. WACV'98 (pp. 109-114). IEEE.


4. *Akgul, Y. S., Kambhamettu, C., &
   Stone, M. (1998). Automatic motion analysis of the tongue surface from
   ultrasound image sequences. In Proceedings. Workshop on Biomedical Image
   Analysis (pp. 126-132). IEEE.


5. Akgul, Y. S., & Kambhamettu, C.
   (1999). Recovery and tracking of continuous 3d surfaces from stereo data
   using a deformable dual-mesh. In Computer Vision, 1999 (Vol. 2, pp.
   765-772). IEEE.


6. Akgul, Y. S., & Kambhamettu, C.
   (1999). A new multi-level framework for deformable contour optimization.
   In Computer Vision and Pattern Recognition, 1999 (Vol. 2). IEEE.


7. *Akgul, Y. S., Kambhamettu, C., &
   Stone, M. (2000). A task-specific contour tracker for ultrasound. In
   Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis, 2000 (pp. 135-142).
   IEEE.


8. Akgul, Y. S., & Kambhamettu, C.
   (2005). Acoustic flow and its applications. In International Symposium on
   Computer and Information Sciences (pp. 646-655). Springer Berlin
   Heidelberg.


9. Iskurt, A., Candemir, S., & Akgul, Y.
   S. (2006). Identification of luminal and medial adventitial borders in
   intravascular ultrasound images using level sets. In International
   Symposium on Computer and Information Sciences (pp. 572-582). Springer Berlin
   Heidelberg.


10. Candemir, S., & Akgul, Y. S. (2007). A
    nonparametric statistical approach for stereo correspondence. In Computer
    and Information Sciences, 2007. ISCIS 2007 (pp. 1-6). IEEE.


11. Yildiz, A., & Akgul, Y. S. (2007). A
    multi-view camera system for the generation of real-time occlusion-free
    scene video. In Joint Pattern Recognition Symposium (pp. 62-71). Springer
    Berlin Heidelberg.


12. Aydin, T., & Akgul, Y. S. (2008). A
    new adaptive focus measure for shape from focus. In British Machine Vision
    Conference (BMVC 2008).


13. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2008). A
    novel level set based echocardiographic contour extraction method with
    prior knowledge. In British Mach. Vis. Conf.


14. Ar, I., & Akgul, Y. S. (2008). A
    generic system for the classification of marble tiles using Gabor filters.
    In 2008 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences
    (pp. 1-6). IEEE.


15. Yildiz, A., Ozgur, A., & Akgul, Y. S.
    (2008). Fast non-linear video synopsis. In Computer and Information
    Sciences, 2008. ISCIS'08 (pp. 1-6). IEEE.


16. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2008).
    Prior information based segmentation: A 3D level set surface matching
    approach. In Computer and Information Sciences, 2008. ISCIS'08 (pp. 1-6).
    IEEE.


17. Kaleli, F., & Akgul, Y. S. (2009).
    Vision-based railroad track extraction using dynamic programming. In 2009
    12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems
    (pp. 1-6). IEEE.


18. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2009).
    Echocardiographic contour extraction with local and global priors through
    boosting and level sets. In Computer Vision and Pattern Recognition
    Workshops, 2009. CVPR Workshops 2009 (pp. 46-51). IEEE.


19. Aydin, T., & Akgul, Y. S. (2009). A
    stereo depth recovery method using layered representation of the Scene. In
    Joint Pattern Recognition Symposium (pp. 322-331). Springer Berlin
    Heidelberg.


20. Yildiz, A., & Akgul, Y. S. (2009). A
    gradient descent approximation for graph cuts. In Joint Pattern
    Recognition Symposium (pp. 312-321). Springer Berlin Heidelberg.


21. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2010).
    Locating cardiac walls with Adaboost and level sets. In Signal Processing
    and Communications Applications Conference (SIU), 2010 IEEE 18th (pp.
    503-506). IEEE.


22. Yildiz, A., & Akgul, Y. S. (2010). A
    fast method for tracking people with multiple cameras. In European
    Conference on Computer Vision (pp. 128-138). Springer Berlin Heidelberg.


23. Vural, U., & Akgul, Y. S. (2011).
    Operator attention based video surveillance. In Computer Vision Workshops
    (ICCV Workshops), 2011 IEEE International Conference on (pp. 1955-1962).
    IEEE.


24. Candemir, S., & Akgul, Y. S. (2011).
    Statistical significance based graph cut segmentation for shrinking bias.
    In International Conference Image Analysis and Recognition (pp. 304-313).
    Springer Berlin Heidelberg.


25. Yildiz, A., Akay, A., & Akgul, Y. S.
    (2011). Wii Remote calibration using the sensor bar. In CVPR 2011
    WORKSHOPS (pp. 7-12). IEEE.


26. Ar, I., & Akgul, Y. S. (2012). A
    framework for combined recognition of actions and objects. In
    International Conference on Computer Vision and Graphics (pp. 264-271).
    Springer Berlin Heidelberg.


27. Albayrak, N. B., Oktay, A. B., &
    Akgül, Y. S. (2012). Localization of intervertebral lumbar discs. In 2012
    20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1-4). IEEE.


28. Vural, U., Akay, A., & Akgül, Y. S.
    (2012). Reliability based graph-cuts algorithm for stereo. In 2012 20th
    Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp.
    1-4). IEEE.


29. Vural, U., & Akgul, Y. S. (2012). A
    machine learning system for human-in-the-loop video surveillance. In
    Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition
    (ICPR2012) (pp. 1092-1095). IEEE.


30. *Ar, I., & Akgul, Y. S. (2012). A
    monitoring system for home-based physiotherapy exercises. In Computer and
    Information Sciences III: 27th International Symposium on Computer and
    Information Sciences (pp. 487-494). Springer London.


31. Candemir, S., Palaniappan, K., &
    Akgul, Y. S. (2013). Multi-class regularization parameter learning for
    graph cut image segmentation. In 2013 IEEE 10th International Symposium on
    Biomedical Imaging (pp. 1473-1476). IEEE.


32. Sayar, M. S., & Akgül, Y. S. (2013).
    Depth from moving apertures. In Information Sciences and Systems 2013:
    Proceedings of the 28th International Symposium on Computer and
    Information Sciences (pp. 189-197). Springer International Publishing
    Cham.


33. Oktay, A. B., Albayrak, N. B., &
    Akgul, Y. S. (2013). Desiccation detection from lumbar MR images. In 2013
    21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1-4). IEEE.


34. Ar, I., & Akgul, Y. S. (2013). Action
    recognition using random forest prediction with combined pose-based and
    motion-based features. In 2013 8th International Conference on Electrical
    and Electronics Engineering (ELECO) (pp. 315-319). IEEE.


35. Okur, B. Ç., Takçı, H., & Akgül, Y. S.
    (2013). Rewriting Turkish texts written in English alphabet using Turkish
    alphabet. In 2013 21st Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


36. Çoker, M., & Akgül, Y. S. (2013).
    Classification and mass measurement of nuts using X-Ray images. In 2013
    21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1-4). IEEE.


