•
o Adaptive Keyword Extraction Service for TurkishLecture Notes in Networks and Systems
2023 | book

 DOI: 10.1007/978-3-031-16078-3_34
 EID: 2-s2.0-85138265718
 Part of ISSN: 23673389 23673370
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Regularizing Binary Neural Networks via Ensembling for Efficient Person Re-IdentificationIEEE Access
2023 | journal-article

 DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3281737
Source:Crossref
•
o Estimation of the Prostate Volume from Abdominal Ultrasound Images by Image-Patch VotingApplied Sciences
2022-01-27 | journal-article

 DOI: 10.3390/app12031390
Source:Crossref
•
o An End-to-End Stochastic Action and Visual Estimation System Towards Autonomous TeleoperationIEEE Access
2022 | journal-article

 DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3149713
Source:Crossref
•
o Human Action Recognition With Raw Millimeter Wave Radar DataHORA 2022 - 4th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, Proceedings
2022 | conference-paper

 DOI: 10.1109/HORA55278.2022.9800009
 EID: 2-s2.0-85133958503
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Emsal Hukuk Dokümanlarının Otomatik BelirlenmesiDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
2021-12-31 | journal-article

 DOI: 10.29130/dubited.1012386
Source:Crossref
•
o A Two Phase Smart Code EditorHORA 2021 - 3rd International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, Proceedings
2021 | conference-paper

 DOI: 10.1109/HORA52670.2021.9461307
 EID: 2-s2.0-85114463456
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o The validity of an objective measurement method using the Leap Motion Controller for fingers wrist, and forearm ranges of motion,Validité d'une méthode de mesure objective de l'amplitude articulaire des doigts, du poignet et de l'avant-bras utilisant Leap Motion ControllerHand Surgery and Rehabilitation
2021 | journal-article

 DOI: 10.1016/j.hansur.2021.03.007
 EID: 2-s2.0-85103967858
 Part of ISSN: 24681210 24681229
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Tree-structured binary neural networks,Aǧaç yapili ikili sinir aǧlariSIU 2021 - 29th IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, Proceedings
2021 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU53274.2021.9477811
 EID: 2-s2.0-85111466825
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Automatic Generation ofMatching Clothes Design Using Generative Adversarial Networks,Qekimeli Uretici Aglar ile Ozgiin Uyumlu Kiyafet Tasanmi 01uturulmasi2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2020 - Proceedings
2020 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU49456.2020.9302390
 EID: 2-s2.0-85100292172
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Efficacy of a video-based physical therapy and rehabilitation system in patients with post-stroke hemiplegia: A randomized, controlled, pilot studyTurk Geriatri Dergisi
2020 | journal-article

 DOI: 10.31086/tjgeri.2020.145
 EID: 2-s2.0-85084484362
 Part of ISSN: 13079948 13042947
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o End-to-end training of CNN ensembles for person re-identificationarXiv
2020 | other

 EID: 2-s2.0-85098422030
 Part of ISSN: 23318422
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Localization and Identification of Lumbar Intervertebral Discs on Spine MR Images with Faster RCNN Based Shortest Path Algorithm
2020 | book-chapter

 DOI: 10.1007/978-3-030-52791-4_12
Source:Crossref
•
o Automatic Detection of Word Substitutions within a Language over Periods of TimeUBMK 2019 - Proceedings, 4th International Conference on Computer Science and Engineering
2019 | conference-paper

 DOI: 10.1109/UBMK.2019.8906998
 EID: 2-s2.0-85076218152
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Identification and Localization of Lumbar Intervertebral Discs on MRI Images with Faster RCNN2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)
2019 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Identification and Localization of Lumbar Intervertebral Discs on MRI Images with Faster RCNN,Faster RCNN ile Bel MR goruntulerinden Lumbar Disklerin Otomatik Olarak Tanmmasi ve Yerlerinin BelirlenmesiUBMK 2019 - Proceedings, 4th International Conference on Computer Science and Engineering
2019 | conference-paper

 DOI: 10.1109/UBMK.2019.8907047
 EID: 2-s2.0-85076213478
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Supervised Text Style Transfer Using Neural Machine Translation: Converting between Old and Modern Turkish as an Example2019 27th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2019 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2019.8806567
 EID: 2-s2.0-85071973011
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Tongue Contour Tracking in Ultrasound Images with Spatiotemporal LSTM NetworksGerman Conference on Pattern Recognition
2019 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-030-33676-9_36
 EID: 2-s2.0-85076182528
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o 3D human action recognition with siamese-LSTM based deep metric learningarXiv
2018 | other

 EID: 2-s2.0-85095160135
 Part of ISSN: 23318422
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Ship location estimation from radar and optic images using metric learning2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2018 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Ship location estimation from radar and optic images using metric learning,Metrik Ögrenme Yöntemiyle Deniz Platformu Konumlarinin Radar ve Optik Görüntüler Üzerinden Tahmin Edilmesi26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018
2018 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2018.8404382
 EID: 2-s2.0-85050817670
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Tongue contour extraction from ultrasound images using image parts2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2018 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Tongue contour extraction from ultrasound images using image parts,Ultrason görüntülerinden parçacik tabanli dil konturu tespiti26th IEEE Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2018
2018 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2018.8404554
 EID: 2-s2.0-85050822361
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Continuous Embedding Spaces for Bank TransactionInternational Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
2017 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Continuous Embedding Spaces for Bank Transaction DataInternational Symposium on Methodologies for Intelligent Systems
2017 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-319-60438-1_13
 EID: 2-s2.0-85021949921
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Deep learning based estimation of the eye pupil center by using image patch classification2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2017 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Deep learning based estimation of the eye pupil center by using image patch classification,Derin Öǧrenme Tabanli Görüntü Parçacikiari Simfiandirmasi lie Göz Bebeǧi Merkezinin Kestirimi2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017
2017 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2017.7960457
 EID: 2-s2.0-85026327465
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Proceedings of the 23 rd Paediatric Rheumatology European Society Congress: part threePediatric Rheumatology
2017 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Prostate localization from abdominal ultrasound images by using a two-level approach2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2017 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Prostate localization from abdominal ultrasound images by using a two-level approach,İki Seviyeli Yaklaşimla Abdominal Ultrason Görüntülerinden Prostat Konumu Tespiti2017 25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017
2017 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2017.7960487
 EID: 2-s2.0-85026317440
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Prostate Size Inference from Abdominal Ultrasound Images with Patch Based Prior InformationInternational Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
2017 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-319-70353-4_22
 EID: 2-s2.0-85036672363
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A Part based Modeling Approach for Invoice Parsing.VISIGRAPP (3: VISAPP)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A stereo camera system for palm vein biometrics2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A stereo camera system for palm vein biometrics,Avuç içi Damar Biyometrisi için Stereo Kamera Sistemi2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2016.7496117
 EID: 2-s2.0-84982816967
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Augmented reality based wrist rehabilitation system2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Augmented reality based wrist rehabilitation system,Artirilmis Gerçeklik Tabanli El Bilegi Rehabilitasyon Sistemi2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2016.7496128
 EID: 2-s2.0-84982822996
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Diagnosis of Degenerative Intervertebral Disc Disease with Deep Networks and SVMInternational Symposium on Computer and Information Sciences
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-319-47217-1_27
 EID: 2-s2.0-84989291228
 Part of ISSN: 18650929
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Eye detection by using deep learning2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Eye detection by using deep learning,Derin Ögrenme ile Göz Tespiti2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2016.7496197
 EID: 2-s2.0-84982787162
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Planogram matching control in grocery products by image processing2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Planogram matching control in grocery products by image processing,Market Ürünlerinin Görüntü Isleme ile Planogram Uygunlugunun Kontrolü2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2016.7495972
 EID: 2-s2.0-84982788066
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Regression based stereo Palm Vein extraction and Identification system2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU)
2016 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Regression based stereo Palm Vein extraction and Identification system,Regresyon Tabanli Stereo Avuç içi Damar Tespiti ve Biyometrik Tanima Sistemi2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference, SIU 2016 - Proceedings
2016 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2016.7496043
 EID: 2-s2.0-84982782552
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o An optimization approach for invoice image analysis2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2015 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o An optimization approach for invoice image analysis,Fatura Görüntüsü Analizi Için Bir Eniyileme Yaklaşimi2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2015.7130034
 EID: 2-s2.0-84939132288
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Analysis of social media messages for disasters via semi supervised learning2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2015 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Analysis of social media messages for disasters via semi supervised learning,Afet Durumlarlnda Sosyal Medya Mesajlarinin Yari Güdümlü Öʇren me Ile Analizi2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2015.7130033
 EID: 2-s2.0-84939185016
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Invoice Content table analysis with feature fusion2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2015 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Invoice Content table analysis with feature fusion,Fatura Içerik Tablolarinin Öznitelik Kaynaştirmasi Yöntemiyle Analizi2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2015.7130337
 EID: 2-s2.0-84939195888
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Iterative estimation of the eye pupil center2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2015 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Iterative estimation of the eye pupil center,Göz Bebeʇi Merkezi Için Artirimli Kestirim Yöntemi2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2015.7130023
 EID: 2-s2.0-84939199006
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Learning based automated teleoperation system2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2015 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Learning based automated teleoperation system,Öʇrenme Tabanli Otomatik Teleoperasyon Sistemi2015 23rd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2015 - Proceedings
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2015.7130062
 EID: 2-s2.0-84939199395
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Prostate detection from abdominal ultrasound images: A part based approach2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ICIP.2015.7351142
 EID: 2-s2.0-84956704858
 Part of ISSN: 15224880
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Regressor based estimation of the eye pupil centerGerman Conference on Pattern Recognition
2015 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-319-24947-6_40
 EID: 2-s2.0-84952326403
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o 3D reconstruction with mirrors and RGB-D camerasVISAPP 2014 - Proceedings of the 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications
2014 | conference-paper

