GTÜ’nün Bilimsel Çalışmasına IEEE UBMK 2026’da En İyi Bildiri Ödülü

02.10.2026 - GTÜ Basın ve Halkla İlişkiler Müdürlüğü
 

— GTÜ ve Özyeğin Üniversitesi ortaklığında hazırlanan yapay zekâ destekli araştırma bildirisi, 11. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı'nda (IEEE UBMK 2026) 300'ü aşkın çalışma arasından “En İyi Bildiri Ödülü”ne layık görüldü.

— Malzeme bilimi ile derin öğrenmeyi buluşturan ve TÜBİTAK 1001 desteğiyle yürütülen ortak çalışma, IEEE UBMK 2026’da bilim kurulunca ödüllendirilen en iyi 7 bildiriden biri oldu.
 

Bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanındaki güncel gelişmeleri, akademik araştırmaları ve sektörel uygulamaları uluslararası ölçekte bir araya getiren 11. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı (IEEE UBMK 2026) kapsamında Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) önemli bir başarıya imza attı.
 

Üniversitemiz öğretim üyesi ve öğrencilerinin araştırmacı olarak yer aldığı "Obtaining High-Energy XRD Spectra from Low-Energy Measurements via Curriculum Learning on Gold Nanocrystals" başlıklı bildiri, konferansta sunulan 300'ü aşkın bilimsel bildiri arasından Bilim Kurulu tarafından yapılan titiz değerlendirme sonucunda "En İyi Bildiri Ödülü"ne (Best Paper Award) layık görülen yedi çalışmadan biri seçildi.
 

Ödüllü bildiri; Gebze Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Yusuf Sinan Akgül, GTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü yüksek lisans öğrencisi Berkay Serin ve 4. sınıf öğrencisi Erdem Nezihi Aksu ile Özyeğin Üniversitesi'nden Doç. Dr. Hande Öztürk'ün ortak çalışmasıyla hazırlandı.
 

Yapay Zekâ ile Malzeme Biliminde Hesaplamalı Çözüm

Malzemelerin atomik yapısını analiz etmede temel yöntemlerden biri olan X-ışını kırınımı (XRD), nano boyuttaki kristallerin yüksek güvenilirlikle çözümlenmesi için yüksek enerjili (kısa dalga boylu) ölçümlere ihtiyaç duyuyor. Ancak bu tür ileri ölçümler dünyada yalnızca sınırlı sayıdaki büyük araştırma tesisinde gerçekleştirilebildiğinden laboratuvarların erişimini kısıtlıyor.
 

Ödüllü çalışma, bu darboğaza yenilikçi ve hesaplamalı bir yapay zekâ modeliyle çözüm sunuyor. Araştırma kapsamında, standart laboratuvarlarda yaygın biçimde bulunan düşük enerjili XRD ölçüm verileri, "müfredat öğrenmesi" (curriculum learning) ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak işleniyor; böylece yüksek enerjiyle elde edilecek desenler yüksek doğrulukla tahmin edilebiliyor. Geliştirilen bu yöntem, maliyetli ve erişimi zor araştırma altyapılarına olan bağımlılığı kayda değer oranda azaltmayı hedefliyor.
 

TÜBİTAK 1001 Desteği ve Disiplinlerarası Güç Birliği

Bu başarı; Gebze Teknik Üniversitesi ile Özyeğin Üniversitesi iş birliğinde yürütülen ve TÜBİTAK 1001 Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklenen kapsamlı araştırma projesinin bir çıktısı olarak hayata geçirildi. Malzeme bilimi ile yapay zekâyı ortak bir metodolojide buluşturan çalışma, yapay zekânın çok disiplinli araştırmalarda farklı uzmanlık alanlarını birbirine bağlayan bütünleştirici rolünü somut bir başarıyla ortaya koydu.