|
23.01.2026 - GTÜ Basın ve Halkla İlişkiler Müdürlüğü GTÜ Harita Mühendisliği Bölümü’nce geliştirilen derin öğrenme tabanlı proje, Türkiye genelindeki endüstriyel kavak alanlarını uydu görüntüleriyle haritalayarak dijital envanter oluşturulmasına öncülük edecek. Yapay Zeka ve Uydu Teknolojileriyle Ulusal İzleme Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Harita Mühendisliği Bölümü Araş. Gör. Muhammed Yusuf Öztürk tarafından hazırlanan doktora tezi odaklı bilimsel çalışma, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Doç. Dr. İsmail Çölkesen’in danışmanlığında yürütülen proje; "Sentinel-2 Görüntüleri ile Transfer Edilebilir Toplu Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Endüstriyel Kavak Plantasyonlarının Ulusal Ölçekte Haritalanması ve Arayüz Geliştirilmesi" başlığıyla ileri teknoloji çözümler sunmayı hedefliyor. Yenilikçi Derin Öğrenme Modelleri ve Kullanıcı Arayüzü Proje kapsamında, Sentinel-2 uydu verileri kullanılarak Türkiye genelinde plantasyonu gerçekleştirilen endüstriyel kavak alanlarının mekânsal dağılımları belirlenecek. Geliştirilecek olan genellenebilir toplu derin öğrenme modelleri sayesinde, bu alanlardaki zamansal değişimlerin hassas analizi mümkün kılınacak. Bilimsel çalışmanın en dikkat çekici çıktılarından biri ise araştırmacı ve uygulayıcılar için tasarlanacak yenilikçi arayüz olacak. Bu platform; veri ön işleme, tematik harita üretimi, görselleştirme ve doğruluk analizi modüllerini tek bir yapıda entegre edecek. Stratejik Envanter ve Ekonomik Değer Belirleme Büyük oranda özel mülkiyete konu olan kavak plantasyonlarının izlenmesi noktasında proje çıktıları, ilgili kamu kurum ve kuruluşları için stratejik bir altlık oluşturacak. Çalışma sonucunda elde edilecek verilerle, ulusal çapta güncel envanter bilgilerinin oluşturulması ve bu alanların ekonomik değerlerinin belirlenmesi hedeflenmektedir. |