 DOI: 10.5220/0004676303250334
 EID: 2-s2.0-84906895978
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A computerized recognition system for the home-based physiotherapy exercises using an RGBD cameraIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering
2014 | journal-article

 DOI: 10.1109/TNSRE.2014.2326254
 EID: 2-s2.0-84912142902
 Part of ISSN: 15344320
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A Graphical Model Approach for Multi-Label ClassificationInformation Sciences and Systems 2014
2014 | book-chapter

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Computer aided diagnosis of degenerative intervertebral disc diseases from lumbar MR imagesComputerized medical imaging and graphics
2014 | journal-article

 DOI: 10.1016/j.compmedimag.2014.04.006
 EID: 2-s2.0-84908507081
 Part of ISSN: 18790771 08956111
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Document table detection and analysis using projection scale space2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2014 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Document table detection and analysis using projection scale space,Sayisal belgelerde projeksiyon ölçek uzayi ile tablo tespiti ve analizi2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings
2014 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2014.6830480
 EID: 2-s2.0-84903772922
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Rafta Urun Diziliminin Goruntu Isleme ile Tespiti Product Placement Detection Based on Image Processing
2014 | other

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Ship positioning by matching radar images and map data2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2014 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Ship positioning by matching radar images and map data,Radar görüntüleri ve harita bilgilerinin denkleitirilmesi ile deniz araçlari için konum belirleme2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014 - Proceedings
2014 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2014.6830506
 EID: 2-s2.0-84903787975
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A monitoring system for home-based physiotherapy exercisesComputer and Information Sciences III
2013 | book-chapter

 DOI: 10.1007/978-1-4471-4594-3_50
 EID: 2-s2.0-84887835956
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Action recognition using random forest prediction with combined pose-based and motion-based features2013 8th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ELECO)
2013 | conference-paper

 DOI: 10.1109/eleco.2013.6713852
 EID: 2-s2.0-84894164773
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Automatic human age estimation using overlapped age groupsComputer Vision, imaging and computer graphics. Theory and Application
2013 | book-chapter

 DOI: 10.1007/978-3-642-38241-3_21
 EID: 2-s2.0-84904681921
 Part of ISSN: 18650929
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Classification and mass measurement of nuts using X-Ray images2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2013 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Classification and mass measurement of nuts using x-ray images,X-isini görüntülerinden kabuklu kuru yemislerin siniflandirilmasi ve kütle ölçüm2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
2013 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2013.6531359
 EID: 2-s2.0-84880860355
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Depth from Moving AperturesInformation Sciences and Systems 2013
2013 | book-chapter

 DOI: 10.1007/978-3-319-01604-7_19
 EID: 2-s2.0-84899732356
 Part of ISSN: 18761119 18761100
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Desiccation detection from lumbar MR images2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2013 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Desiccation detection from lumbar MR images,Lomber MR görüntülerden desikasyon tespiti2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
2013 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2013.6531433
 EID: 2-s2.0-84880890034
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Extraction of left ventricle borders with local and global priors from echocardiogramsMachine vision and applications
2013 | journal-article

 DOI: 10.1007/s00138-012-0458-9
 EID: 2-s2.0-84885326106
 Part of ISSN: 14321769 09328092
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Multi-class regularization parameter learning for graph cut image segmentation2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging
2013 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ISBI.2013.6556813
 EID: 2-s2.0-84881650916
 Part of ISSN: 19457928 19458452
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Rewriting Turkish texts written in English alphabet using Turkish alphabet2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2013 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Rewriting turkish texts written in english alphabet using turkish alphabet,Ingiliz alfabesi kullanilarak yazilmis türkçe metinlerin türk alfabesine göre yeniden olusturulmas2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013
2013 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2013.6531394
 EID: 2-s2.0-84880915878
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Simultaneous localization of lumbar vertebrae and intervertebral discs with SVM-based MRFIEEE transactions on biomedical engineering
2013 | journal-article

 DOI: 10.1109/TBME.2013.2256460
 EID: 2-s2.0-84883036122
 Part of ISSN: 15582531 00189294
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A fast method for tracking people with multiple camerasLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
2012 | book

 DOI: 10.1007/978-3-642-35749-7_10
 EID: 2-s2.0-84871174966
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A framework for combined recognition of actions and objectsInternational Conference on Computer Vision and Graphics
2012 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-642-33564-8_32
 EID: 2-s2.0-84868021586
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A machine learning system for human-in-the-loop video surveillanceProceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012)
2012 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-84874556008
 Part of ISSN: 10514651
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Human age estimation via geometric and textural featuresVISAPP 2012 - Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications
2012 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-84862145188
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Human Age Estimation via Geometric and Textural Features.VISAPP (1)
2012 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Localization of intervertebral lumbar discs2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2012 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Localization of intervertebral lumbar discs,Bel omurlari arasi di̇skleri̇n yerleri̇ni̇n beli̇rlenmesi̇2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
2012 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2012.6204762
 EID: 2-s2.0-84863438084
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Reliability based graph-cuts algorithm for stereo2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
2012 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Reliability based graph-cuts algorithm for stereo,Stereo i̇çi̇n güveni̇li̇rli̇k tabanli çi̇zge-kesme algori̇tmasi2012 20th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2012, Proceedings
2012 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2012.6204497
 EID: 2-s2.0-84863498288
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Rise of think-tanks: foreign policy and national security cultures in Turkey
2012 | other

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Video Summary System
2011-09 | other

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A Modular Framework for Shape-and Image-prior-based Anatomical Structure Contour ExtractionJournal of Medical and Biological Engineering
2011 | journal-article

 DOI: 10.5405/jmbe.802
 EID: 2-s2.0-81555200695
 Part of ISSN: 16090985
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Localization of the Lumbar discs using machine learning and exact probabilistic inferenceMedical Image Computing and Computer-Assisted Intervention--MICCAI 2011
2011 | journal-article

 DOI: 10.1007/978-3-642-23626-6_20
 EID: 2-s2.0-82255164572
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Operator attention based video surveillanceComputer Vision Workshops (ICCV Workshops), 2011 IEEE International Conference on
2011 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ICCVW.2011.6130488
 EID: 2-s2.0-84856652385
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Statistical significance based graph cut segmentation for shrinking biasInternational Conference Image Analysis and Recognition
2011 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-642-21593-3_31
 EID: 2-s2.0-79960321310
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Wii Remote calibration using the sensor barCVPR 2011 WORKSHOPS
2011 | conference-paper

