Erzurum'da GTÜ’nün Yapay Zeka Vizyonu Paylaşıldı

#yapayzeka

 

21.05.2026 - GTÜ Basın ve Halkla İlişkiler Müdürlüğü
 

— ETÜ ev sahipliğinde düzenlenen "Yapay Zeka Temalı Eğitimde İyi Örnekler Çalıştayı"na Rektörümüz davetli konuşmacı olarak katılım sağlandı.

— Yapay zekanın yükseköğretimdeki dönüşümü, tarihsel gelişimi ve akademik süreçlere entegrasyonu ve GTÜ örneği detaylıca ele alındı.

— Yeni nesil yüksek lisans programlarının gelecek vizyonu ile akademisyenlerin üstleneceği yeni mentörlük rolleri paylaşıldı
 

Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Rektörü Prof. Dr. Hacı Ali Mantar, ETÜ ev sahipliğinde düzenlenen Yapay Zeka Temalı Eğitimde İyi Örnekler Çalıştayı'na katıldı.
 

Teknik Üniversiteler Birliği (TU12) ve Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) iş birliğiyle düzenlenen "Yapay Zeka Temalı Eğitimde İyi Örnekler Çalıştayı", 18 Mayıs 2026 tarihinde gerçekleştirildi. Türkiye'deki teknik üniversitelerin yapay zeka alanındaki tecrübelerini paylaştığı çalıştayda, Gebze Teknik Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hacı Ali Mantar davetli konuşmacı olarak bir sunum gerçekleştirdi.
 

Yapay Zeka ve Yükseköğretimde Dönüşüm

Rektör Prof. Dr. Hacı Ali Mantar, sunumunda yapay zekanın tarihsel gelişiminden günümüzdeki stratejik önemine kadar geniş bir perspektif sundu. Özellikle disiplinler arası yaklaşımın yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaştırılmasındaki kritik rolüne dikkat çeken Mantar, yükseköğretim kurumlarının bu dönüşüme uyum sağlamasının önemini vurguladı.
 

Sunumda öne çıkan temel başlıklar şunlar oldu:

Rektörümüz Prof. Dr. Hacı Ali Mantar gerçekleştirdiği sunumda; Yapay Zekanın Tarihsel Gelişimi ve Günümüzdeki Anlamı üzerinde durarak, teknolojinin yaygınlaştırılmasında Disiplinler Arası Yaklaşım ve Yapay Zekanın Yaygınlaştırılması vizyonunun kritik bir rol oynadığını belirtti. Sektördeki Teknolojik Ön Yargıların ve Kültürel Direncin Aşılması gerektiğine dikkat çeken Mantar, Yazılım ve Yapay Zekada Ekonomik Katma Değer üretmenin önemini vurguladı. Eğitim boyutunda Yükseköğretimde Dönüşüm ve Eğitime Entegrasyon süreçlerine değinirken, bu yeni dönemde Akademisyenin Yeni Rolü ve Mentörlük Süreci ile Farklı Disiplinlerin Kesiti: Derinlemesine Araştırma Örnekleri üzerinden somut bir yol haritası sundu. Konuşmasını sonlandırırken de geleceğin akademik yapısını şekillendirecek olan Yeni Nesil Yapay Zeka Yüksek Lisans Programları ve Gelecek Vizyonuna dair stratejik yaklaşımları paylaştı.
 

Rektör Prof. Dr. Hacı Ali Mantar sunumunda belirtilen konu başlıklarına ilişkin şu ayrıntıları paylaştı:
 

Yükseköğretimde Paradigmaları Değiştiren Üç Temel Tez

Yapay zeka araçlarının öğrenci ve araştırma süreçlerindeki ağırlığının hızla arttığı günümüzde, GTÜ bu teknolojik dönüşümü edilgen bir şekilde izlemek yerine, sürece yön veren kurumsal bir duruş sergiliyor. Üniversitemizin bu alandaki yaklaşımı üç ana stratejik sütun üzerine inşa edilmiştir:

• Yasakçı Değil, Dönüştürücü Yaklaşım (Öğrenciyi Donatmak) Yapay zeka araçlarına erişimi engellemeye çalışmak pratik ve etik açıdan işlevsizdir. Mevcut YZ tespit yazılımlarının ürettiği hatalı sonuçlar, dürüst öğrencilerin akademik süreçlerine zarar vermektedir. GTÜ olarak "Yapay zeka kullanımını nasıl engelleriz?" sorusunu tamamen terk ediyor; bunun yerine "Yapay zeka kullanımını zorunlu kılıp, öğrencimizin konuyu gerçekten anladığını bizzat nasıl doğrularız?" yaklaşımını benimsiyoruz. YZ okuryazarlığı, tüm mezunlarımız için temel bir yetkinlik standardı haline getirilmektedir.