37. Akay, A., & Akgul, Y. S. (2014). 3D
    Reconstruction with Mirrors and RGB-D Cameras. In 9th International
    Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP).


38. Kalyon, L. I., & Akgül, Y. S. (2014).
    Document table detection and analysis using projection scale space. In
    2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference
    (SIU) (pp. 1319-1322). IEEE.


39. Aytaç, A. E., Aksoy, O., & Akgül, Y.
    S. (2014). Ship positioning by matching radar images and map data. In 2014
    22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1423-1426). IEEE.


40. Cetiner, M., & Akgul, Y. S. (2014). A
    graphical model approach for multi-label classification. In Information
    Sciences and Systems 2014: Proceedings of the 29th International Symposium
    on Computer and Information Sciences (pp. 61-67). Springer International
    Publishing Cham.


41. Varol, G., Kuzu, R. S., & Akgiil, Y.
    S. (2014). Product placement detection based on image processing. In 2014
    22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1031-1034). IEEE.


42. Nar, S., & Akgul, Y. S. (2015).
    Analysis of social media messages for disasters via semi supervised
    learning. In 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 1126-1129). IEEE.


43. Karakoç, N. S., Karahan, Ş., & Akgül,
    Y. S. (2015). Iterative estimation of the eye pupil center. In 2015 23nd
    Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp.
    1086-1089). IEEE.


44. Unal, U. S., Unver, E., Karakaya, T.,
    & Akgul, Y. S. (2015). Invoice Content table analysis with feature
    fusion. In 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 2298-2301). IEEE.


45. Aslan, E., Karakaya, T., Unver, E., &
    Akgul, Y. S. (2015). An optimization approach for invoice image analysis.
    In 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference
    (SIU) (pp. 1130-1133). IEEE.


46. Coşkun, H., Yücer, Ş., Akay, A., &
    Akgül, Y. S. (2015). Learning based automated teleoperation system. In
    2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference
    (SIU) (pp. 1240-1243). IEEE.


47. Karakoc, N. S., Karahan, S., & Akgul,
    Y. S. (2015). Regressor based estimation of the eye pupil center. In
    German Conference on Pattern Recognition (pp. 481-491). Springer
    International Publishing Cham.


48. Albayrak, N. B., Oktay, A. B., &
    Akgul, Y. S. (2015). Prostate detection from abdominal ultrasound images:
    A part based approach. In 2015 IEEE International Conference on Image
    Processing (ICIP) (pp. 1955-1959). IEEE.


49. Aslan, E., Karakaya, T., Unver, E., &
    Akgul, Y. S. (2016). A part based modeling approach for invoice parsing.
    In International Conference on Computer Vision Theory and Applications
    (Vol. 4, pp. 390-397). SCITEPRESS.


50. *Hacıoğlu, A., Özdemir, Ö. F., Şahin, A.
    K., & Akgül, Y. S. (2016). Augmented reality based wrist
    rehabilitation system. In 2016 24th Signal Processing and Communication
    Application Conference (SIU) (pp. 1869-1872). IEEE.


51. Karahan, Ş., & Akgül, Y. S. (2016).
    Eye detection by using deep learning. In 2016 24th Signal Processing and
    Communication Application Conference (SIU) (pp. 2145-2148). IEEE.


52. Özdemir, Ö. F., Çolak, S., & Akgül, Y.
    S. (2016). Regression based stereo palm vein extraction and identification
    system. In 2016 24th Signal Processing and Communication Application
    Conference (SIU) (pp. 1529-1532). IEEE.


53. Gökdağ, Ü., Akpınar, M. Y., & Akgül,
    Y. S. (2016). Planogram matching control in grocery products by image
    processing. In 2016 24th Signal Processing and Communication Application
    Conference (SIU) (pp. 1245-1248). IEEE.


54. Çolak, S., Özdemir, Ö. F., & Akgül, Y.
    S. (2016). A stereo camera system for palm vein biometrics. In 2016 24th
    Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) (pp.
    1825-1828). IEEE.


55. Oktay, A. B., & Akgul, Y. S. (2016).
    Diagnosis of degenerative intervertebral disc disease with deep networks
    and SVM. In International Symposium on Computer and Information Sciences
    (pp. 253-261). Springer International Publishing Cham.


56. Albayrak, N. B., Oktay, A. B., &
    Akgül, Y. S. (2017). Prostate localization from abdominal ultrasound
    images by using a two-level approach. In 2017 25th Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


57. Karakoç, N. S., Karahan, Ş., & Akgül,
    Y. S. (2017). Deep learning based estimation of the eye pupil center by
    using image patch classification. In 2017 25th Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


58. Albayrak, N. B., Yildirim, E., &
    Akgul, Y. S. (2017). Prostate size inference from abdominal ultrasound
    images with patch based prior information. In International Conference on
    Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (pp. 249-259). Springer
    International Publishing Cham.


59. Dayioglugil, A. B., & Akgul, Y. S.
    (2017). Continuous embedding spaces for bank transaction data. In
    International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (pp.
    129-135). Springer International Publishing Cham.


60. *Kasapçopur, Ö., Tarakci, E., Akgül, Y.
    S., Tarakçı, D., & Arman, S. N. (2017). Çocuklarda üst ekstremite
    rehabilitasyonunda Leap Motion sensörü yardımı ile yapılan egzersizlerin
    etkinliğinin araştırılması.


61. Kiliç, M. M., & Akgül, Y. S. (2018).
    Ship location estimation from radar and optic images using metric
    learning. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


62. *Aslan, E., Dumlu, N., & Akgül, Y. S.
    (2018). Tongue contour extraction from ultrasound images using image
    parts. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


63. Al Nahas, A., Tunali, M. S., & Akgul,
    Y. S. (2019). Supervised text style transfer using neural machine
    translation: converting between old and modern Turkish as an example. In
    2019 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
    (pp. 1-4). IEEE.


64. *Aslan, E., & Akgul, Y. S. (2019).
    Tongue contour tracking in ultrasound images with spatiotemporal LSTM
    networks. In German Conference on Pattern Recognition (pp. 513-521).
    Springer International Publishing Cham.


65. Zeybel, M. K., & Akgül, Y. S. (2019).
    Identification and Localization of Lumbar Intervertebral Discs on MRI
    Images with Faster RCNN. In 2019 4th International Conference on Computer
    Science and Engineering (UBMK) (pp. 129-133). IEEE.


66. Almahdi, M. E., & Akgül, Y. S. (2019).
    Automatic Detection of Word Substitutions within a Language over Periods
    of Time. In 2019 4th International Conference on Computer Science and
    Engineering (UBMK) (pp. 478-481). IEEE.


67. Önder, M., & Akgül, Y. S. (2020).
    Automatic generation of matching clothes design using generative
    adversarial networks. In 2020 28th Signal Processing and Communications
    Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


68. Zeybel, M., & Akgul, Y. S. (2020).
    Localization and Identification of Lumbar Intervertebral Discs on Spine MR
    Images with Faster RCNN Based Shortest Path Algorithm. In Annual
    Conference on Medical Image Understanding and Analysis (pp. 143-154).
    Springer International Publishing Cham.