 DOI: 10.1109/CVPRW.2011.5981683
 EID: 2-s2.0-80054906081
 Part of ISSN: 21607516 21607508
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Adaptive regularization parameter for graph cut segmentationImage Analysis and Recognition
2010 | journal-article

 DOI: 10.1007/978-3-642-13772-3_13
 EID: 2-s2.0-77955451284
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o An occlusion insensitive adaptive focus measurement methodOptics express
2010 | journal-article

 DOI: 10.1364/OE.18.014212
 EID: 2-s2.0-77953868089
 Part of ISSN: 10944087
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Locating cardiac walls with Adaboost and level setsSignal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2010 IEEE 18th
2010 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Locating cardiac walls with adaboost and level sets,Kalp duvarlarinin adaboost ve düzey kümesi ile bulunmasiSIU 2010 - IEEE 18th Signal Processing and Communications Applications Conference
2010 | conference-paper

 DOI: 10.1109/SIU.2010.5654390
 EID: 2-s2.0-78651417114
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Stereo depth estimation using synchronous optimization with segment based regularizationPattern Recognition Letters
2010 | journal-article

 DOI: 10.1016/j.patrec.2010.07.012
 EID: 2-s2.0-77956394257
 Part of ISSN: 01678655
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A gradient descent approximation for graph cutsJoint Pattern Recognition Symposium
2009 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-642-03798-6_32
 EID: 2-s2.0-70350459300
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A stereo depth recovery method using layered representation of the SceneJoint Pattern Recognition Symposium
2009 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-642-03798-6_33
 EID: 2-s2.0-70350447239
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Echocardiographic contour extraction with local and global priors through boosting and level setsComputer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2009. CVPR Workshops 2009. IEEE Computer Society Conference on
2009 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Echocardiography contour extraction with local and global priors through boosting and level sets2009 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPR Workshops 2009
2009 | conference-paper

 DOI: 10.1109/CVPR.2009.5204349
 EID: 2-s2.0-70449568504
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Eye-gaze based real-time surveillance video synopsisPattern Recognition Letters
2009 | journal-article

 DOI: 10.1016/j.patrec.2009.03.002
 EID: 2-s2.0-67650427192
 Part of ISSN: 01678655
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Vision-based railroad track extraction using dynamic programming2009 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems
2009 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ITSC.2009.5309526
 EID: 2-s2.0-72449138182
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A generic system for the classification of marble tiles using Gabor filters2008 23rd International Symposium on Computer and Information Sciences
2008 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ISCIS.2008.4717915
 EID: 2-s2.0-58449087037
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A new adaptive focus measure for shape from focusBritish Machine Vision Conference (BMVC 2008)
2008 | conference-paper

 DOI: 10.5244/C.22.8
 EID: 2-s2.0-84898447068
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A novel level set based echocardiographic contour extraction method with prior knowledgeBritish Mach. Vis. Conf
2008 | conference-paper

 DOI: 10.5244/C.22.97
 EID: 2-s2.0-84898441886
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Fast non-linear video synopsisComputer and Information Sciences, 2008. ISCIS'08. 23rd International Symposium on
2008 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ISCIS.2008.4717951
 EID: 2-s2.0-58449098149
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Prior information based segmentation: A 3D level set surface matching approachComputer and Information Sciences, 2008. ISCIS'08. 23rd International Symposium on
2008 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ISCIS.2008.4717934
 EID: 2-s2.0-58649100048
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A multi-view camera system for the generation of real-time occlusion-free scene videoJoint Pattern Recognition Symposium
2007 | conference-paper

 DOI: 10.1007/978-3-540-74936-3_7
 EID: 2-s2.0-38149021510
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A nonparametric statistical approach for stereo correspondenceComputer and information sciences, 2007. iscis 2007. 22nd international symposium on
2007 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ISCIS.2007.4456866
 EID: 2-s2.0-48649095185
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o 3D structure recovery from stereo using synchronous optimization processesBMVC 2006 - Proceedings of the British Machine Vision Conference 2006
2006 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-77956393194
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A multiple graph cut based approach for stereo analysisPattern Recognition
2006 | journal-article

 DOI: 10.1007/11861898_68
 EID: 2-s2.0-33750276611
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Identification of luminal and medial adventitial borders in intravascular ultrasound images using level setsInternational Symposium on Computer and Information Sciences
2006 | conference-paper

 DOI: 10.1007/11902140_61
 EID: 2-s2.0-33845320176
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Acoustic flow and its applicationsInternational Symposium on Computer and Information Sciences
2005 | conference-paper

 DOI: 10.1007/11569596_67
 EID: 2-s2.0-33646511954
 Part of ISSN: 03029743 16113349
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A coarse-to-fine deformable contour optimization frameworkIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
2003 | journal-article

 DOI: 10.1109/TPAMI.2003.1177150
 EID: 2-s2.0-0037328193
 Part of ISSN: 01628828
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A task-specific contour tracker for ultrasoundMathematical Methods in Biomedical Image Analysis, 2000. Proceedings. IEEE Workshop on
2000 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Spatiotemporal analysis of deformable contours
2000 | dissertation-thesis

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Task-specific contour tracker for ultrasoundProceedings of the Workshop on Mathematical Methods in Biomedical Image Analysis
2000 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-0033716574
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o A new multi-level framework for deformable contour optimizationComputer Vision and Pattern Recognition, 1999. IEEE Computer Society Conference on.
1999 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A scale-space based approach for deformable contour optimizationScale-Space Theories in Computer Vision
1999 | journal-article

 DOI: 10.1007/3-540-48236-9_36
 EID: 2-s2.0-84948160541
 Part of ISSN: 16113349 03029743
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o AU THOR IN DEXmethods
1999 | journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Automatic extraction and tracking of the tongue contoursMedical Imaging, IEEE Transactions on
1999 | journal-article

 DOI: 10.1109/42.811315
 EID: 2-s2.0-0033201378
 Part of ISSN: 02780062
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o New multi-level framework for deformable contour optimizationProceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
1999 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-0032678139
 Part of ISSN: 10636919
Source:Yusuf Sinan AkgülviaScopus - Elsevier
•
o Recovery and tracking of continuous 3d surfaces from stereo data using a deformable dual-meshComputer Vision, 1999. The Proceedings of the Seventh IEEE International Conference on
1999 | conference-paper

 EID: 2-s2.0-0033283978
 Part of ISSN: 15505499
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Analysis of the tongue surface movement using a spatiotemporally coherent deformable modelApplications of Computer Vision, 1998. WACV'98. Proceedings., Fourth IEEE Workshop on
1998 | conference-paper

 DOI: 10.1109/ACV.1998.732866
 EID: 2-s2.0-0013414395
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Automatic motion analysis of the tongue surface from ultrasound image sequencesProceedings. Workshop on Biomedical Image Analysis (Cat. No. 98EX162)
1998 | conference-paper

 DOI: 10.1109/BIA.1998.692417
 EID: 2-s2.0-85043487477
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Automatic Motion Analysis of Tongue Surface from Ultrasound Image SequencesBiomedical Image Analysis, Workshop on
1998 | conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Extraction and tracking of the tongue surface from ultrasound image sequencesComputer Vision and Pattern Recognition, 1998. Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on
1998 | conference-paper

 DOI: 10.1109/CVPR.1998.698623
 EID: 2-s2.0-0032293271
 Part of ISSN: 10636919
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o 2003 Index IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Vol. 25
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A New 3D Line of Gaze Estimation Method with Simple Marked Targets and Glasses
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o A parallel non-linear surveillance video synopsis system with operator eye-gaze inputVideo Surveillance
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o HUMAN AGE ESTIMATION VIA GEOMETRIC AND TEXTURAL
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o İKİ X-IŞINI SENSÖRÜ İLE MALZEME SINIFLANDIRMASI
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Kalp Duvarlarının Adaboost ve Düzey Kümesi ile Bulunması Locating Cardiac Walls with Adaboost and Level Sets
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Learning based automated teleoperation system2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)
conference-paper

