• ORCID

• Academia
• ResearchGate
• Google Scholar
• YÖK Akademik
• SCI, SCI-Expanded Uluslararası Hakemli Dergilerde Makaleler

1. Yildirim, E., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2024). "Automated Identification of Vehicles in Very High-Resolution UAV Orthomosaics Using YOLOv7 Deep Learning Model". Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 32(1): 144-165. https://doi.org/10.55730/1300-0632.4060. (Link)

• Uluslararası Kitap İçinde Bölüm Yazarlığı

1. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2022). "Ship Detection in Optical Remote Sensing Images Using YOLOv4 and Tiny YOLOv4". In: Ben Ahmed, M., Boudhir, A.A., Karaş, İ.R., Jain, V., Mellouli, S. (eds) Innovations in Smart Cities Applications Volume 5. SCA 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 393. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94191-8_74. (Link)

• Uluslararası Bildiriler

1. Yildirim, E., Colkesen I., Sefercik, U.G. (2024). "Identification of Sunflowers (Helianthus annuus L.) from Multi-Temporal UAV Orthomosaics Using Deep Learning Models". 9th Advanced Engineering Days (AED'2024), 9-10 July, Tabriz, Iran. (Link)
2. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2023). "Detection of Collapsed Buildings from Post-Earthquake Imagery Using Mask Region-Based Convolutional Neural Network". 7th Intercontinental Geoinformation Days (IGD'2023), 18-19 November, Peshawar, Pakistan. (Link)
3. Yildirim, E., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2022). "Automated Vehicle Detection and Instance Segmentation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv7 Model". 5th Intercontinental Geoinformation Days (IGD'2022), 14-15 December, NIGMT Foundation, New Delhi, India. (Link)
4. Yildirim, E., Nazar, M., Sefercik, U.G., Kavzoglu, T. (2022). "Stone Pine (Pinus Pinea L.) Detection from High-Resolution UAV Imagery Using Deep Learning Model". 42nd International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS'2022), 17-22 July, Kuala Lumpur, Malaysia. https://doi.org/10.1109/IGARSS46834.2022.9883964. (Link)
5. Yildirim, E., Kavzoglu, T. (2021). "Performance Comparison of Deep Learning Techniques for Ship Detection Using Optical Satellite Images". International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG'2021), 2-3 December, Riga, Latvia. https://doi.org/10.15659/isag2021.12505. (Link)

• Ulusal Bildiriler

1. Önder, İ., Demirtaş, F.B., Ünlütürk, Başak., Yağmur, N., Yıldırım. E., Kavzoğlu, T. (2023). "Türkiye'nin Büyük Su Kaynaklarındaki Zamansal ve Mekânsal Değişimin Google Earth Engine Platformunda Landsat Uydu Verileriyle İncelenmesi". 12. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) Teknik Sempozyumu, 24-26 Mayıs, Sivas, Türkiye. (Link)
2. Yıldırım, E., Kavzoğlu, T. (2022). "CenterNet ve EfficientDet Derin Öğrenme Modelleri ile Yüksek Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Obje Tespiti". 11. Türkiye Ulusal Fotogrametri ve Uzaktan Algılama Birliği (TUFUAB) Teknik Sempozyumu, 12-14 Mayıs, Mersin, Türkiye. (Link)

• Tezler

1. Yildirim, E. (2022). "Object Detection from Optical Satellite Images Using Deep Learning Techniques". Gebze Technical University, Graduate School of Natural and Applied Sciences, Master's Thesis. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18680.93443. (Link)

Kişinin DersWeb siteleri

• Doktora: Gebze Teknik Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, (2022-Devam Ediyor)
• Yüksek lisans: Gebze Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Harita Mühendisliği Anabilim Dalı, 4.00 (2019-2022)
• Lisans: Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Harita Mühendisliği Bölümü, 3.67 (2015-2019)

Ö𝐃Ü𝐋𝐋𝐄𝐑 𝐯𝐞 𝐃𝐄𝐑𝐄𝐂𝐄𝐋𝐄𝐑:

• Karadeniz Teknik Üniversitesi 2018-2019 Yılı Bölüm İkinciliği ve Yüksek Onur Derecesi

• TÜBİTAK 2211-A Genel Yurtiçi Doktora Bursu (2023)