69. Kalyon, M. S., & Akgul, Y. S. (2021).
    A two phase smart code editor. In 2021 3rd International Congress on
    Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA)
    (pp. 1-4). IEEE.


70. Serbetci, A., & Akgul, Y. S. (2021).
    Tree-Structured Binary Neural Networks. In 2021 29th Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


71. Nalci, D., & Akgul, Y. S. (2022).
    Human action recognition with raw millimeter wave radar data. In 2022
    International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and
    Robotic Applications (HORA) (pp. 1-5). IEEE.


72. Erzurumlu, H. Y., & Akgul, Y. S.
    (2022). Adaptive Keyword Extraction Service for Turkish. In Proceedings of
    SAI Intelligent Systems Conference (pp. 495-506). Springer International
    Publishing Cham.


73. Dinç Aydemir, S., Akgul, Y. S., &
    Aksu, M. H. (2022). Model Averaging Prediction in the Financial Markets
    with Economic Policy Uncertainty. In Conference Proceedings (Abstract
    Book).


74. Özcan, B., Aydemir, S., & Akgül, Y. S.
    (2023). Analysis of Transparency Report Similarities of Audit Firms
    Through Plagiarism Detection Systems. In 2023 31st Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


75. Acar, Ö., Coşkuner, Y., & Akgül, Y. S.
    (2024). Syllable-Based Context-Aware Sequence to Sequence Transformer
    Model for Turkish Diacritic Restoration. In 2024 32nd Signal Processing
    and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


76. Yılmaz, E. B., Akgül, Y. S., & Tan, F.
    (2024). Architectural Works of the Early Republic Period from an
    Artificial Intelligence Perspective. In 2024 32nd Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


77. Bilici, Z., Aytutuldu, I., Genc, Y., &
    Akgul, Y. S. (2024). mmWave Frequency Modulated Continuous Wave
    Radar-based Human Action Recognition. In 2024 32nd Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


78. Özcan, B., Genç, Y., & Akgül, Y. S.
    (2024). Interpretable Algorithm for Diagnosing Myocardial Infarction from
    Electrocardiography Data. In 2024 32nd Signal Processing and
    Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


79. Cansever, N. M., & Akgül, Y. S.
    (2024). Estimating the Legal Basis from Court Files Using Deep Graph
    Methods. In 2024 Innovations in Intelligent Systems and Applications
    Conference (ASYU) (pp. 1-6). IEEE.


80. Aytutuldu, I., Bilici, Z., Genc, Y., &
    Akgul, Y. S. (2024). Indoor human counting based on range-Doppler spectrum
    in the presence of material penetration and occlusion. In 2024 6th
    International Conference on Communications, Signal Processing, and their
    Applications (ICCSPA) (pp. 1-5). IEEE.


81. *Dilek, B., Tavli, E. Y., Yaşar, E., Ocal,
    T., Çetinkaya, O., Zapała, D., Akbaş, S., Yılmaz, E., Hanoğlu, L., &
    Akgul, Y. S. (2024). The Impacts of Avatar Movements in Different
    Velocities on Users' Performances Related With Body Perception: Preliminary
    Results from a Novel Desktop Application. In 2024 Medical Technologies
    Congress (TIPTEKNO). IEEE Xplore.


82. *Dilek, B., Tavli, E. Y., Yilmaz, E.,
    Yaşar, E., Ocal, T., Çetinkaya, O., Akbaş, S., Hanoglu, L., & Akgul,
    Y. S. (2024). A Mobile Application Program that Configures Right-Left Hand
    Recognition According to the Degree of Mental Rotation Difficulty. In 2024
    Medical Technologies Congress (TIPTEKNO) (pp. 1-3). IEEE.


83. Atasever, O., Yeşilyurt, S., Akgül, Y. S.,
    & Aydemir, S. (2025). Information Extraction and Anomaly Detection
    from Turkish Financial Reports' Footnotes. In 2025 33rd Signal Processing
    and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


84. İlhan, Ş., & Akgül, Y. S. (2025).
    Multi Label Ocular Disease Detection in Ophthalmological Images and
    Question Answering System on Health Data. In 2025 33rd Signal Processing
    and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


85. Nalci, D., Acar, B., Gencer, B., Bilici,
    Z., & Akgül, Y. S. (2025). Person Re-Identification Using MmWave
    Radar. In 2025 33rd Signal Processing and Communications Applications
    Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.


86. Karagöllü, S., Akgül, Y. S., & Yücel,
    Ö. (2025). Optimized AI Models for Gingiva Analysis and Real-Time Dental
    Segmentation on Mobile Devices. In 2025 Innovations in Intelligent Systems
    and Applications Conference (ASYU) (pp. 1-6). IEEE.


87. *Aytutuldu, I., Genc, Y., & Akgul, Y.
    S. (2025). Towards Radar-Driven Speech Therapy: Multimodal Training with
    Ultrasound, Audio, and Radar for Unimodal Phonetic Segment Classification.
    In International Workshop on Efficient Medical Artificial Intelligence
    (pp. 51-60). Springer Nature Switzerland Cham.


88. Yılmaz, E., Nalci, D., Kara, Y.,
    Saritoprak, B., Akgül, Y. S., & Çiftçi, Y. Ö. (2025). Real-Time
    Monitoring of Pepper Development Using Thermal Imaging-Based Deep Learning
    Methods. In 2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications
    Conference (ASYU) (pp. 1-5). IEEE.