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Market Ürünlerinin GörüntüIsleme ile Planogram Uygunlugunun Kontrolü Planogram Matching Control in Grocery Products by Image Processing
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Metric Learning Based Action Recognition From Three Dimensional Skeleton Data
journal-article

Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o RSSI-based Outdoor Localization with Single Unmanned Aerial Vehicle
journal-article

 DOI: 10.48550/arxiv.2004.10083
 EID: 2-s2.0-85170131126
 Part of ISSN: 23318422
Source:Yusuf Sinan Akgül
•
o Statistical significance based graph cut regularization for medical image segmentationTurkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences
journal-article

 DOI: 10.3906/elk-1003-465
 EID: 2-s2.0-79961075443
 Part of ISSN: 13000632 13036203
Source:Yusuf Sinan Akgül
Record last modified Sep 14, 2023, 3:55:26 PM

Kişinin DersWeb siteleri

• BİL 241 Nesneye Dayalı Programlama
• BİL 312 İşletim Sistemleri
• BİL 444 Yazılım Mühendisliği II
• BİL 445 Derleyici Tasarımı
• BİL 463 Bilgisayarla Görmeye Giriş
• BİL 481 Yapay Zeka
• BİL 484 Doğal Dil İşlemeye Giriş
• BİL 501 Programlama
• BİL 504 İşletim Sistemleri
• BİL 556 Yapay Zeka
• BİL 564 Sayısal Görüntü İşleme
• BİL 565 Bilgisayarla Görme
• BİL 654 Doğal Dil ve Konuşma İşleme
• BİL 666 Bilgisayarla Görmede Çok Kameralı Sistem Geometrisi
• BİT 516 Yapay Zeka
• MÜH 257 Kurumsal Firmaların Altyapı Teknolojileri
• MÜH 340 Mühendisler için Veri ve Ağ Güvenliği
• MÜH 346 Yapay Zeka İçin Veri Yapıları ve Algoritma

Yüksek Lisans
2022

1. ERZURUMLU HAKKI YAVUZ, (2022). Keyword extraction from speech data using center based clustering, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2020

2. ALMAHDI MUHAMMED ENES, (2020). Quantitative ways of measuring natural language change through time and location, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2019

3. KARAKOÇ NECMEDDİN SAİD, (2019). Yapay sinir ağı sonuçlarının oylanarak gerçek zamanlı göz bebeği merkezinin tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



4. BAKIRCI ABDULLAH, (2019). A deep learning based translation system from Ottoman Turkish to Modern Turkish, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



5. ASLAN ENES, (2019). Ultrason görüntülerinden uzam-zamansal derin ağlara dayalı dil konturu tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



6. ZEYBEL MERVE, (2019). Lomber MR disk konumlarının en kısa yol algoritmalarının yapay sinir ağı sonuçlarına uygulanarak bulunması, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2018

7. KILIÇ MUHAMMED MARUF, (2018). Metrik öğrenme yöntemiyle deniz platformu konumlarının radar ve optik görüntüler üzerinden tahmin edilmesi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



8. YÜCER ŞEYMA, (2018). Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)

2014

9. SAYAR MAHMUT SALİH, (2014). Çoklu açıklıklı görüntülerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)

2013

10. OKUR BURAK ÇAĞRI, (2013). İngiliz alfabesi kullanılarak yazılmış Türkçe metinlerin Türk alfabesine göre yeniden oluşturulması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



11. KARAHAN ŞAMİL, (2013). İşaretli gözlük sayesinde 3B göz bakış doğrultusunun kestirimi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



12. EKİNCİ EKİN, (2013). Elektronik postaların adli analizinde yazar analizi tekniklerinin kullanılması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2012

13. KILINÇ MERVE, (2012). Yüz resimlerinden yaş bilgisinin tespit edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)

2009

14. YILDIZ ALPARSLAN ÖMER, (2009). Gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimi için çok kameralı sistem, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2006

15. VURAL ULAŞ, (2006). 3-B yapının form alan dış hatlar kullanılarak elde edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


Doktora
2022

16. DUMAN EMRE TAYLAN, (2022). Discovery and Modelling of Error Patterns in Sequencing Data by Transformer Models, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Biyomühendislik Ana Bilim Dalı (Devam Ediyor)



17. AKAY ABDULLAH, (2022). STOCHASTIC ACTION AND SCENE ESTIMATION SYSTEM FOR MULTI ROBOT TELEOPERATION ENVIRONMENTS, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar


2

Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


18. ALBAYRAK NUR BANU, (2022). Automated estimation of the prostate volume from abdominal ultrasound images, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2020

19. ŞERBETÇİ TURAN AYŞE, (2020). Person re-identification using novel regularization methods in deep networks, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2015

20. AR İLKTAN, (2015). Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2012

21. VURAL ULAŞ, (2012). Göz-bakışı tabanlı 3 boyutlu bilgisayarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)


2011

22. CANDEMİR SEMA, (2011). İstatistiksel anlam tabanlı bilgisyarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



23. AYDIN TARKAN, (2011). Çifte ağ metoduyla\stereo, odak ve bulanıklık bilgisini kullanarak resimlerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)



24. OKTAY AYŞE BETÜL, (2011). Önsel bilgi kullanılarak tıbbi görüntülerde makine öğrenmesi tabanlı kontur bulma ve nesne konumlandırma, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı (Tamamlandı)

• Doktora: Ph.D. 2000, Department of Computer and Information Sciences, University of Delaware, USA
• Yüksek lisans: M.S. 1995, Department of Computer and Information Sciences, University of Delaware, USA
• Lisans: B.S. 1992, Department of Computer Engineering, Middle East Technical University, Turkey

YUSUF SİNAN AKGÜL
PROFESÖR

E-Posta Adresi : akgul@gtu.edu.tr
Telefon (İş) : 2626052221-
Telefon (Cep) :
Gebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar MühendisliğiGebze Kocaeli



Öğrenim Bilgisi



Doktora University of Delaware
Computer and Information Sciences

1996
1/Haziran/2000
Tez adı: Spatiotemporal Analysis of Deformable Contours (2000) Tez Danışmanı:(Chandra Kambhamettu)




Yüksek Lisans University of Delaware
Computer and Information Sciences

1993
1/Ocak/1996




Lisans ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ PR. (İNGİLİZCE)

1987
1/Haziran/1992


Akademik Görevler


PROFESÖR GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2015


DOÇENT GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2010-2015


YARDIMCI DOÇENT GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
2005-2010


ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI)
1993-2000


ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ ORTA DOĞU TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI)
1992-1993

Yönetilen Tezler

1

Yüksek Lisans
2020

1. ALMAHDI MUHAMMED ENES, (2020). Quantitative ways of measuring natural language change through time and location, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2019

2. KARAKOÇ NECMEDDİN SAİD, (2019). Yapay sinir ağı sonuçlarının oylanarak gerçek zamanlı göz bebeği merkezinin tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



3. BAKIRCI ABDULLAH, (2019). A deep learning based translation system from Ottoman Turkish to Modern Turkish, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


4. ZEYBEL MERVE, (2019). Lomber MR disk konumlarının en kısa yol algoritmalarının yapay sinir ağı sonuçlarına uygulanarak bulunması, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



5. ASLAN ENES, (2019). Ultrason görüntülerinden uzam-zamansal derin ağlara dayalı dil konturu tespiti, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2018

6. YÜCER ŞEYMA, (2018). Üç boyutlu iskelet verilerinden metrik öğrenme tabanlı hareket tanıma, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


7. KILIÇ MUHAMMED MARUF, (2018). Metrik öğrenme yöntemiyle deniz platformu konumlarının radar ve optik görüntüler üzerinden tahmin edilmesi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2014

8. SAYAR MAHMUT SALİH, (2014). Çoklu açıklıklı görüntülerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2013

9. OKUR BURAK ÇAĞRI, (2013). İngiliz alfabesi kullanılarak yazılmış Türkçe metinlerin Türk alfabesine göre yeniden oluşturulması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