• Akademisyeni Güçlendirmek Yapay zeka tabanlı dönüşümün başarısı, akademik kadromuzun bu araçları etkin kullanabilme kapasitesine bağlıdır. Sürecin zayıf halkası akademisyenler olmamalıdır. GTÜ, hoca odaklı altyapı ve eğitim yatırımlarıyla öğretim üyelerimizi "içerik üreten" pozisyonundan, "akademik yargı dağıtan ve değerlendiren" liderler konumuna taşımaktadır.

• Disiplinlerarası Ortak Dil (Harç Rolü) Yapay zeka sadece bilgisayar mühendisliğinin değil; tıptan sosyolojiye, mimarlıktan temel bilimlere kadar tüm disiplinleri birbirine bağlayan güçlü bir harçtır. GTÜ, farklı alanların yapay zeka ile kesişimini teşvik ederek ülkemizin çok disiplinli çalışma açığını kapatmayı hedeflemektedir.
 

Teoriden Sahaya: Pilot Uygulamalarda Başarı

Bu vizyon belgesi, kağıt üstünde bir niyet beyanı olmanın ötesinde bizzat sahada uygulanarak doğrulanmıştır. CSE 341 dersi kapsamında gerçekleştirilen pilot uygulamada:

• 170 öğrenci üzerinde yürütülen süreçte, öğretim üyeleri yerine sınav soruları ve içerikler doğrudan yapay zeka tarafından üretilmiştir.

• Öğrencilerin yapay zekayı kullanım biçimleri (prompt süreçleri) adım adım belgelenmiş ve ardından kontrollü ortamlarda birebir sözlü doğrulamalar yapılmıştır.

• Süreç sonunda sıfır yapay zeka istismarı şikayeti alınmış ve öğrencilerden %93’lük (3.72/4.0) rekor bir memnuniyet oranı elde edilmiştir.
 

Multidisipliner Yaklaşımın Somut Örneği

Deklarasyonun disiplinlerarası vizyonunu yansıtan en somut adımlardan biri de YÖK Ek Madde 34 kapsamında atılmıştır. Sağlık bilimleri (fizyoterapi) geçmişine sahip olan Güzin Hoca’nın, GTÜ Bilgisayar Mühendisliği bünyesinde doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmaya başlaması, üniversitemizin farklı uzmanlıkları yapay zeka potasında eritme kararlılığının açık bir göstergesidir.
 

Risklerin Yönetimi ve Kurumsallaşma Yol Haritası

Yapay zekanın beraberinde getirdiği "halüsinasyon (yanlış bilgi üretme)", "veri gizliliği" ve "etik" gibi risklerin bilincinde olan GTÜ, bu süreçleri stratejik bir risk yönetimiyle yürütmektedir. Üniversite yönetimimize göre en büyük risk, bu teknolojik fırsat dalgasına hazırlıksız yakalanmaktır.
 

Pilot projelerden elde edilen kurumsal tecrübeler ışığında, fakülte geneline yayılacak rehberler ve ortak altyapı politikalarıyla kurumsallaşma süreci kesintisiz devam edecektir.
 

Türkiye’de yapay zekayı eğitim ve araştırmada en yetkin şekilde kullanan üniversite eko-sistemini inşa ediyoruz.
 

Çalıştay, iyi uygulama örneklerinin sunulması ve gelecek projeksiyonlarının tartışıldığı oturumların ardından sona erdi. Çalıştay sonrası Teknik Üniversiteler Birliği toplantısı da gerçekleştirildi.

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

Son güncelleme: 21 Mayıs 2026