Ders Kodu	Ders Adı

<div>Doktora</span></div><div></span></div><div></span></div><div>2025</span>İLHAN AYTUTULDU</span>Multimodal learning for speech analysis with mmwave radar, ultrasound, and audio</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2022</span>ABDULLAH AKAY</span>Stochastic action and scene estimation system for multi robot teleoperation environments</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2022</span>NUR BANU ALBAYRAK</span>Automated estimation of the prostate volume from abdominal ultrasound images</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2020</span>AYŞE ŞERBETÇİ TURAN</span>Person re-identification using novel regularization methods in deep networks</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2015</span>İLKTAN AR</span>Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2012</span>ULAŞ VURAL</span>Göz-bakışı tabanlı 3 boyutlu bilgisayarla görme uygulamaları</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2011</span>SEMA CANDEMİR</span>İstatistiksel anlam tabanlı bilgisyarla görme uygulamaları</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2011</span>AYŞE BETÜL OKTAY</span>Önsel bilgi kullanılarak tıbbi görüntülerde makine öğrenmesi tabanlı kontur bulma ve nesne konumlandırma</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2011</span>TARKAN AYDIN</span>Çifte ağ metoduyla\stereo, odak ve bulanıklık bilgisini kullanarak resimlerden derinlik çıkarımı</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div></span></div><div>Yüksek Lisans</span></div><div>2026</span>ŞEVVAL İLHAN</span>Explainable medical ai systems for visual and speech based medical diagnosis</span>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2025</span>BARIŞ ÖZCAN</span>Transformer based interpretable algorithm for diagnosing myocardial infarction from electrocardiography data</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2025</span>NİYAZİ MEHMET CANSEVER</span>Derin öğrenme ile aihm dava dosyalarının yapılandırılarak referans önerici sistem geliştirilmesi</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2024</span>ÖZNUR ACAR</span>Syllable-based approach with deep learning methods on Turkish diacritic restoration</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2023</span>DOĞA NALCI</span>Action recognition using microwave radar sensors</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2022</span>HAKKI YAVUZ ERZURUMLU</span>Keyword extraction from speech data using center based clustering</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2020</span>MUHAMMED ENES ALMAHDI</span>Quantitative ways of measuring natural language change through time and location</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2019</span>ENES ASLAN</span>Ultrason görüntülerinden uzam-zamansal derin ağlara dayalı dil konturu tespiti</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2019</span>ABDULLAH BAKIRCI</span>A deep learning based translation system from Ottoman Turkish to Modern Turkish</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2019</span>MERVE ZEYBEL</span>Lomber MR disk konumlarının en kısa yol algoritmalarının yapay sinir ağı sonuçlarına uygulanarak bulunması</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2019</span>NECMEDDİN SAİD KARAKOÇ</span>Yapay sinir ağı sonuçlarının oylanarak gerçek zamanlı göz bebeği merkezinin tespiti</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2018</span>ŞEYMA YÜCER</span>Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2018</span>MUHAMMED MARUF KILIÇ</span>Metrik öğrenme yöntemiyle deniz platformu konumlarının radar ve optik görüntüler üzerinden tahmin edilmesi</span></div><div>Gebze Teknik Üniversitesi</span></div><div>2014</span>MAHMUT SALİH SAYAR</span>Çoklu açıklıklı görüntülerden derinlik çıkarımı</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2013</span>EKİN EKİNCİ</span>Elektronik postaların adli analizinde yazar analizi tekniklerinin kullanılması</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2013</span>ŞAMİL KARAHAN</span>İşaretli gözlük sayesinde 3B göz bakış doğrultusunun kestirimi</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2013</span>BURAK ÇAĞRI OKUR</span>İngiliz alfabesi kullanılarak yazılmış Türkçe metinlerin Türk alfabesine göre yeniden oluşturulması</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2012</span>MERVE KILINÇ</span>Yüz resimlerinden yaş bilgisinin tespit edilmesi</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2009</span>ALPARSLAN ÖMER YILDIZ</span>Gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimi için çok kameralı sistem</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div><div>2006</span>ULAŞ VURAL</span>3-B yapının form alan dış hatlar kullanılarak elde edilmesi</span></div><div>Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü</span></div>

• Doktora: Ph.D. 2000, Department of Computer and Information Sciences, University of Delaware, USA
• Yüksek lisans: M.S. 1995, Department of Computer and Information Sciences, University of Delaware, USA
• Lisans: B.S. 1992, Department of Computer Engineering, Middle East Technical University, Turkey

YUSUF SİNAN AKGÜL
PROFESÖR

E-Posta Adresi : akgul@gtu.edu.tr
Telefon (İş) : 2626052221-
Telefon (Cep) :
Gebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar MühendisliğiGebze Kocaeli



Öğrenim Bilgisi



Doktora University of Delaware
Computer and Information Sciences

1996
1/Haziran/2000
Tez adı: Spatiotemporal Analysis of Deformable Contours (2000) Tez Danışmanı:(Chandra Kambhamettu)




Yüksek Lisans University of Delaware
Computer and Information Sciences

1993
1/Ocak/1996




Lisans ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE)

1987
1/Haziran/1992


Akademik Görevler


PROFESÖR GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2015


DOÇENT GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2010-2015


YARDIMCI DOÇENT GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2005-2010


ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
1993-2000


ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI)
1992-1993

Yönetilen Tezler

1

Yüksek Lisans
2020

1. ALMAHDI MUHAMMED ENES, (2020). Quantitative ways of measuring natural language change through time and location, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2019

2. KARAKOÇ NECMEDDİN SAİD, (2019). Yapay sinir ağı sonuçlarının oylanarak gerçek zamanlı göz bebeği merkezinin tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



3. BAKIRCI ABDULLAH, (2019). A deep learning based translation system from Ottoman Turkish to Modern Turkish, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


4. ZEYBEL MERVE, (2019). Lomber MR disk konumlarının en kısa yol algoritmalarının yapay sinir ağı sonuçlarına uygulanarak bulunması, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



5. ASLAN ENES, (2019). Ultrason görüntülerinden uzam-zamansal derin ağlara dayalı dil konturu tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2018

6. YÜCER ŞEYMA, (2018). Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


7. KILIÇ MUHAMMED MARUF, (2018). Metrik öğrenme yöntemiyle deniz platformu konumlarının radar ve optik görüntüler üzerinden tahmin edilmesi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2014

8. SAYAR MAHMUT SALİH, (2014). Çoklu açıklıklı görüntülerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2013

9. OKUR BURAK ÇAĞRI, (2013). İngiliz alfabesi kullanılarak yazılmış Türkçe metinlerin Türk alfabesine göre yeniden oluşturulması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



10. EKİNCİ EKİN, (2013). Elektronik postaların adli analizinde yazar analizi tekniklerinin kullanılması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



11. KARAHAN ŞAMİL, (2013). İşaretli gözlük sayesinde 3B göz bakış doğrultusunun kestirimi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2012

12. KILINÇ MERVE, (2012). Yüz resimlerinden yaş bilgisinin tespit edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2009

13. YILDIZ ALPARSLAN ÖMER, (2009). Gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimi için çok kameralı sistem, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2006

14. VURAL ULAŞ, (2006). 3-B yapının form alan dış hatlar kullanılarak elde edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Doktora
2020

15. ŞERBETÇİ TURAN AYŞE, (2020). PERSON RE-IDENTIFICATION USING NOVEL REGULARIZATION METHODS IN DEEP NETWORKS, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2015

16. AR İLKTAN, (2015). Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2012

17. VURAL ULAŞ, (2012). Göz-bakışı tabanlı 3 boyutlu bilgisayarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2011

2


18. AYDIN TARKAN, (2011). Çifte ağ metoduyla\stereo, odak ve bulanıklık bilgisini kullanarak resimlerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



19. OKTAY AYŞE BETÜL, (2011). Önsel bilgi kullanılarak tıbbi görüntülerde makine öğrenmesi tabanlı kontur bulma ve nesne konumlandırma, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



20. CANDEMİR SEMA, (2011). İstatistiksel anlam tabanlı bilgisyarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Projelerde Yaptığı Görevler:
Operatör Başarım Ölçütü Ve Video Özet Yoğunluğu Kullanan Gözetleme Ve Güvenlik Sistemi, TÜBİTAK PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2010-2012 (ULUSAL)
1.


X Işınlı Paket Görüntüleme Cihazı Tasarımı, Sanayi Bakanlığı (SAN-TEZ) PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2010-2012 (ULUSAL)
2.


Çifte Ağ Metodu Yardımıyla Cisimlerin 3 Boyutlu Yapılarının Bulunması İçin Bir Bilgisayarla Görme Metodu, TÜBİTAK PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2006-2009 (ULUSAL)
3.