10. EKİNCİ EKİN, (2013). Elektronik postaların adli analizinde yazar analizi tekniklerinin kullanılması, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



11. KARAHAN ŞAMİL, (2013). İşaretli gözlük sayesinde 3B göz bakış doğrultusunun kestirimi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2012

12. KILINÇ MERVE, (2012). Yüz resimlerinden yaş bilgisinin tespit edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2009

13. YILDIZ ALPARSLAN ÖMER, (2009). Gerçek zamanlı kapanmasız görüntü üretimi için çok kameralı sistem, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2006

14. VURAL ULAŞ, (2006). 3-B yapının form alan dış hatlar kullanılarak elde edilmesi, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Doktora
2020

15. ŞERBETÇİ TURAN AYŞE, (2020). PERSON RE-IDENTIFICATION USING NOVEL REGULARIZATION METHODS IN DEEP NETWORKS, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı


2015

16. AR İLKTAN, (2015). Fizik terapi egzersiz tiplerinin tanınması ve takip edilmesi için bir bilgisayarla görme yöntemi, Gebze Teknik Üniversitesi->Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2012

17. VURAL ULAŞ, (2012). Göz-bakışı tabanlı 3 boyutlu bilgisayarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2011

2


18. AYDIN TARKAN, (2011). Çifte ağ metoduyla\stereo, odak ve bulanıklık bilgisini kullanarak resimlerden derinlik çıkarımı, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



19. OKTAY AYŞE BETÜL, (2011). Önsel bilgi kullanılarak tıbbi görüntülerde makine öğrenmesi tabanlı kontur bulma ve nesne konumlandırma, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı



20. CANDEMİR SEMA, (2011). İstatistiksel anlam tabanlı bilgisyarla görme uygulamaları, Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü->Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü->Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

Projelerde Yaptığı Görevler:
Operatör Başarım Ölçütü Ve Video Özet Yoğunluğu Kullanan Gözetleme Ve Güvenlik Sistemi, TÜBİTAK PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2010-2012 (ULUSAL)
1.


X Işınlı Paket Görüntüleme Cihazı Tasarımı, Sanayi Bakanlığı (SAN-TEZ) PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2010-2012 (ULUSAL)
2.


Çifte Ağ Metodu Yardımıyla Cisimlerin 3 Boyutlu Yapılarının Bulunması İçin Bir Bilgisayarla Görme Metodu, TÜBİTAK PROJESİ, Proje Koordinatörü, 2006-2009 (ULUSAL)
3.


Fiber Kablo İletim Muayenesi, DİĞER, Uzman, 2001-2003)
4.

An Unsupervised Grammar Induction System For Teleoperation, TÜBİTAK PROJESİ, Yürütücü, , 01/10/2012 - 01/10/2015 (ULUSAL)
5.


Abdominal Ultrason Görüntülerinden Prostat Büyüklüğünün Otomatik Ölçümü, TÜBİTAK PROJESİ, null, , 05/05/2015 - 05/01/2017 (ULUSAL)
6.


ÇOCUKLARDA ÜST EKSTREMİTE REHABİLİTASYONUNDA LEAP MOTİON SENSÖRÜ YARDIMI İLE YAPILAN EGZERSİZLERİN ETKİNLİĞİNİN ARAŞTIRILMASI, -Tübitak 3001, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 01/01/2016 - 17/07/2018 (ULUSAL)
7.


Gorüntülerden Müşteri ve ürün odaklı market analizi, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/04/2015 - 10/09/2017 (ULUSAL)
8.


Çocuklarda Üst Ekstremite Rehabilitasyonunda Leap Motion Sensörü Yardımı İle Yapılan Egzersilerin Etkinliğinin Araştırılması, TÜBİTAK PROJESİ, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Danışman:KASAPÇOPUR ÖZGÜR,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 01/01/2016 - 01/07/2017 (ULUSAL)
9.


114E536 -Abdominal Ultrason Görüntülerinden Prostat Büyüklüğünün Otomatik Ölçümü”, TÜBİTAK PROJESİ, Araştırmacı:OKTAY AYŞE BETÜL,Yürütücü:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/05/2015 - 13/06/2017 (ULUSAL)
10.


İnşaat Çalışma Alanlarının Gerçek Zamanlı İzlenmesi ve Kazalara Karşı Otomatik Uyarı Sistemi, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman, , 01/07/2014 - 01/04/2016 (ULUSAL)
11.


Bilgisayarlı Görü Tabanlı Fizik Tedavi ve Tele-Rehabilitasyon Platformu, TÜBİTAK PROJESİ, Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN, , 01/01/2017 - 01/07/2018 (ULUSAL)
12.


Çocuklarda Üst Ekstremite Rehabilitasyonunda Leap Motion Sensörü Yardımı ile Yapılan Egzersizlerin Etkinliğinin Araştırılması, -Tübitak 3001, Yürütücü:TARAKCI ELA,Araştırmacı:AKGÜL YUSUF SİNAN,Araştırmacı:ARMAN SAİME NİLAY,Danışman:KASAPÇOPUR ÖZGÜR,Araştırmacı:TARAKCI DEVRİM, , 13/04/2017 - 20/07/2018 (ULUSAL)
13.


TEYDEB VisionFetch GÖRÜNTÜ İŞLEME TABANLI VERİ TOPLAMA PLATFORMU, TÜBİTAK PROJESİ, Danışman, , 01/04/2013 - 21/04/2016 (ULUSAL)
14.


İdari Görevler
GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI
Anabilim Dalı Başkanı
2011

GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Bölüm Başkanı
2017-2020

GEBZE YÜKSEK TEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Bölüm Başkan Yardımcısı
2006-2017


Ödüller

1. IEEE , IEEE Türkiye, 2015

2. Departmental Candidate for the best Ph.D. thesis,, University of Delaware, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 2000


3. Frank Pehrson Graduate Student Achievement Award, University of Delaware, AMERİKA BİRLEŞİK DEVLETLERİ, 1999


3

Dersler * Öğrenim Dili Ders Saati

2018-2019
Lisans

OBJEYE YÖNELİK PROGRAMLAMA İngilizce 6
NATURAL LANGUAGE PROCESSİNG İngilizce 1
Operating Systems İngilizce 3



Patentler

1. Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Morje; Prabhav, Koljonen; Juha, Davis; Jason, “Method for extracting features from an image using oriented filters”, United States Patent, 6,983,065, Issued January 3, 2006. (null), Patent No: United States Patent, 6,636,298
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Morje; Prabhav, Koljonen; Juha, Davis; Jason, “Method for extracting features from an image using oriented filters”, United States Patent, 6,983,065, Issued January 3, 2006.


2. “Methods and apparatuses for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an object” (null), Patent No: United States Patent, 7,162,073
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Akgul; Yusuf, Bachelder; Ivan, Wagman; Adam, Davis; Jason, Koljonen; Juha, Morje; Prabhav, “Methods and apparatuses for detecting classifying and measuring spot defects in an image of an object”, United States Patent, 7,162,073, Issued January 9, 2007


3. Method and Apparatus For Focusing An Optical Inspection System." (null), Patent No: United States Patent, 6,636,298
Patent Başvuru Sahipleri : Cognex Corp, Patent Buluş Sahipleri : Bachelder, Ivan ; Akgul, Yusuf; Morje, Prabhav; Koljonen, Juha,


Eserler
Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:
ARMAN SAİME NİLAY, OKTAY AYŞE BETÜL, TARAKCI DEVRİM, TARAKCI ELA, AKGÜL YUSUF SİNAN (2021). The validity of an objective measurement method using the Leap Motion Controller for fingers wrist, and forearm ranges of motion. Hand Surgery and Rehabilitation, Doi: 10.1016/j.hansur.2021.03.007 (Yayın No: 7008434)
1.


ŞERBETÇİ TURAN AYŞE, AKGÜL YUSUF SİNAN (2020). End-to-end training of CNN ensembles for person re-identification. PATTERN RECOGNITION, 104(1), 1-10., Doi: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107319 (Yayın No: 6883969)
2.