Fiber Kablo İletim Muayenesi, DİĞER, Uzman, 2001-2003)
4.

An Unsupervised Grammar Induction System For Teleoperation, TÜBİTAK PROJESİ, Yürütücü, , 01/10/2012 - 01/10/2015 (ULUSAL)
5.


Abdominal Ultrason Görüntülerinden Prostat Büyüklüğünün Otomatik Ölçümü, TÜBİTAK PROJESİ, null, , 05/05/2015 - 05/01/2017 (ULUSAL)
6.


ÇOCUKLARDA ÜST EKSTREMİTE REHABİLİTASYONUNDA LEAP MOTİON SENSÖRÜ YARDIMI İLE YAPILAN EGZERSİZLERİN ETKİNLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI, -Tübitak 3001, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 01/01/2016 - 17/07/2018 (ULUSAL)
7.


Gorüntülerden Müşteri ve ürün odaklı market analizi, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/04/2015 - 10/09/2017 (ULUSAL)
8.


Çocuklarda Üst Ekstremite Rehabilitasyonunda Leap Motion Sensörü Yardımı İle Yapılan Egzersilerin Etkinliğinin Araştırılması, TÜBİTAK PROJESİ, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Danışman:KASAPÇOPUR ÖZGÜR,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 01/01/2016 - 01/07/2017 (ULUSAL)
9.


114E536 -Abdominal Ultrason Görüntülerinden Prostat Büyüklüğünün Otomatik Ölçümü”, TÜBİTAK PROJESİ, Araştırmacı:OKTAY AYŞE BETÜL,Yürütücü:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/05/2015 - 13/06/2017 (ULUSAL)
10.


İnşaat Çalışma Alanlarının Gerçek Zamanlı İzlenmesi ve Kazalara Karşı Otomatik Uyarı Sistemi, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman, , 01/07/2014 - 01/04/2016 (ULUSAL)
11.


Bilgisayarlı Görü Tabanlı Fizik Tedavi ve Tele-Rehabilitasyon Platformu, TÜBİTAK PROJESİ, Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/01/2017 - 01/07/2018 (ULUSAL)
12.


Çocuklarda Üst Ekstremite Rehabilitasyonunda Leap Motion Sensörü Yardımı ile Yapılan Egzersizlerin Etkinliğinin Araştırılması, -Tübitak 3001, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Danışman:KASAPÇOPUR ÖZGÜR,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 13/04/2017 - 20/07/2018 (ULUSAL)
13.


TEYDEB VisionFetch GÖRÜNTÜ İŞLEME TABANLI VERİ TOPLAMA PLATFORMU, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman, , 01/04/2013 - 21/04/2016 (ULUSAL)
14.


İdari Görevler
GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI
Anabilim Dalı Başkanı
2011

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Bölüm Başkanı
2017-2020

GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Bölüm Başkan Yardımcısı
2006-2017


Ödüller

1. IEEE , IEEE Türkiye, 2015

2. Departmental Candidate for the best Ph.D. thesis,, University of Delaware, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 2000


3. Frank Pehrson Graduate Student Achievement Award, University of Delaware, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 1999


3

Dersler * Öğrenim Dili Ders Saati

2018-2019
Lisans

OBJEYE YÖNELİK PROGRAMLAMA İngilizce 6
NATURAL LANGUAGE PROCESSİNG İngilizce 1
Operating Systems İngilizce 3



Patentler

1. Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Morje; Prabhav, Koljonen; Juha, Davis; Jason, “Method for extracting features from an image using oriented filters”, United States Patent, 6,983,065, Issued January 3, 2006. (null), Patent No: United States Patent, 6,636,298
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Morje; Prabhav, Koljonen; Juha, Davis; Jason, “Method for extracting features from an image using oriented filters”, United States Patent, 6,983,065, Issued January 3, 2006.


2. “Methods and apparatuses for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an object” (null), Patent No: United States Patent, 7,162,073
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Wagman; Adam, Davis; Jason, Koljonen; Juha, Morje; Prabhav, “Methods and apparatuses for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an object”, United States Patent, 7,162,073, Issued January 9, 2007


3. Method and Apparatus For Focusing An Optical Inspection System." (null), Patent No: United States Patent, 6,636,298
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Bachelder, Ivan ; Akgul, Yusuf; Morje, Prabhav; Koljonen, Juha,


Eserler
Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:
ARMAN SAİME NİLAY, OKTAY AYŞE BETÜL, TARAKCI DEVRİM, TARAKCI ELA, AKGÜL YUSUF SİNAN (2021). The validity of an objective measurement method using the Leap Motion Controller for fingers wrist, and forearm ranges of motion. Hand Surgery and Rehabilitation, Doi: 10.1016/j.hansur.2021.03.007 (Yayın No: 7008434)
1.


ŞERBETÇİ TURAN AYŞE, AKGÜL YUSUF SİNAN (2020). End-to-end training of CNN ensembles for person re-identification. PATTERN RECOGNITION, 104(1), 1-10., Doi: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107319 (Yayın No: 6883969)
2.


KESKİN YAŞAR, Gürcan Atçı Aysel, ÜRKMEZ BERNA, AKGÜL YUSUF SİNAN, ÖZARAS NİHAL, AYDIN TEOMAN (2020). EFFICACY OF A VIDEO-BASED PHYSICAL THERAPY AND REHABILITATION SYSTEM IN PATIENTS WITH POST-STROKE HEMIPLEGIA: A RANDOMIZED, CONTROLLED, PILOT STUDY. Turkish Journal of Geriatrics-Turk Geriatri Dergisi, 23(1), 118-128., Doi: 10.31086/tjgeri.2020.145 (Yayın No: 6884229)
3.


yücer şeyma,AKGÜL YUSUF SİNAN (2018). 3D Human Action Recognition with SiameseLSTM Based Deep Metric Learning. Journal of Image and Graphics, 6(1), 21-26., Doi: 10.18178/joig.6.1.21-26 (Yayın No: 4798609)
4.


AR İLKTAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). A Computerized Recognition System for the Home Based Physiotherapy Exercises Using an RGBD Camera. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 22(6), 1160-1171., Doi: 10.1109/TNSRE.2014.2326254 (Yayın No: 1276955)
5.


ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). Computer aided diagnosis of degenerative intervertebral disc diseases from lumbar MR images. Computerized Medical Imaging and Graphics, 38(7), 613-619., Doi: 10.1016/j.compmedimag.2014.04.006 (Yayın No: 1276957)
6.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan (2013). Extraction of left ventricle borders with local and global priors fromechocardiograms. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 24(7, SI), 1393-1403., Doi: 10.1007/s00138-012-0458-9 (Yayın No: 1027382)
7.


4

Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:
OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Simultaneous Localization of Lumbar Vertebrae and Intervertebral DiscsWith SVM Based MRF. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 60(9), 2375-2383., Doi: 10.1109/TBME.2013.2256460 (Yayın No: 1027392)
8.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan (2011). A Modular Framework for Shape and Image prior based AnatomicalStructure Contour Extraction. JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING, 31(6), 413-420., Doi: 10.5405/jmbe.802 (Yayın No: 1027411)
9.


Candemir Sema , Akgul Yusuf Sinan (2011). Statistical significance based graph cut regularization for medicalimage segmentation. TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCES, 19(6), 957-972., Doi: 10.3906/elk-1003-465 (Yayın No: 1027410)
10.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). Stereo depth estimation using synchronous optimization with segment based regularization. Pattern Recognition Letters, 31(15), 2389-2396., Doi: 10.1016/j.patrec.2010.07.012 (Yayın No: 1276960)
11.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). An occlusion insensitive adaptive focus measurement method. OPTICS EXPRESS, 18(13), 14212-14224., Doi: 10.1364/OE.18.014212 (Yayın No: 1027408)
12.


Vural U. , Akgul Y. S. (2009). Eye gaze based real time surveillance video synopsis. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 30(12, SI), 1151-1159., Doi: 10.1016/j.patrec.2009.03.002 (Yayın No: 1027406)
13.


AKGÜL YUSUF SİNAN (2003). A Coarse to Fine Deformable Contour Optimization Framework. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(25), 2 (Yayın No: 460013)
14.


AKGÜL YUSUF SİNAN,Chandra Kambhamettu,Stone Maureen (1999). Automatic extraction and tracking of the tongue contours. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 18(10), 1035-1045., Doi: 10.1109/42.811315 (Yayın No: 1027425)
15.


B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında (proceedings) basılan bildiriler :
dayioglugil ali batuhan,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Continuous Embedding Spaces for Bank Transaction Data. International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163523)
1.


ALBAYRAK NUR BANU,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Prostat size inference from abdominal ultrasound images with patch based prior information. Int Conf on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163504)
2.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan Prior Information Based Segmentation A 3D Level Set Surface MatchingApproach. 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER AND INFORMATION SCIENCES (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927587)
3.


AKGÜL YUSUF SİNAN Localization of the Lumbar Discs using Machine Learning and Exact Probabilistic Inference. MICCAI(2011), 0 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927575)
4.


AKGÜL YUSUF SİNAN A Framework for Combined Recognition of Actions and Objects. International Conference on Computer Vision and Graphics (ICCVG), Warsaw, September 2012. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:979333)
5.


AKGÜL YUSUF SİNAN Human Age Estimation Via Geometric And Textural Features. The International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Rome, February 2012.(2011), 0 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927576)
6.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan Echocardiographic Contour Extraction with Local and Global Priorsthrough Boosting and Level Sets. 2009 IEEE COMPUTER SOCIETY CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERNRECOGNITION WORKSHOPS (CVPR WORKSHOPS 2009), VOLS 1 AND 2(null), 109-114. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927589)
7.


AKGÜL YUSUF SİNAN (2018). VIRTUAL/AUGMENTED REALITY BASED TECHNOLOGY DEVELOPMENT FOR PHYSICAL THERAPY. International Congress on Physiotechnotherapy (Özet Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4798644)
8.


OKTAY AYŞE BETÜL,uzun ismail,ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI ELA,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN (2081). (Sanal Gerçeklik Oyunları ile El Rehabilitasyonu: FizyosoftTM LeapBall). Uluslararası Çocuk ve Bilgi Güvenliği Kongresi ”Dijital Oyunlar” (Özet Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4223245)
9.


Mesut Karlık,Ekin Aktay,AKGÜL YUSUF SİNAN,uzun ismail,İNAL HABİBE SERAP (2017). Virtual Reality Applications Used by Physiotherapists inTurkey. 1st BRICS Council of Exercise and Sports Science Conference (Özet Bildiri/Poster)(Yayın No:4163738)
10.


OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). Diagnosis of Degenerative Intervertebral Disc Disease with Auto-encoders and SVM. 31st International Symposium on Computer and Information Sciences (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415269)
11.


5

TARAKCI ELA,ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN,KASAPÇOPUR ÖZGÜR (2016). Invention of Rehabilitative Games Using The Leap Motion Controller For Hand Rehabilitation In Children With Juvenile Idiopathic Arthritis And Investigation of Its’ Effectiveness. 23rd EUROPEANPAEDIATRICRHEUMATOLOGYCONGRES (Tam Metin Bildiri/Poster)(Yayın No:3417378)
12.


ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI ELA,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). Psycho-social aspects and rehabilitation. Paediatric Rheumatology European Society Congress (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163547)
13.


Enes Aslan,Karakaya Tuğrul,Etem Ünver,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). A Part Based Modeling Approach for Invoice Parsing. 11th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3416572)
14.


Karakoç Necmeddin Said,Şamil Karahan,AKGÜL YUSUF SİNAN (2015). Regressor Based Estimation of the Eye Pupil Center. 37th German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2015), 481-491., Doi: 10.1007/978-3-319-24947-6_40 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2373546)
15.


ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2015). Prostate detection from abdominal ultrasound images A part based approach. Image Processing (ICIP), 2015 IEEE International Conference on, 1955-1959. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2373498)
16.


AKAY ABDULLAH,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). 3D reconstruction with mirrors and RGB-D cameras. 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415462)
17.


Candemir Sema, Palaniappan Kannappan, Akgul Yusuf Sinan (2013). Multi class regularization parameter learning for graph cut image segmentation. 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging, Doi: 10.1109/ISBI.2013.6556813 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345174)
18.


Kılınç Merve,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Automatic human age estimation using overlapped age groups. Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Application (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415383)
19.


AKGÜL YUSUF SİNAN,VURAL ULAŞ (2012). A machine learning system for human-in-the-loop video surveillance. Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415458)
20.


Kılınç Merve,AKGÜL YUSUF SİNAN (2012). Automatic Human Age Estimation Using Overlapped Age Groups. 7th International Joint Conference, VISIGRAPP 2012, Rome, Italy, February 24-26, 2012(?), 313-325., Doi: 10.1007/978-3-642-38241-3_21 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374579)
21.


AR İLKTAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Action recognition using random forest prediction with combined pose-based and motion-based features. Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 2013 8th International Conference on (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415459)
22.


Vural Ulas, Akgul Yusuf Sinan (2011). Operator attention based video surveillance. 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV Workshops), Doi: 10.1109/ICCVW.2011.6130488 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345177)
23.


Alparslan Yıldız,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). A fast method for tracking people with multiple cameras. European Conference on Computer Vision workshopd (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415466)
24.


Sema candemir,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). Adaptive regularization parameter for graph cut segmentation. 7th International Conference, ICIAR 2010(?), 117-126., Doi: 10.1007/978-3-642-13772-3_13 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374198)
25.


Fatih Kaleli,AKGÜL YUSUF SİNAN (2009). Vision based railroad track extraction using dynamic programming. Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC '09. 12th International IEEE Conference on, 1-6., Doi: 10.1109/ITSC.2009.5309526 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374066)
26.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2008). A New Adaptive Focus Measure for Shape From Focus. British Machine Vision Conf. 2008 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374740)
27.


AKGÜL YUSUF SİNAN,Chandra Kambhamettu,Maureen Stone (1998). Extraction and tracking of the tongue surface from ultrasound image sequences. Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231), Doi: 10.1109/CVPR.1998.698623 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345172)
28.