KESKİN YAŞAR, Gürcan Atçı Aysel, ÜRKMEZ BERNA, AKGÜL YUSUF SİNAN, ÖZARAS NİHAL, AYDIN TEOMAN (2020). EFFICACY OF A VIDEO-BASED PHYSICAL THERAPY AND REHABILITATION SYSTEM IN PATIENTS WITH POST-STROKE HEMIPLEGIA: A RANDOMIZED, CONTROLLED, PILOT STUDY. Turkish Journal of Geriatrics-Turk Geriatri Dergisi, 23(1), 118-128., Doi: 10.31086/tjgeri.2020.145 (Yayın No: 6884229)
3.


yücer şeyma,AKGÜL YUSUF SİNAN (2018). 3D Human Action Recognition with SiameseLSTM Based Deep Metric Learning. Journal of Image and Graphics, 6(1), 21-26., Doi: 10.18178/joig.6.1.21-26 (Yayın No: 4798609)
4.


AR İLKTAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). A Computerized Recognition System for the Home Based Physiotherapy Exercises Using an RGBD Camera. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 22(6), 1160-1171., Doi: 10.1109/TNSRE.2014.2326254 (Yayın No: 1276955)
5.


ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). Computer aided diagnosis of degenerative intervertebral disc diseases from lumbar MR images. Computerized Medical Imaging and Graphics, 38(7), 613-619., Doi: 10.1016/j.compmedimag.2014.04.006 (Yayın No: 1276957)
6.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan (2013). Extraction of left ventricle borders with local and global priors fromechocardiograms. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 24(7, SI), 1393-1403., Doi: 10.1007/s00138-012-0458-9 (Yayın No: 1027382)
7.


4

Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler:
OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Simultaneous Localization of Lumbar Vertebrae and Intervertebral DiscsWith SVM Based MRF. IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 60(9), 2375-2383., Doi: 10.1109/TBME.2013.2256460 (Yayın No: 1027392)
8.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan (2011). A Modular Framework for Shape and Image prior based AnatomicalStructure Contour Extraction. JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING, 31(6), 413-420., Doi: 10.5405/jmbe.802 (Yayın No: 1027411)
9.


Candemir Sema , Akgul Yusuf Sinan (2011). Statistical significance based graph cut regularization for medicalimage segmentation. TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCES, 19(6), 957-972., Doi: 10.3906/elk-1003-465 (Yayın No: 1027410)
10.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). Stereo depth estimation using synchronous optimization with segment based regularization. Pattern Recognition Letters, 31(15), 2389-2396., Doi: 10.1016/j.patrec.2010.07.012 (Yayın No: 1276960)
11.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). An occlusion insensitive adaptive focus measurement method. OPTICS EXPRESS, 18(13), 14212-14224., Doi: 10.1364/OE.18.014212 (Yayın No: 1027408)
12.


Vural U. , Akgul Y. S. (2009). Eye gaze based real time surveillance video synopsis. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 30(12, SI), 1151-1159., Doi: 10.1016/j.patrec.2009.03.002 (Yayın No: 1027406)
13.


AKGÜL YUSUF SİNAN (2003). A Coarse to Fine Deformable Contour Optimization Framework. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(25), 2 (Yayın No: 460013)
14.


AKGÜL YUSUF SİNAN,Chandra Kambhamettu,Stone Maureen (1999). Automatic extraction and tracking of the tongue contours. IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 18(10), 1035-1045., Doi: 10.1109/42.811315 (Yayın No: 1027425)
15.


B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında (proceedings) basılan bildiriler :
dayioglugil ali batuhan,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Continuous Embedding Spaces for Bank Transaction Data. International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163523)
1.


ALBAYRAK NUR BANU,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Prostat size inference from abdominal ultrasound images with patch based prior information. Int Conf on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163504)
2.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan Prior Information Based Segmentation A 3D Level Set Surface MatchingApproach. 23RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER AND INFORMATION SCIENCES (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927587)
3.


AKGÜL YUSUF SİNAN Localization of the Lumbar Discs using Machine Learning and Exact Probabilistic Inference. MICCAI(2011), 0 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927575)
4.


AKGÜL YUSUF SİNAN A Framework for Combined Recognition of Actions and Objects. International Conference on Computer Vision and Graphics (ICCVG), Warsaw, September 2012. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:979333)
5.


AKGÜL YUSUF SİNAN Human Age Estimation Via Geometric And Textural Features. The International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Rome, February 2012.(2011), 0 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927576)
6.


Oktay Ayse Betul , Akgul Yusuf Sinan Echocardiographic Contour Extraction with Local and Global Priorsthrough Boosting and Level Sets. 2009 IEEE COMPUTER SOCIETY CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERNRECOGNITION WORKSHOPS (CVPR WORKSHOPS 2009), VOLS 1 AND 2(null), 109-114. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:927589)
7.


AKGÜL YUSUF SİNAN (2018). VIRTUAL/AUGMENTED REALITY BASED TECHNOLOGY DEVELOPMENT FOR PHYSICAL THERAPY. International Congress on Physiotechnotherapy (Özet Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4798644)
8.


OKTAY AYŞE BETÜL,uzun ismail,ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI ELA,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN (2081). (Sanal Gerçeklik Oyunları ile El Rehabilitasyonu: FizyosoftTM LeapBall). Uluslararası Çocuk ve Bilgi Güvenliği Kongresi ”Dijital Oyunlar” (Özet Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4223245)
9.


Mesut Karlık,Ekin Aktay,AKGÜL YUSUF SİNAN,uzun ismail,İNAL HABİBE SERAP (2017). Virtual Reality Applications Used by Physiotherapists inTurkey. 1st BRICS Council of Exercise and Sports Science Conference (Özet Bildiri/Poster)(Yayın No:4163738)
10.


OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). Diagnosis of Degenerative Intervertebral Disc Disease with Auto-encoders and SVM. 31st International Symposium on Computer and Information Sciences (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415269)
11.


5

TARAKCI ELA,ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN,KASAPÇOPUR ÖZGÜR (2016). Invention of Rehabilitative Games Using The Leap Motion Controller For Hand Rehabilitation In Children With Juvenile Idiopathic Arthritis And Investigation of Its’ Effectiveness. 23rd EUROPEANPAEDIATRICRHEUMATOLOGYCONGRES (Tam Metin Bildiri/Poster)(Yayın No:3417378)
12.


ARMAN SAİME NİLAY,TARAKCI ELA,TARAKCI DEVRİM,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). Psycho-social aspects and rehabilitation. Paediatric Rheumatology European Society Congress (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4163547)
13.


Enes Aslan,Karakaya Tuğrul,Etem Ünver,AKGÜL YUSUF SİNAN (2016). A Part Based Modeling Approach for Invoice Parsing. 11th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3416572)
14.


Karakoç Necmeddin Said,Şamil Karahan,AKGÜL YUSUF SİNAN (2015). Regressor Based Estimation of the Eye Pupil Center. 37th German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2015), 481-491., Doi: 10.1007/978-3-319-24947-6_40 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2373546)
15.


ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2015). Prostate detection from abdominal ultrasound images A part based approach. Image Processing (ICIP), 2015 IEEE International Conference on, 1955-1959. (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2373498)
16.


AKAY ABDULLAH,AKGÜL YUSUF SİNAN (2014). 3D reconstruction with mirrors and RGB-D cameras. 9th International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415462)
17.


Candemir Sema, Palaniappan Kannappan, Akgul Yusuf Sinan (2013). Multi class regularization parameter learning for graph cut image segmentation. 2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging, Doi: 10.1109/ISBI.2013.6556813 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345174)
18.


Kılınç Merve,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Automatic human age estimation using overlapped age groups. Computer Vision, Imaging and Computer Graphics. Theory and Application (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415383)
19.


AKGÜL YUSUF SİNAN,VURAL ULAŞ (2012). A machine learning system for human-in-the-loop video surveillance. Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415458)
20.


Kılınç Merve,AKGÜL YUSUF SİNAN (2012). Automatic Human Age Estimation Using Overlapped Age Groups. 7th International Joint Conference, VISIGRAPP 2012, Rome, Italy, February 24-26, 2012(?), 313-325., Doi: 10.1007/978-3-642-38241-3_21 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374579)
21.