C. Yazılan ulusal/uluslararası kitaplar veya kitaplardaki bölümler:
C2. Yazılan ulusal/uluslararası kitaplardaki bölümler:

Güncel Pediatrik Rehabilitasyon, Bölüm adı:(Pediatrik Rehabilitasyonda Video Bazlı Oyun Terapisi) (2021)., UZUN İSMAİL, OKTAY AYŞE BETÜL, TARAKCI DEVRİM, TARAKCI ELA, AKGÜL YUSUF SİNAN, İSTANBUL TIP KİTABEVİ, Editör:GÖKSOY T., ÖZDEMİR F., Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 776, ISBN:978-975-8267-22-4, Türkçe(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 6986731)
1.


Rehabilitasyonda Teknoloji, Bölüm adı:(Rehabilitatif Oyun Geliştirme Süreci) (2019)., AKGÜL YUSUF SİNAN, UZUN İSMAİL, İstanbul Tıp Kitabevleri, Editör:Tarakçı Ela, Tarakçı Devrim,
2.


6

Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 327, ISBN:978-605-7607-05-8, Türkçe(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 7006338)

Video Surveillance, Bölüm adı:(A Parallel Non-Linear Surveillance Video Synopsis System with Operator Eye-Gaze Input) (2011)., VURAL ULAŞ, AKGÜL YUSUF SİNAN, IntechOpen, Editör:Shanghai Jiao, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 486, ISBN:978-953-307-436-8, İngilizce(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 7006368)
3.


E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildiriler:
ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Prostate localization from abdominal ultrasound images by using a two-level approach. 25. SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4024061)
1.


Editörlük

1.
TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING COMPUTER SCIENCES (SCI-Expanded), Dergi, Yrd. Editör, Tübitak


Üniversite Dışı Deneyim
2000-2005 ARGE Başmühendis
Cognex Corporation, Natick, MA, USA, Bilgisayarla Görme alanında araştırma ve ürün geliştirme, Bilgisayarla Görmenin yarı iletken üretimi uygulamaları, (Diğer)

Araştırma

31147 Raspberry Pi Kullanılarak Stereo Avuç İçi Damar Tespiti, Biyometri kullanıcı kimliği saptamada kullanılan son derece hassas teknolojilerden biridir. Son yıllarda, bu alanda yapılan çalışmalarda öne çıkan başlık ise avuç içi damar tespiti olmuştur. Avuç içi damar tespiti, kimlik doğrulama verisi olarak bireyin avuç içi damar desenlerini kullanmaktadır. Avuç içi damar deseni, bireyleri birbirinden ayırt etmek için kullanılan en güvenilir fizyolojik özelliklerden biridir. Bu makalede avuç içi damar görüntüleri kullanarak, kişisel tanımlama için yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Makalede, kirli kanın yakın kızılötesi ışınları emmesinden yararlanılarak, ayna yardımıyla avuç için damar deseni ve damarlara ait derinlik bilgisinin elde edilmesi anlatılmıştır. Derinlik bilgisi yardımıyla avuç içi damar tabanlı doğrulama sistemlerinin performansı artırılmaya çalışılmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31282 TARANMIŞ BELGELERDETABLO SÜTUNLARININANALİZİ, Geliştirilen proje taranmış belgelerde bulunan tabloların sütunlarının analizininyapılması üzerinedir.Tabloları kullanarak düzenli ve anlaşılır veriler sunulabilir. Tabloların buözelliğinden dolayı günümüzde her alanda tabloların kullanıldığı görülmektedir.Belgelerin sıkça kullanıldığı bankalar, devlet daireleri gibi kurumlarda; belgelerininsanlar tarafından el ile bilgisayar ortamına taşınması zaman ve performanskaybına sebep olmaktadır.Geliştirilen proje taranmış belgelerde yer alan tabloların içeriğinin yorumlanmasınısağlamaktadır. Belgelerde yer alan tabloların içerisinde yer alan bilgileriniçeriklerine göre gruplandırılması ve içerik bilgilerinin elde edilmesi, veri analiziaçısından son derece önemlidir.Proje, tablonun dikey doğruların bulunması ve elde edilen doğrularla tablolarıniçerik analizinin yapılması esasına dayanır. Tablolar yapısal olarak ikiyeayrılabilir: Yatay-dikey çizgileri belirli olan tablolar ve sınırları belirli olmayantablolar. Yatay-dikey çizgileri belirli olan tablolar için dikey çizgiler eldeedilmiştir. Satır ve sütunları belirsiz tablolar üzerinde, sütunların algılanması içinbelgeüzerindekiifadelerinpikseldeğerleriincelenmiştir.Siyahpikselyoğunluklarının geometrik konumunun yorumlanması ile dikey çizgiler eldeedilmiştir. Bunun yanı sıra OCR sonuçlarından tablonun başlık ve bu başlığa aitiçerikle ilgili alınan verilerde sunulan sistemde oldukça önemlidir.Geliştirilen proje, tablo sınırları belirli ve tablo sınırları belirsiz olan tablolarınanalizi için bir yöntem sunmaktadır.Taranmış belgelerde tablo sütunlarının analizi problemi için oluşturulan sistem,300 fatura ile eğitilmiş ve 100 gerçekçi fatura üzerinde test edilmiştir.Projenin amacı belge analizinin önemini anlamak ve belgelerin bir parçası olantabloların analizini yapmaktır. Bu amaca yönelik dinamik programlama,bilgisayarla görme ve görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31288 Gerçek Zamanlı Göz BebeğiMerkezi Tespiti, Bu projede bilgisyarla görme algoritmaları, paralel programlama ve makine öğrenmesiyöntemleriyle insan göz bebeği merkezinin yeri gerçek zamanlı olarak tahmin edilmeyeçalışılmıştır. Makine öğrenmesi modeli Destek Vektör Regresörleri (DVR) kullanılarakoluşturulmuştur. Yapılan araştırmalarda göz bölgesinin gradan açısı bilgisinin ayırt edici birözellik olduğu tespit edilmiştir. Bu nedenle model eğitiminde öznitelik olarak Yönlü GradyanHistogramları (YGH) kullanılmıştır. Sistem iki aşamadan oluşmaktadır: eğitim ve gerçekzamanlı test.Sistemin eğitim aşamasında, ilk önce eğitilecek veri kümesine ait YGH çıkarılmıştır.Sonrasında ise DVR eğitimi için, elde edilen bu YGH özniteliklerine etiket olarak eğitilecekgörüntünün merkezinin görüntüdeki göz bebeği merkezine olan öklid uzaklığı üstel birfonksiyondan geçirilerek bulunmuştur. Oluşan bu YGH ve etiket bilgileri ile eğitimgerçekleştirilmiştir. Eğitim iki farklı ölçekle yapılarak test süresi hızlandırılmıştır.Sistemin test aşamasında ise kameradan çerçeveler sırası ile okunarak bu