AR İLKTAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2013). Action recognition using random forest prediction with combined pose-based and motion-based features. Electrical and Electronics Engineering (ELECO), 2013 8th International Conference on (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415459)
22.


Vural Ulas, Akgul Yusuf Sinan (2011). Operator attention based video surveillance. 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV Workshops), Doi: 10.1109/ICCVW.2011.6130488 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345177)
23.


Alparslan Yıldız,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). A fast method for tracking people with multiple cameras. European Conference on Computer Vision workshopd (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:3415466)
24.


Sema candemir,AKGÜL YUSUF SİNAN (2010). Adaptive regularization parameter for graph cut segmentation. 7th International Conference, ICIAR 2010(?), 117-126., Doi: 10.1007/978-3-642-13772-3_13 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374198)
25.


Fatih Kaleli,AKGÜL YUSUF SİNAN (2009). Vision based railroad track extraction using dynamic programming. Intelligent Transportation Systems, 2009. ITSC '09. 12th International IEEE Conference on, 1-6., Doi: 10.1109/ITSC.2009.5309526 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374066)
26.


AYDIN TARKAN,AKGÜL YUSUF SİNAN (2008). A New Adaptive Focus Measure for Shape From Focus. British Machine Vision Conf. 2008 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:2374740)
27.


AKGÜL YUSUF SİNAN,Chandra Kambhamettu,Maureen Stone (1998). Extraction and tracking of the tongue surface from ultrasound image sequences. Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231), Doi: 10.1109/CVPR.1998.698623 (Tam Metin Bildiri/)(Yayın No:1345172)
28.


C. Yazılan ulusal/uluslararası kitaplar veya kitaplardaki bölümler:
C2. Yazılan ulusal/uluslararası kitaplardaki bölümler:

Güncel Pediatrik Rehabilitasyon, Bölüm adı:(Pediatrik Rehabilitasyonda Video Bazlı Oyun Terapisi) (2021)., UZUN İSMAİL, OKTAY AYŞE BETÜL, TARAKCI DEVRİM, TARAKCI ELA, AKGÜL YUSUF SİNAN, İSTANBUL TIP KİTABEVİ, Editör:GÖKSOY T., ÖZDEMİR F., Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 776, ISBN:978-975-8267-22-4, Türkçe(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 6986731)
1.


Rehabilitasyonda Teknoloji, Bölüm adı:(Rehabilitatif Oyun Geliştirme Süreci) (2019)., AKGÜL YUSUF SİNAN, UZUN İSMAİL, İstanbul Tıp Kitabevleri, Editör:Tarakçı Ela, Tarakçı Devrim,
2.


6

Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 327, ISBN:978-605-7607-05-8, Türkçe(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 7006338)

Video Surveillance, Bölüm adı:(A Parallel Non-Linear Surveillance Video Synopsis System with Operator Eye-Gaze Input) (2011)., VURAL ULAŞ, AKGÜL YUSUF SİNAN, IntechOpen, Editör:Shanghai Jiao, Basım sayısı:1, Sayfa Sayısı 486, ISBN:978-953-307-436-8, İngilizce(Bilimsel Kitap), (Yayın No: 7006368)
3.


E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildiriler:
ALBAYRAK NUR BANU,OKTAY AYŞE BETÜL,AKGÜL YUSUF SİNAN (2017). Prostate localization from abdominal ultrasound images by using a two-level approach. 25. SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI (Tam Metin Bildiri/Sözlü Sunum)(Yayın No:4024061)
1.


Editörlük

1.
TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING COMPUTER SCIENCES (SCI-Expanded), Dergi, Yrd. Editör, Tübitak


Üniversite Dışı Deneyim
2000-2005 ARGE Başmühendis
Cognex Corporation, Natick, MA, USA, Bilgisayarla Görme alanında araştırma ve ürün geliştirme, Bilgisayarla Görmenin yarı iletken üretimi uygulamaları, (Diğer)

Araştırma

31147 Raspberry Pi Kullanılarak Stereo Avuç İçi Damar Tespiti, Biyometri kullanıcı kimliği saptamada kullanılan son derece hassas teknolojilerden biridir. Son yıllarda, bu alanda yapılan çalışmalarda öne çıkan başlık ise avuç içi damar tespiti olmuştur. Avuç içi damar tespiti, kimlik doğrulama verisi olarak bireyin avuç içi damar desenlerini kullanmaktadır. Avuç içi damar deseni, bireyleri birbirinden ayırt etmek için kullanılan en güvenilir fizyolojik özelliklerden biridir. Bu makalede avuç içi damar görüntüleri kullanarak, kişisel tanımlama için yeni bir yaklaşım sunulmaktadır. Makalede, kirli kanın yakın kızılötesi ışınları emmesinden yararlanılarak, ayna yardımıyla avuç için damar deseni ve damarlara ait derinlik bilgisinin elde edilmesi anlatılmıştır. Derinlik bilgisi yardımıyla avuç içi damar tabanlı doğrulama sistemlerinin performansı artırılmaya çalışılmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31282 TARANMIŞ BELGELERDETABLO SÜTUNLARININANALİZİ, Geliştirilen proje taranmış belgelerde bulunan tabloların sütunlarının analizininyapılması üzerinedir.Tabloları kullanarak düzenli ve anlaşılır veriler sunulabilir. Tabloların buözelliğinden dolayı günümüzde her alanda tabloların kullanıldığı görülmektedir.Belgelerin sıkça kullanıldığı bankalar, devlet daireleri gibi kurumlarda; belgelerininsanlar tarafından el ile bilgisayar ortamına taşınması zaman ve performanskaybına sebep olmaktadır.Geliştirilen proje taranmış belgelerde yer alan tabloların içeriğinin yorumlanmasınısağlamaktadır. Belgelerde yer alan tabloların içerisinde yer alan bilgileriniçeriklerine göre gruplandırılması ve içerik bilgilerinin elde edilmesi, veri analiziaçısından son derece önemlidir.Proje, tablonun dikey doğruların bulunması ve elde edilen doğrularla tablolarıniçerik analizinin yapılması esasına dayanır. Tablolar yapısal olarak ikiyeayrılabilir: Yatay-dikey çizgileri belirli olan tablolar ve sınırları belirli olmayantablolar. Yatay-dikey çizgileri belirli olan tablolar için dikey çizgiler eldeedilmiştir. Satır ve sütunları belirsiz tablolar üzerinde, sütunların algılanması içinbelgeüzerindekiifadelerinpikseldeğerleriincelenmiştir.Siyahpikselyoğunluklarının geometrik konumunun yorumlanması ile dikey çizgiler eldeedilmiştir. Bunun yanı sıra OCR sonuçlarından tablonun başlık ve bu başlığa aitiçerikle ilgili alınan verilerde sunulan sistemde oldukça önemlidir.Geliştirilen proje, tablo sınırları belirli ve tablo sınırları belirsiz olan tablolarınanalizi için bir yöntem sunmaktadır.Taranmış belgelerde tablo sütunlarının analizi problemi için oluşturulan sistem,300 fatura ile eğitilmiş ve 100 gerçekçi fatura üzerinde test edilmiştir.Projenin amacı belge analizinin önemini anlamak ve belgelerin bir parçası olantabloların analizini yapmaktır. Bu amaca yönelik dinamik programlama,bilgisayarla görme ve görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31288 Gerçek Zamanlı Göz BebeğiMerkezi Tespiti, Bu projede bilgisyarla görme algoritmaları, paralel programlama ve makine öğrenmesiyöntemleriyle insan göz bebeği merkezinin yeri gerçek zamanlı olarak tahmin edilmeyeçalışılmıştır. Makine öğrenmesi modeli Destek Vektör Regresörleri (DVR) kullanılarakoluşturulmuştur. Yapılan araştırmalarda göz bölgesinin gradan açısı bilgisinin ayırt edici birözellik olduğu tespit edilmiştir. Bu nedenle model eğitiminde öznitelik olarak Yönlü GradyanHistogramları (YGH) kullanılmıştır. Sistem iki aşamadan oluşmaktadır: eğitim ve gerçekzamanlı test.Sistemin eğitim aşamasında, ilk önce eğitilecek veri kümesine ait YGH çıkarılmıştır.Sonrasında ise DVR eğitimi için, elde edilen bu YGH özniteliklerine etiket olarak eğitilecekgörüntünün merkezinin görüntüdeki göz bebeği merkezine olan öklid uzaklığı üstel birfonksiyondan geçirilerek bulunmuştur. Oluşan bu YGH ve etiket bilgileri ile eğitimgerçekleştirilmiştir. Eğitim iki farklı ölçekle yapılarak test süresi hızlandırılmıştır.Sistemin test aşamasında ise kameradan çerçeveler sırası ile okunarak bu