7

görüntüler üzerindegöz bebeği merkezi tespit edilmiştir. Bu tespit işlemi her bir çerçeve için bir önceki bulunançerçevedeki göz bebeği merkezinin etrafında aranarak bulunmuştur ve bu sayede arama alanıküçültülerek hızlanma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca bu arama işlemi iki farklı ölçektegerçekleştirilerek hızlı olması sağlanmıştır. Arama gerçekleştirilirken kayan pencereyöntemiyle görüntü parçalarının YGH öznitelikleri çıkarılarak DVR sorgulamaları ile skorgörüntüsü oluşturulmuştur. Bu skor görüntüsü dikey hizada k tane izlek oluşturularak eldeedilmiştir. Ayrıca bir görüntüdeki sol ve sağ göz için yine ayrı izlekler kullanılmıştır. YGHhesaplamalarında ise Cuda gerçeklemeleri kullanılarak daha hızlı sonuçlar elde edilmiştir. Ensonda elde edilen skor görüntüsünün zirve noktları kullanılarak göz bebeği merkezinin yeritespit edilmiştir., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)


31292 ġerit boyama makineleri içinĢerit bulucusu ve hızkestirimcisi, Şerit boyama makineleri için şerit bulucu ve hız kestirimcisi olarak gerçek zamanlıçalışan bir sistem gerçeklenmiştir. Proje kapsamında, şerit boyama makinesineentegre edilen kameradan alınan görüntüler üzerinde işlemler gerçekleştirilerek,karayolu üzerindeki şeritler bulunmuştur.Şerit boyama makineleri bir operatör aracılığı ile kullanılmaktadır. Sistemlerüzerinde zamanlayıcılar bulunmakta ve operatör daha önceden bildiği veya tahminiöngördüğü süreye göre zamanlayıcıyı ayarlamaktadır. Karayollarında bulunanşeritlerin tek tip olmadıklarını ve bu sebeple operatörün her değişen şerit tipi içinzamanlayıcıyı ayarlayacağını düşünürsek, bu bir hayli uğraştırıcı bir iştir. Buradahedeflenen yol çizgilerini tanıyan ve takip eden gerçek zamanlı bir sistemgerçekleştirmek, ve bu sistemi şerit boyama araçlarına entegre etmektir.Şeritlerin bulunması noktasında, şerit çizgilerinin ve yolun geometrik yapısındanfaydalanılmıştır. Arka arkaya gelen görüntüler arasındaki bağlantı da bu şekildesağlanmıştır. Arka arkaya gelen görüntüler içerisinde bulunan şerit çizgileriningörüntünün dış tarafında olan kesişim noktası bulunmuştur. Bu bilgi kullanılarakgörüntünün bakış açısı kuş bakışı olarak değiştirilmiştir. Kuş bakışı haline çevrilengörüntü içerisinde şeritler bulunmuştur.Bulunan şerit çizgilerinin doğruluğu operatör yardımıyla test edilmektedir. Sistemşerit çizgilerinin işaretlendiği bir çıktı veriyor. Operatör bu çıktı üzerinden doğrulukyüzdesini hesaplıyor. Yapılan testler sonucunda sistem şeritleri %85 oranı doğruolarak bulmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31285 FATURALARIN PARÇATABANLI OPTİMİZASYONYÖNTEMİ İLE ANALİZİ, Bu proje faturalar üzerinde görüntü tabanlı ve yazı tabanlı alanlarının parça tabanlıoptimizasyon yöntemi ile bulunmasını konu almaktadır. Faturaların elle işlenmesikimi zaman hatalara neden olmakta ve ek iş gücü gerektirmektedir. Geliştirilen sistemile elle yürütülen bu süreç otomatikleştirilerek mevcut durumdaki iş, zaman ve prestijkaybının önüne geçilebilecektir.Bilgisayarla görme dünyasında PTM [5,6] yaklaşımı yukarıda bahsedilen tiptekiproblemleri başarılı bir şekilde çözmektedir. PTM, bir nesnenin, yerleri değişkenlikgösterebilen parçalarının farklı yerleşimlerinin birleşiminden oluştuğunu varsayanoptimizasyon tabanlı bir yöntemdir. Her parça ayrı ayrı tespit edilip her bir parçayaait muhtemel aday görüntüler daha önce eğitilmiş bir modele uygun şekildebirleştirilerek nesnenin bütününün tespiti sağlanmaktadır. Bu çalışmada küçükfarklılıklarla beraber benzer fikir fatura görüntüleri üzerinde uygulanmaktadır.Öncelikle fatura alanları için aday konumlar tespit edilmekte ve bu aday konumlararasından PTM’nin eniyileme yöntemleri ile seçim yapılarak fatura alanlarınınyerleşimi tespit edilmektedir. PTM sistemi, eniyileme tabanlı olduğundan dolayı,fatura sınıfının tespiti, yüksek sayıda fatura sınıfı, dinamik olarak yeni sınıflarınoluşturulması gibi birçok problemi de ortadan kaldırmaktadır. Dahası, PTM mevcutbir eğitim setini kullanarak bir model oluşturmakta ve her seferinde bu modelikullanmaktadır. Bu sayede herhangi bir karmaşık bakım ve işletme görevine ihtiyaçduymamaktadır. Bu çalışmada, PTM tabanlı fatura analiz yöntemi uygulanıp gerçekçalışma şartları altında başarımı gözlemlenmiştir.Çalışmada fatura alanları görüntü tabanlı ve yazılı tabanlı olmak üzere iki guruptaincelenmiştir. Görüntü tabanlı alanların içerisinde tablo, firma ve maliye logosu, yazıtabanlı alanların içerisinde ise seri no, sıra no, tarih, fatura yazısı, gönderen, alıcı vemüşteri vergi dairesi bulunmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31129 AUTOMATED TURKISH ESSAY GRADING, Assesment is very essential in any educational process. Increaseof the number of students and time considerations caused to agrowth of interest to computer grading systems.Automated Essay Scoring (AES) is defined as the computertechnology that evaluates and scores the written prose. AESsystems are mainly used to overcome time, cost, reliability, andgeneralizability issues in writing assessment. AES continuesattracting the attention of public schools, universities, testingcompanies, researchers and educatorsIn the first section an introduction to aes systems is presented.Inthe next section main methods in the literature is presented.Inalgorithm section , implemented algorithm is described and in theconlusion section comments about the result and the ways ofimproving the system is described.., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -27.05.2015 (Ulusal)



31118 Stereo Avuçiçi Damar Görüntülerinden 3 Boyutlu Damar YapısıÇıkarılması ve Biyometrik İnsan Tanıma, Bu çalışmada stereo eşleştirmesi yapılmış avuç içi damargörüntülerinden üç boyutlu damar yapısının çıkarılması ve bununbiyometrik insan tanımasına etkisi konusu işlenmiştir. Günümüzdegüvenlik sebeplerinden dolayı çoklu biyometrik sistemler oldukçapopüler bir araştırma konusu olmuştur. Bu makalede farklı bir bakışaçısıyla çoklu biyometrik doğrulama konusunu işlemektedir. Konu ileilgili makale taramaları, geliştirilecek algoritma ve yapılan çalışmalarmakalede görülebilir, Gebze, Araştırma, 23.01.2015 -27.05.2015 (Ulusal)


8