7

görüntüler üzerindegöz bebeği merkezi tespit edilmiştir. Bu tespit işlemi her bir çerçeve için bir önceki bulunançerçevedeki göz bebeği merkezinin etrafında aranarak bulunmuştur ve bu sayede arama alanıküçültülerek hızlanma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca bu arama işlemi iki farklı ölçektegerçekleştirilerek hızlı olması sağlanmıştır. Arama gerçekleştirilirken kayan pencereyöntemiyle görüntü parçalarının YGH öznitelikleri çıkarılarak DVR sorgulamaları ile skorgörüntüsü oluşturulmuştur. Bu skor görüntüsü dikey hizada k tane izlek oluşturularak eldeedilmiştir. Ayrıca bir görüntüdeki sol ve sağ göz için yine ayrı izlekler kullanılmıştır. YGHhesaplamalarında ise Cuda gerçeklemeleri kullanılarak daha hızlı sonuçlar elde edilmiştir. Ensonda elde edilen skor görüntüsünün zirve noktları kullanılarak göz bebeği merkezinin yeritespit edilmiştir., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)


31292 ġerit boyama makineleri içinĢerit bulucusu ve hızkestirimcisi, Şerit boyama makineleri için şerit bulucu ve hız kestirimcisi olarak gerçek zamanlıçalışan bir sistem gerçeklenmiştir. Proje kapsamında, şerit boyama makinesineentegre edilen kameradan alınan görüntüler üzerinde işlemler gerçekleştirilerek,karayolu üzerindeki şeritler bulunmuştur.Şerit boyama makineleri bir operatör aracılığı ile kullanılmaktadır. Sistemlerüzerinde zamanlayıcılar bulunmakta ve operatör daha önceden bildiği veya tahminiöngördüğü süreye göre zamanlayıcıyı ayarlamaktadır. Karayollarında bulunanşeritlerin tek tip olmadıklarını ve bu sebeple operatörün her değişen şerit tipi içinzamanlayıcıyı ayarlayacağını düşünürsek, bu bir hayli uğraştırıcı bir iştir. Buradahedeflenen yol çizgilerini tanıyan ve takip eden gerçek zamanlı bir sistemgerçekleştirmek, ve bu sistemi şerit boyama araçlarına entegre etmektir.Şeritlerin bulunması noktasında, şerit çizgilerinin ve yolun geometrik yapısındanfaydalanılmıştır. Arka arkaya gelen görüntüler arasındaki bağlantı da bu şekildesağlanmıştır. Arka arkaya gelen görüntüler içerisinde bulunan şerit çizgileriningörüntünün dış tarafında olan kesişim noktası bulunmuştur. Bu bilgi kullanılarakgörüntünün bakış açısı kuş bakışı olarak değiştirilmiştir. Kuş bakışı haline çevrilengörüntü içerisinde şeritler bulunmuştur.Bulunan şerit çizgilerinin doğruluğu operatör yardımıyla test edilmektedir. Sistemşerit çizgilerinin işaretlendiği bir çıktı veriyor. Operatör bu çıktı üzerinden doğrulukyüzdesini hesaplıyor. Yapılan testler sonucunda sistem şeritleri %85 oranı doğruolarak bulmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31285 FATURALARIN PARÇATABANLI OPTİMİZASYONYÖNTEMİ İLE ANALİZİ, Bu proje faturalar üzerinde görüntü tabanlı ve yazı tabanlı alanlarının parça tabanlıoptimizasyon yöntemi ile bulunmasını konu almaktadır. Faturaların elle işlenmesikimi zaman hatalara neden olmakta ve ek iş gücü gerektirmektedir. Geliştirilen sistemile elle yürütülen bu süreç otomatikleştirilerek mevcut durumdaki iş, zaman ve prestijkaybının önüne geçilebilecektir.Bilgisayarla görme dünyasında PTM [5,6] yaklaşımı yukarıda bahsedilen tiptekiproblemleri başarılı bir şekilde çözmektedir. PTM, bir nesnenin, yerleri değişkenlikgösterebilen parçalarının farklı yerleşimlerinin birleşiminden oluştuğunu varsayanoptimizasyon tabanlı bir yöntemdir. Her parça ayrı ayrı tespit edilip her bir parçayaait muhtemel aday görüntüler daha önce eğitilmiş bir modele uygun şekildebirleştirilerek nesnenin bütününün tespiti sağlanmaktadır. Bu çalışmada küçükfarklılıklarla beraber benzer fikir fatura görüntüleri üzerinde uygulanmaktadır.Öncelikle fatura alanları için aday konumlar tespit edilmekte ve bu aday konumlararasından PTM’nin eniyileme yöntemleri ile seçim yapılarak fatura alanlarınınyerleşimi tespit edilmektedir. PTM sistemi, eniyileme tabanlı olduğundan dolayı,fatura sınıfının tespiti, yüksek sayıda fatura sınıfı, dinamik olarak yeni sınıflarınoluşturulması gibi birçok problemi de ortadan kaldırmaktadır. Dahası, PTM mevcutbir eğitim setini kullanarak bir model oluşturmakta ve her seferinde bu modelikullanmaktadır. Bu sayede herhangi bir karmaşık bakım ve işletme görevine ihtiyaçduymamaktadır. Bu çalışmada, PTM tabanlı fatura analiz yöntemi uygulanıp gerçekçalışma şartları altında başarımı gözlemlenmiştir.Çalışmada fatura alanları görüntü tabanlı ve yazılı tabanlı olmak üzere iki guruptaincelenmiştir. Görüntü tabanlı alanların içerisinde tablo, firma ve maliye logosu, yazıtabanlı alanların içerisinde ise seri no, sıra no, tarih, fatura yazısı, gönderen, alıcı vemüşteri vergi dairesi bulunmaktadır., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -05.06.2015 (Ulusal)



31129 AUTOMATED TURKISH ESSAY GRADING, Assesment is very essential in any educational process. Increaseof the number of students and time considerations caused to agrowth of interest to computer grading systems.Automated Essay Scoring (AES) is defined as the computertechnology that evaluates and scores the written prose. AESsystems are mainly used to overcome time, cost, reliability, andgeneralizability issues in writing assessment. AES continuesattracting the attention of public schools, universities, testingcompanies, researchers and educatorsIn the first section an introduction to aes systems is presented.Inthe next section main methods in the literature is presented.Inalgorithm section , implemented algorithm is described and in theconlusion section comments about the result and the ways ofimproving the system is described.., Gebze, Araştırma, 10.01.2015 -27.05.2015 (Ulusal)



31118 Stereo Avuçiçi Damar Görüntülerinden 3 Boyutlu Damar YapısıÇıkarılması ve Biyometrik İnsan Tanıma, Bu çalışmada stereo eşleştirmesi yapılmış avuç içi damargörüntülerinden üç boyutlu damar yapısının çıkarılması ve bununbiyometrik insan tanımasına etkisi konusu işlenmiştir. Günümüzdegüvenlik sebeplerinden dolayı çoklu biyometrik sistemler oldukçapopüler bir araştırma konusu olmuştur. Bu makalede farklı bir bakışaçısıyla çoklu biyometrik doğrulama konusunu işlemektedir. Konu ileilgili makale taramaları, geliştirilecek algoritma ve yapılan çalışmalarmakalede görülebilir, Gebze, Araştırma, 23.01.2015 -27.05.2015 (Ulusal)


8